Genie：产品级Agent开源产品

京东前两天发布了一个开源的Agent产品-JoyAgent-JDGenie，在GAIA榜单上分数达到了75.15%，超越了众多开源的AI Agent项目。

该开源项目提供了一个在线体验的地址
https://joyagent-genie.jdcloud.com/，我们第一时间进行了体验

整体页面简洁大方，智能体提供了网页模式，文档模式，PPT模式和表格模式，同时支持深度研究。考虑到市面上基本没有PPT模式的产品，我们以PPT模式，来一步一步拆解JDGenie。

PPT模式我们让Agent输出一份中国潮玩市场的分析报告，大概5分钟后，成功生成。PPT是黑色风格，中间有丰富的图表，包括柱状图，饼状图，整体效果不错。

让我们来深入分析具体的过程。从智能体的思考过程来看，智能体首先做了一个任务计划：

然后“市场洞察专员”智能体搜索了几十多篇网页，收集中国潮玩市场的市场规模、主要品牌、消费者行为等数据。

然后，“数据分析师”智能体基于刚才收集到的信息，形成条理清晰的结构化分析内容，并保存为一个Markdown文件，这个生成Markdown的过程是通过Python代码实现的。

最后，报告撰写专家智能体将Markdown文件，生成整理为PPT文件。在Genie的体系中，上述的各种智能体，统一称之为“数字员工”。

完整的体验完这个生成过程，我们再来看JoyAgent-JDGenie的核心特点，就能更加深入理解了。
第一，端到端完整的多智能体产品，开箱即用，支持二次开发。
第二，支持多种智能体设计模式和多智能体上下文管理，支持高并发DAG执行引擎，极致的执行效率
第三，支持子智能体和工具，包括：子Agent和工具可插拔（预制多种子智能体和工具），支持多种文件交付样式：html、ppt、markdown，支持plan和工具调用 RL优化迭代，支持全链路流式输出。

下图给出主要的创新点：

1、多阶段思考：支持多层级的规划和思考。
2、多智能体：多种智能体设计模式，例如市场调研专员，数据分析师，报告撰写专家。
3、跨任务级别的相似任务memory
4、工具：这里是指基于已有工具迭代产生新工具，而不是从0-1直接生成新工具（减少错误工具的生成），以及基于已有工具隐性拆解为原子工具，并基于原子工具结合大模型自动组合成新工具（不需要花费人力预先定义和拆解原子工具）。

同时，我们发现JoyAgent-JDGenie代码中，已经集成了MCP的能力，可以在配置文件中配置MCP Server，就能自动调用MCP的能力。

审核编辑 黄宇