Firebase Studio现已集成Gemini 2.5

自从我们推出Firebase Studio预览版后，开发者们已经使用它创建了超过 150 万个工作区，其应用之广令人赞叹，涵盖电商网站、CRM 工具、游戏，乃至面试辅导、教育辅导和销售规划等领域。近期，我们通过增强其内置的 App Prototyping 智能体，使其采用 Google 强大的 AI 模型 Gemini 2.5。所有 Firebase Studio 预览版用户现在都可以使用升级后集成 Gemini 2.5 的 Firebase Studio，让您创建的应用更上一层楼。

使用集成 Gemini 2.5 的 Firebase Studio

Gemini 2.5是一个强大的思维模型，能够以更复杂的方式对提示和问题进行推理。该模型尤其擅长编码任务，在多项编码能力基准测试中展现出卓越的性能。将 Firebase Studio 的 App Prototyping 智能体升级到使用 Gemini 2.5，带来了许多积极的变化，我们将在本文介绍一些重点内容。

首先，使用最新版本应用原型创建的应用改进了界面，它所生成的设计秉承了现代网页设计原则和布局。以下是其中一个示例：

Gemini 2.5 的思维能力以及在编码任务上的性能提升，是 Firebase Studio 助您创建和编辑更复杂应用的核心所在，这些应用涵盖多步骤 AI 流程、数学计算、音频、图像处理等多种场景。

探索示例应用

纸上得来终觉浅，亲身体验才更有趣。让我们来看看几个通过 Firebase Studio 中的 App Prototyping 智能体和 Gemini 2.5 共同创建的示例应用。

Melody Maestro

这款交互式音乐教学应用在不到十分钟内就完成了构建，其中包含课程目录，可帮助初级、中级和高级用户学习乐器演奏。仅通过自然语言提示，我们就可初步生成这款教授钢琴课程的应用。令人惊叹的是，App Prototyping 智能体能够自动构建几节示例课程，并找到生成钢琴音效所需的合适 JavaScript 库。随后我们进一步提示智能体增加课程数量并添加小提琴教学，它也轻松地完成了这些任务。但我们在首次试音时发现，小提琴的音色不尽如人意。通过将提示从笼统的 "让音色像真实的小提琴" 调整为更具体的 "延长小提琴琴弦的振动时长"，这款音乐教学应用便能够胜任小提琴课程的教学了。

Schedule Helper

这款应用可在 30 分钟内帮助用户管理每日日程和待办事项。首先，该应用会从您的 Google Workspace 任务列表中获取任务，并从 Google 日历中提取预约安排。而后它会围绕您的日程安排规划任务，将大型任务拆分为若干易于处理的小块，并可选择将其添加到您的日历中。App Prototyping 智能体不仅集成了任务和日历 API，还为开发者提供了在 Google Cloud 控制台中设置 OAuth 的操作指南。

Quantum Phenomena Explorer

借助这款应用，我们营造了一种引人入胜的教育体验，它能阐释量子物理现象，涵盖相关概念、可视化呈现以及模拟实验的方式。令人印象深刻的是，仅需少量提示 (确切地说是三次)，App Prototyping 智能体就生成了多个详细的交互式教程，例如贝尔定理的实验验证、双缝实验、量子隧穿实验和双量子比特模拟器。这款应用支持对两个粒子设置不同配置，以观察它们如何相互影响。

SocialSync

我们还很好奇的是，如果将现实中的任务 (比如管理团队的社交媒体内容发布) 交给 App Prototyping 智能体，会出现怎样的结果？不到十分钟，我们便开发出了一款社交媒体协作应用，用于协助管理社交媒体发布内容。该应用具备以下功能：获取 AI 推荐的最佳发布时间、添加和修改已预设发布的内容、对内容进行分类，以及管理日程日历，其中最为贴心的是您可以获取 AI 推荐的最佳发布时间。然而，使用最初的日历功能在较大屏幕上查看每日发布列表时，其布局特点导致需要反复滚动才能完整浏览。于是我们提示 App Prototyping 智能体重新设计该功能，使其更易阅读——短短几秒就已完成更新，并在应用预览中刷新呈现。

Flow Forge

我们在大约 20 分钟内便创建了一款内置可视化编程环境的应用。该应用允许用户组合不同组件，为各类任务构建 AI 增强型工作流，并可在工作流的每个阶段检查和调试系统。该应用正借助 AI 智能体构建一个能以全自然语言方式开发更多 AI 智能体的环境。在此示例中，该应用使用天气 API 来协助规划适合当前天气条件的户外探险活动。

Workout Wizard

我们尝试在 10 分钟内构建的一款应用，利用 AI 根据多种不同的输入生成并定制健身计划。用户可以选择自己的健身水平、锻炼肌群、年龄组别和日程安排，这款应用便会基于这些输入而生成相应的健身计划。区别于其他依赖虚拟数据生成不同健身计划的应用，我们想探究这款 AI 应用的创造潜力。因此，我们将所有健身计划的创建工作都交由 AI 工作流处理。当我们根据所选标准生成个性化健身计划时，每一次尝试都变得非常有趣。

Stone Caster

当然，我们也在游戏领域有所尝试。下面是一款简单的播棋(Mancala) 类游戏。仅根据一个简单的提示词——"播棋"，系统便生成了一个双人版的游戏。当输入第二个提示词 "与 AI 对战"，系统便生成了以下功能，随后开发者花了约 10 分钟对配色方案和界面进行迭代优化，包括添加深色模式。

提高开发者工作效率

我们对 Firebase Studio App Prototyping 智能体进行了进一步强化，包括界面的优化，以便更好地支持开发者在移动设备上创建应用。

我们还发挥 Gemini 2.5 的思维能力，在您迭代优化并为创建的应用添加功能时，为 Gemini 对项目中文件所做的更改提供更详细的解释。

总结

我们会继续将新的 Gemini 模型和 AI 功能集成到 Firebase Studio 中，以优化产品并解决您的反馈。与此同时，我们建议您尝试探索和感受由 Gemini 2.5 驱动的增强版 App Prototyping 智能体。