AI 眼镜销量激增10 倍：带动芯片需求，产业链迎来双向爆发

传统家电持续焕新升级，潮流数码产品亦爆款频出。商务部最新数据显示，今年以来，已有超6900万名消费者购买了超7400万件手机等数码产品，其中 AI手机、AI电脑、AI眼镜正成为年轻人追捧的 “潮流三件套”。在不少线下门店，AI眼镜甚至出现“货到即售”的热销态势，供不应求。

电商平台数据印证了这一热潮：今年上半年，智能眼镜市场迎来爆发式增长，品类成交量同比激增10倍，入驻品牌数量较去年增长超3倍。更值得关注的是，在国家补贴与产业链协同的双重作用下，智能眼镜的入手门槛不断降低，产品均价已从2000多元降至1500元左右，进一步推动了市场普及。

智能眼镜的走红，源于其功能的持续迭代与丰富，而这背后离不开各类芯片的硬核支撑。无论是技术层面的突破革新，还是市场需求的爆发式增长，芯片都是强劲的“芯”动力。反过来，AI眼镜市场的快速扩张也带动了各类芯片需求激增，为芯片产业注入新的增长动能。

具体来看，AI眼镜的运行依赖多种关键芯片协同发力：

SoC芯片作为核心主控，如同“大脑”一般集成了中央处理器、图形处理器、神经网络处理器及图像信号处理器等模块，负责整体运算、图形处理、AI任务执行与图像数据处理等核心功能；

CMOS图像传感器是视觉功能的核心组件，直接决定高清拍摄、精准图像识别等功能的实现效果，目前索尼IMX681芯片已被Ray-Ban Meta、雷鸟 V3、小米 AI眼镜等多款主流产品采用；

存储芯片同样不可或缺，以Meta的Ray-Ban智能眼镜为例，佰维存储提供的存储芯片（ROM+RAM）在其BOM成本中占比约 7%，仅次于主控SoC芯片，单机价值约11美元。

此外，音频处理芯片、电源管理芯片、通信芯片、蓝牙芯片等也是AI眼镜的重要组成部分。

AI眼镜市场的快速增长，既为芯片厂商带来了更广阔的市场空间，也对芯片的性能、功耗、尺寸等提出了更严苛的要求。这倒逼芯片厂商不断探索新技术、新工艺，而这些创新成果不仅适用于AI眼镜芯片，更有望拓展至其他领域，进一步拓宽芯片产业的应用边界。

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审核编辑 黄宇