数字孪生赋能水务管理：引领智慧水务新变革的解决方案

一、背景：水务管理数字化转型迫在眉睫

水资源挑战加剧：全球性水资源短缺、水污染、极端天气事件频发，对供水安全与韧性提出更高要求。

基础设施老化：大量供水管网、泵站、水厂设施运行数十年，漏损率高、运维成本攀升、安全隐患突出。

管理效率瓶颈：传统水务管理依赖人工经验与分散系统，数据割裂、决策滞后、跨部门协同困难。

政策与公众期望提升：国家推动智慧城市建设与“双碳”目标，公众对水质、水压、服务响应速度要求日益提高。

二、痛点：传统水务管理之困

1. “看不见”的管网：地下管网状态不明，爆管、漏损难以及时发现定位，造成巨大水资源浪费与经济损失。
2. “算不准”的调度：依赖经验调度，难以精准匹配供需变化，能耗高、水质波动风险大。
3. “反应慢”的应急：面对爆管、水质污染等突发事件，信息传递慢、资源调配难、处置效率低。
4. “管不全”的资产：设施设备档案不全、维护记录分散，全生命周期管理困难，预防性维护不足。
5. “联不通”的数据：SCADA、GIS、营收、客服等系统孤立，数据价值难以挖掘，决策缺乏有力支撑。

三、解决方案：数字孪生+物联网，构建智慧水务核心引擎

核心思路：利用御控物联网全面感知，构建物理水务世界的数字孪生体，实现虚实交互、模拟仿真、智能决策。
核心功能模块：

1. 全要素物联感知与数据融合 (物联网核心应用)：

全面感知层：部署御控智能网关，对接智能水表、压力/流量/水质传感器、泵站监控、视频AI等物联网设备，7x24小时采集运行数据。

数据中枢：御控智能网关集成SCADA、GIS、DMA、营收系统等数据，打破信息孤岛，构建统一水务数据仓库。
2. 高保真三维可视化与动态映射 (数字孪生基础)：

三维孪生场景：基于BIM/GIS构建从水源地、水厂、管网到用户水龙头的全链条数字孪生模型。

实时状态映射：物联网数据驱动孪生体动态更新，实时展示压力分布、流量流向、水质参数、设备状态。
3. 智能模拟、预测与辅助决策 (数字孪生核心价值)：

水力水质模型仿真：在数字孪生环境中模拟不同工况（用水高峰、爆管、调度方案），预测影响。

AI驱动智能预警：基于历史与实时物联网数据，AI算法预测管网漏损点、水质异常风险、设备故障。

优化调度与方案推演：自动生成或优化泵站启停、阀门调节方案，降低能耗，保障压力均衡；应急场景快速模拟处置方案效果。
4. 资产全生命周期管理与智能运维：

数字资产档案：设施设备信息挂接孪生模型，关联图纸、手册、维护记录。

预测性维护：基于物联网监测数据与AI分析，预判设备健康状态，变被动抢修为主动维护。

工单闭环管理：报警信息自动生成工单，调度维修资源，过程跟踪，结果反馈孪生体更新。
5. 公众服务与协同管理：

“一图统管”指挥中心：基于数字孪生平台，实现跨部门协同指挥、应急联动。

智慧客服与信息公开：支撑精准推送停水通知、水质报告，提升用户满意度。

四、意义：引领智慧水务新变革

1. 降本增效：显著降低管网漏损率，优化能耗，减少运维成本，延长资产寿命。
2. 安全韧性提升：快速精准定位处置爆管、水质污染事件，保障供水安全，提升系统抗风险能力。
3. 决策科学化：基于数字孪生模拟与物联网大数据，实现从“经验驱动”到“数据驱动+模型驱动”的决策跃升。
4. 服务精细化：提升水质稳定性、供水压力均衡性，优化用户服务体验与透明度。
5. 模式创新：为水务企业资产管理、运营模式、服务创新提供强大数字孪生基座，驱动智慧水务可持续发展。

数字孪生技术，深度融合物联网、大数据、AI与水利专业模型，正为传统水务管理带来颠覆性变革。它构建起物理世界的“数字镜像”，赋予管理者“透视”管网、“预见”风险、“优化”运营、“智控”全局的能力。拥抱数字孪生赋能的水务解决方案，不仅是提升效率、保障安全的必然选择，更是水务企业迈向智能化、绿色化未来，引领智慧水务新变革的核心驱动力。投资数字孪生水务平台，就是投资更安全、更高效、更可持续的水务未来。

审核编辑 黄宇