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汽车抬头显示的智能化旅程

jf_08734774 来源:jf_08734774 作者:jf_08734774 2025-08-06 16:37 次阅读
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想象一下,你正驾驶在一条陌生的高速公路上,导航提示前方500米右转。传统的方式是低头瞥一眼中控屏幕,确认出口位置,但这短暂的分神却可能就意味着潜在的危险。

但如今,一组虚拟箭头直接“画”在你前方的真实路面上,如同游戏中的指引标记,让视线无需离开道路就能清晰知晓何时变道。

这就是现代抬头显示增强现实交互带来的改变。通过挡风玻璃上的智能投影,车速、导航、警示信息都能悬浮在驾驶者视线范围内。

实际上,这项技术源自二战时期战斗机,进入汽车领域之后,逐渐从简单的速度显示,到融合AR增强现实的智能导航。而今,HUD正在重新定义人车交互方式。

从战斗机到豪华轿车,再到普通家用车,HUD如何完成了它的平民化旅程?各大车企又在这一领域展开了怎样的竞赛?

从飞行机到汽车:HUD的跨界之旅

汽车抬头显示,是一种将车辆行驶信息投射到驾驶员视野前方的技术。简单来说,就是在风挡玻璃上,显示车速、导航指引等关键数据,让驶员无需低头查看仪表盘或中控屏就能获取所需信息,从而减少视线转移和分心,提升驾驶安全。

为了实现近眼显示,HUD通过小型显示屏生成图像,利用光学投影系统将图像投射到风挡玻璃或专用反射镜上,仿佛这些信息“漂浮”在前方道路上。

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它的起源可追溯到二战战斗机驾驶。为了解决飞行员视线频繁转移的问题,战斗机率先采用了HUD技术。据国际民航组织统计,使用HUD后,68%的民航起降事故都能得到有效避免或降低危害程度。

战后,工程师开始思考:汽车驾驶是否也能借鉴这一思路,提升安全性能?

1988年,通用汽车首次将HUD技术引入量产车,搭载于Oldsmobile Cutlass Supreme上。尽管只能显示车速和简单的转向提示,但这一尝试让原本属于军用飞机的技术走进了普通人的驾驶舱。

然而,早期HUD受限于技术瓶颈,只能使用小型透明玻璃片作为投影介质,成本高、亮度不足且信息量有限,很快淡出了主流市场。

这一停滞就是15年,直到21世纪,HUD才开始它的平民化旅程。2003年,宝马首次使用HUD,丰田、本田等主流车型随后跟进。弹出式小屏幕的问世让显示内容从单一车速扩展到导航箭头、限速标志识别等多源信息。

2010年,HUD进入快速发展期,车企普遍将汽车前挡风玻璃作为投影介质,更亮、更广成为关键词。宝马HUD可以投影转弯箭头和道路标识,奥迪则更进一步,将其与夜视系统结合,在黑暗环境中高亮显示行人。此时的HUD在竞争中走向差异化,逐渐成为车企的产品卖点。

近年来,AR技术和智能化的兴起让HUD迎来了新一轮研发热。AR-HUD将导航箭头、碰撞预警等信息精准叠加在真实道路上。与辅助驾驶深度结合后的HUD不再只是显示信息,而是成为人车交互的重要一环。

纵观HUD的发展历程,可以看到一条清晰的脉络:信息越来越丰富、显示越来越直观、与驾驶场景结合越来越紧密。

但是,HUD为什么需要智能化呢?

随着大模型上车热的兴起,座舱智能化成为不可逆的趋势。而HUD作为人机交互最直观的界面,够不够智能,直接反映了整个座舱的体验水平。

一方面,它让驾驶更安全了。结合辅助驾驶和传感器数据的HUD能够实时主动预警道路风险,减少安全隐患。例如,当前方车辆突然减速时,HUD会在其尾部位置显示刹车警示;当检测到行人横穿时,会在行人所在位置高亮闪烁提醒;大雾、风沙等恶劣天气,HUD会增强道路边界标记。

另一方面,它让驾驶更便利了。智能HUD能通过AI算法整合车辆、导航、环境等多源数据,并动态调整车速、路况、天气等信息优先级,在高速行驶时突出车速和限速信息,拥堵时显示实时路线建议。并且,学习用户习惯后,智能HUD可根据驾驶员状态调整界面亮度或布局,实现显示内容的个性化定制。

正是基于这些优势,HUD技术飞速发展的同时,头部车企对HUD智能化的力度也正逐渐加码。

AI时代,巨头混战HUD

最近,HUD已成车企的必争之地。在走向智能化的过程中,参与者既有像华为这样的科技巨头,也有小鹏汽车这样的造车新势力,还有宝马这样的传统豪华车企。

一个月前,小鹏和华为新势力软硬合璧,联手推出“追光全景”AR-HUD,在路面上“画”出导航光毯,让虚拟信息与真实世界耦合,不漂移、不眩晕。

成像方面,追光全景AR-HUD可在前方10m虚像显示距离投射出一个87英寸的巨幕,通过AI算法在真实路面上实时绘制导航光毯,畸变矫正算法将显示畸变率控制在1%内,避免眩晕。

安全辅助方面,AR-HUD集成了侧向、后向预警,覆盖雨雾天气、窄路会车、行人“鬼探头”等危险场景,将事故率降低35%以上。例如,它会在雨雾等低能见度条件下高亮前方车辆和车道线,并在狭窄路段提示可通行空间,对急转弯、盲区行人、前车突然切入等危险情况提前预警。并且,AR车道级导航将导航路线直接“画”在前挡风玻璃上,与真实道路完美贴合,甚至能标记错误车道并以“×”提示,防止驾驶员误入歧途。

据悉,“追光全景”AR-HUD 是全球首个真正实现AI智驾与AR显示深度融合的车载抬头显示系统,它的出现或将推动AR-HUD从选配到标配普及。

另一边,传统车企也不甘示弱。宝马2026款X5直接取消传统仪表盘,用一块1.5米长“全景屏”横贯挡风玻璃下沿,将车速、导航、娱乐信息分区显示,把HUD放大十倍。

智能化方面,宝马的解决方案展现出三个亮点:首先,全景iDrive人机交互系统引入“视觉锥”设计理念,基于眼球追踪技术动态优化显示内容的位置和大小,确保从1.5米到2米高的用户都能获得最佳可视效果;其次,HUD深度整合驾驶辅助系统,实现环境感知信息的实时可视化反馈,如在车道偏离轨道时预警;最后是交互逻辑的创新,宝马HUD采用智能分区显示,在高速行驶时突出车速和限速信息,拥堵时切换为路线建议,确保关键驾驶信息始终处于最佳可视区域。

虽然HUD智能化被普遍视为行业新赛点,但传统车企在HUD技术智能化的进程上却呈现出明显的分化。

以日本市场为例,丰田、本田等车企曾推动HUD的大众化普及,但在智能化方面相对滞后。曾在HUD专利量占据全球第一的供应商日本精机在AR-HUD研发和落地上慢于德系三年,与辅助驾驶融合力度也不够。就在中国和德国车企已实现车道级AR导航与自动泊车提示的同时,日系HUD仍以基础预警为主,且多在雷克萨斯LS等高端车型上。至于它能不能扳回一局,未来两年或是关键时刻。

可见,在HUD智能化的赛道上,传统市场格局正在被打破。后来者如华为小鹏可能居上,曾引领市场的传统势力如日本精机也可能暂时落后。这无不说明,HUD正在成为车企在AI时代拉开竞争的关键技术。

HUD智能化之旅,正在进行时

在车企大力研发下,HUD技术已经初步完成从基础信息显示到智能交互的转型。根据高工智能汽车研究院的数据,2024年中国乘用车AR-HUD前装交付量达到88.43万辆,同比增长273.42%,搭载率提升至15.55%。预计到2025年,AR-HUD市场规模将突破120亿元,搭载率有望达到25%。

可见,AR-HUD已经逐渐从一项前沿技术走进大众视野。现阶段,它还将沿着全景化、智能化和场景化的方向继续演进。

方向一,更大的显示范围与更高的清晰度。

对于普通车主而言,HUD技术最直观的体验感就是显示效果够不够大、够不够清晰。记得HUD技术刚上车的那几年,不少人吐槽这是个噱头,因为投射在挡风玻璃上的信息和图案不仅模糊不清,还会随着车辆行驶晃动,不仔细看还以为是玻璃上沾上了污渍,与其说让人专注不如说更分神了。

但现在,HUD已不再局限于前挡风玻璃小块区域,而是朝着全屏化、全景化方向发展。目前,部分宝马等概念车型已经展示了横跨整个风挡的HUD,可同时为驾驶员和前排乘客提供信息。随着光学技术进步,HUD分辨率和亮度也将大幅提升,使显示内容更加清晰。

而更大更清晰的显示能够呈现地图、视频等复杂内容,为用户带来更佳的视觉体验。

方向二,更深入的AR融合与AI赋能。

如果说早期有车主认为HUD显示可有可无,那给HUD再加上AR和AI功能在他们看来就更是画蛇添足了。这其实是一种误解,与辅助驾驶深度融合的AR-HUD关键时刻甚至能救人一命,这在暴雨、沙尘暴等极端天气条件下至关重要。

一方面,AI算法能识别的障碍物更多了,不仅是车辆和行人,还包括自行车、交通标志、红绿灯,甚至道路上的坑洼和散落物。当驾驶员接近障碍物,HUD会根据驾驶情境智能对信息优先级排序,自动高亮并提供预警。例如,当前方出现行人时,HUD会优先显示碰撞预警而暂时隐藏次要的导航,以确保驾驶员第一时间获取关键信息。

另一方面,AR的应用克服了传统HUD静态化、平面化的缺点,让虚拟信息动态叠加到现实场景中,减少因抖动产生的视线干扰。例如,追光全景AR-HUD的AR车道级导航将转弯箭头“贴”在真实路口的路面上,或通过虚拟光带指引车道,降低画面畸变率,控制眩晕,提高驾驶效率和安全度。

方向三,个性化、多模态与多场景交互。

随着座舱智能化水平的提高,HUD显示千人千面的个性化体验正在成为可能。HUD系统可以根据不同的驾驶偏好设置界面风格。交互方式上,多模态逐渐落地,除了触控,驾驶员还能用语音或手势控制,不用分心按按钮。

并且,抬头显示的应用将跳出驾驶过程,进一步拓展到停车、充电等场景。例如,自动泊车时,HUD可以在前方地面投射出引导线,帮助驾驶员顺利入库;车辆充电时,HUD可以显示电池电量和剩余充电时间。这些贴心的功能设计,正在重新定义人机交互的方式。

回望HUD发展历程,从简单的信息提示到现在的全景AR交互,HUD一直在变得更大、更聪明、更贴心。而随着技术进一步突破,它将无缝融入我们的驾驶体验,在确保安全的同时,带来前所未有的便利和乐趣。

审核编辑 黄宇

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