制造业是我国国民经济的重要支柱,实现现代化产业体系的基础。推动制造业数字化转型升级,是打造新质生产力的重要途径,也是推进新型工业化、加快制造强国建设的必然要求,关系现代化产业体系建设全局。
工业物联网正与智能制造业深度融合,对于推动传统工业转型升级、推动制造业高质量发展、加快建设制造强国和网络强国具有重要意义。其中数据采集是重要基础,有以下难点需要解决:
1、设备未网联,状态难感知
大量工业设备仍处于离线状态,其运行参数、健康状况、能耗等关键信息无法被实时监控和记录。
2、现场哑设备,业务协同难
无网联的“哑设备”之间无法进行信息交换和协同工作,导致生产流程中的信息孤岛现象严重,难以实现生产线的自动化和智能化。
3、生产黑箱子,分析缺数据
不透明的生产过程是像“黑箱子”,管理者无法准确了解生产过程中的各种参数变化、瓶颈环节和效率瓶颈,难以进行针对性的优化和改进。

对此,数之能提供工业物联网数据采集平台的解决方案,支持广泛设备接入与协议解析,如PLC、传感器、数控机床、工业机器人、仪器仪表、摄像头等,实现一个平台对工厂环境、生产数据、资产信息的全面监控与管理,为智能管理和高效生产提供可视化数据支持,升企业的信息化生产水平。
功能特点
1、数据集成与统一管理
平台集成OPC UA协议与MES系统数据,提供标准化接口,消除数据孤岛,实现数据无缝传递与共享,提升数据利用率和价值。
2、实时监控与报警管理
平台支持实时链路传输,使MES系统及时获取并分析生产数据,发现异常时报警处理,帮助企业快速响应问题,减少设备停机时间,提高生产效率。
3、数据安全与隐私保护
平台采用数据加密、身份验证和访问控制等安全机制,确保数据传输安全可靠,保护企业核心业务和机密信息。
4、可扩展性与互操作性
平台具备良好扩展性,可按需添加功能和接口,支持不同厂商设备通过标准化接口互操作,避免兼容性问题,适应未来设备升级与扩展需求。
审核编辑 黄宇
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工业物联网数据采集平台,设备互联信息共享
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