云端商机在“边缘”？

近期不只谷歌 Google 举行了开发者大会，微软 Microsoft 也展现了未来一年的方向。其中，受大众瞩目的则是一个略微新的名词：边缘计算 (edge computing)。

亚马逊 Amazon、微软和谷歌这样的公司向我们证明数据在他们手中相当安全后，便希望消费者授予他们控制我们计算机、烤面包机和汽车等智能设备的信任。

网上搜索边缘计算便发现这个不是一个新的名词，甚至算是流行语，就像之前的物联网和云端一样，是个希望将未来做定义的词语。

边缘计算简史

在计算机被创造的初期，只有一台大计算机做运算。尔后，在 Unix 时代，人类学会了将计算机与外部做联结，例如计算机接上复印机。到了个人计算机时代，计算机开始为一般人完成某些工作。网络时代的来临后，一般用户可将其个人计算机与全球的计算机做联结，无论是与大型计算机 (服务器) 还是其它的个人计算机。

现在，2018 年的计算机，云端计算已相当普遍，诸如 Amazon Echo、Google Chromecast、和 Apple TV 等智能设备都采用了云端的内容和技术，而不再像个人计算机时代，插入光盘，读取光盘上的数据而已。

云端商机在“边缘”？

令人震惊的是，全球大部分人都依赖于一些云端供货商的基础设施来做管理、机器学习和计算能力，如亚马逊、微软、谷歌、和 IBM 等。到目前为止，这些“公共云”提供商在 2017 年市占达 47% 的市场份额。

然而，这些公司意识到云端空间没有太多的增长可能。几乎所有可以集中的东西都已集中了。“云端”的新商机都潜在“边缘”。

那么，何为边缘计算？

边缘这个词意味着字面的地理分布。边缘计算是在数据源头处或附近进行的计算，而不是依靠十几个数据中心之一的云端来完成所有工作。

简单来说，边缘计算就是在本地处理讯息，使“个人计算机”担当云端部分责任。这并不意味着云端会消失，这意味着云端正在向你走来。

边缘计算可以提高安全？

安全和隐私功能被广泛接受为边缘计算的一个优秀特性。边缘计算技术可以将隐私信息从集中式云端卸除到海量的用户设备上。

这也是为何微软正在开发 Azure Sphere，一个托管的 Linux 操作系统，一个经过认证的微控制器和一项云端服务。微软的想法是，你的烤面包机应该像 Xbox 一样难以破解，并且集中更新和管理。

边缘计算的案例

边缘计算的一个重要推动力就是极高的响应速度。当计算器 A 需要跨过半个地球寻求计算器 B 的帮助时，这个时间的延误就会是个重大缺点，所以如何降低延迟，是相当重要的事，边缘计算能给出目前最佳的解决方案。

网页浏览器开始实际显示内容的时间、点击链接之后的等待时间，很大程度上是响应速度决定的；本地处理带来的超高反应速度会使多人联机游戏的真实性大大提高；语音助理如苹果的 Siri 或亚马逊的 Alexa，因为需要解决用户在云端服务器上的请求，对数据往返所需的时差要求更高：智能音响必须先处理完语言认知的问题，然后再将其压缩后的文稿发送到云端，云端必须解压缩该文稿后再进行处理，这里可能涉及到第三方程式及 API 等，最后云端再将压缩过的数据回传到你的设备，来回答您的问题。

所以，最近有传言说亚马逊正开发自己的 AI 芯片，这并不让人吃惊。亚马逊希望客户端能在本地处理更多数据以减少传输给云端中心的数据量，加快服务的速度同时给予客户更多隐私。

再者，1台安全摄影机的所有画面能够顺利传输到云端，而 10 台安全摄影机在传输画面时就会出现宽带卡顿的问题。设想一下，如果摄影机足够“聪明”，能在本地“思考”，只保存“重要”镜头画面，并放弃其他镜头，就可以以最低用量使用宽带。

自动驾驶汽车似乎是边缘计算的最终案例：消费者无法将自驾车的所有传感器数据都送到云端并等待响应，高速行驶的汽车无法承受由响应速度造成的反应延迟。