AI耳机变身翻译官+会议总结大师？涂鸦AI音频开发方案，让耳机升级到下一个level

在接入 AI 能力后，耳机这种日常化的产品，能有多大的想象空间？它不仅能帮你轻松听懂全球外语和地方方言，还能将语音转化为文字、翻译成不同语言，甚至自动总结会议要点、生成思维导图，适配办公、学习、跨语言交流及日常生活等多类场景，妥妥的人类新型“智能听觉中枢”！

为了助力开发者/品牌商快速开发能听会说的 AI 音频类设备，涂鸦重磅发布 AI 音频转录总结方案，覆盖耳机、录音设备、眼镜、音箱等硬件形态。通过简单易用的涂鸦 API，开发者只需在涂鸦的面板小程序中少量配置，就能实现 App 收声，并支持语音识别、翻译、摘要、思维导图生成等功能；搭配强大的 AI 引擎，开发者开箱即用，开发门槛更低。

目前，开发者可通过涂鸦云接入 DeepSeek、豆包、通义千问、Kimi、元宝等国内模型，海外则兼容 ChatGPT、Claude、Gemini 等先进 AI 大模型。

一、落地应用案例

1、AI 耳机：录音翻译大师

涂鸦赋能 AI 耳机，支持将音频数据传输到 App 上，并通过 VAD（语音活动检测）+ ASR（语音转录文字）能力，实时处理数据。语音转录为文字后，就可将识别结果即时反馈给App。此外，依托 AI 大模型技术，涂鸦可进一步总结转换后的文字内容，并精准翻译，通过耳机语音播报给用户。这不仅提升了用户的使用体验，还能够满足线上或面对面的多语言交流需求。

2、AI 会议录音卡片：办公神助攻

涂鸦赋能AI 会议录音卡片，不仅是一个录音工具，更能够与会议纪要功能结合：它支持实时总结会议音频内容，并智能生成文字摘要和详细的会议纪要。这一解决方案有效地简化了会议记录+总结过程，高效率推动后续工作，帮助上班族节省时间与精力。

二、App 界面功能演示

下方是涂鸦赋能App 界面的展示，连接 AI 音频设备后（接下来将以涂鸦赋能 AI 耳机为例，进行具体介绍），即可拥有现场录音、同声传译和面对面翻译功能。功能将持续迭代，敬请期待！

1、音频实时转录成文字

用户在通话、会议讲座或收听广播场景下，AI 耳机都会实时采集语音。App 接收音频数据后，会及时转写成文字，非常适合语言学习者、听障人群或需要文字记录的场景。识别结果会同步展示在屏幕上，便于查看、复制与保存。

下面是该功能的动态示意图：

2、面对面翻译

在跨语言交流场景中，两人都佩戴 AI 耳机或一人一只耳机，就可实现“你说我译”的双向语音翻译功能。语音通过耳机传入 App，App 实时转写、翻译并播报结果，大幅降低语言沟通门槛，适用于出境旅行、商务接待、跨境会谈等多语种场景。

3、会议录音

在多人会议或访谈场景中，AI 耳机可用作便捷的拾音设备，实时采集多方语音内容。App 端实现同步语音转写，并可生成完整的会议纪要和思维导图，支持后续查询、存档处理，有效提升会议效率与内容管理能力。

三、涂鸦 AI 音频技术的独特之处

涂鸦 AI 音频开发方案，由三大核心模块构成，即：设备端、App 端、云端AI，整体架构图可参考下方示意图：

1、设备端

设备作为音频输入输出的载体，支持通过传统 BT 配对和 Bluetooth LE 的方式连接 App。相比普通蓝牙耳机，涂鸦赋能 AI Pro 耳机可以通过特定的 DP 点下发指令，实现更丰富的双向控制，如：

App 与 AI 耳机能够双向传输指令、同步状态

开始/暂停录音

控制单耳收音和播放

支持双耳一对一的同声翻译功能（即左右耳可同时播放不同内容，两个人分别佩戴一只耳机即可实现同声翻译）

（左右耳双道独立运行流程图）

2、App 端

App 主要承担 AI 音频的数据处理与业务逻辑运行：

业务功能：支持现场录音、同声传译、面对面翻译、电话录音等功能模块；

音频处理：本地进行 VAD、AEC、ANS、AGC、PLC、振幅处理、转码、信道管理等技术处理，能够让音质的输出清晰无杂音、更稳定，并保持音频连续性；

基础能力：支持 AI 基座协议、设备通信协议、大数据通道（蓝牙/Wi-Fi）。

3、云端 AI 能力

涂鸦在云端AI集成了多个模型与能力，包括：

ASR：搭载高精度的语音自动识别，让 AI 秒懂人类语言，准确无误地将音频中的语音内容转写为文本；

LLM-based MT：支持用大语言模型做翻译，语境理解能力更强，告别从前死记硬背的机械式翻译（涂鸦目前可支持 65+ 地区语言，并不断扩展中）；

TTS：支持文字转语音，能成熟模仿不同人物的音色，并搭配不同情绪的语气，让 AI 发音更拟人化（用户可自定义配置音色）；

其他拓展能力：涂鸦还支持语音分离、离线转录、会议总结、思维导图生成等功能。

通过统一协议协同处理，端云一体可实现低延迟、高效率、高智商的 AI 语音服务。

四、AI 音频技术的流程处理

涂鸦 AI 音频技术的流程处理，总共分为三个阶段：

拾音+3A处理+转码：即声音采集与预处理

VAD+音频切片：即有效语音检测与切片处理

ASR+翻译+TTS：即智能识别、翻译与语音合成

整体流程图可参考：

1、拾音+3A处理+转码

首先，由耳机或 App 采集原始语音，并降噪、消除回声后统一加工成 PCM 流后，交给 3A 模块进行预处理。处理后的音频会自动保存为 wav 文件，便于进行振幅计算（即计算声音强度）；为了后续高效处理，涂鸦将音频数据分割为 640b/帧的数据块。

2、VAD+音频切片

涂鸦会对连续 PCM 音频流进行精准的 VAD 语音识别检测，并整合出有效的语音片段，智能区分哪里是人在说话、哪里是静音或背景噪音。然后按规则（如 100ms/段）进行切片，缓存发送到待识别的 ASR（语音转换为文本）队列。

3、ASR+翻译+TTS

收到语音片段后，系统会自动发送到云端完成 ASR 识别

如果用户开启了翻译功能，就会在完成语音转文字后，同步调用大模型进行语言翻译；

翻译后的文字，可通过 TTS，合成目标语言播放给用户听；

最终，所有识别或翻译结果，都会通过 AI 基座与业务层进行通信，并回调至面板小程序中。