值得体验的多款Windows on Arm应用

随着越来越多的开发者纷纷通过 Arm 原生支持的方式，打造更快速、更智能的应用体验，Windows on Arm 的发展势头和用户普及率持续加速升温。如今，普通 Windows 用户有超过 90% 的使用时间都在 Arm 原生应用上。与此同时，目前已有超过 100 款 Arm 原生应用可供使用，涵盖多款热门工具，包括爱奇艺、哔哩哔哩和搜狗等均能在 Windows on Arm的设备上原生运行，为用户带来出色的性能、能效和响应速度。

在本周举行的微软 Build 2025 上，Windows 应用开发的未来成为核心议题。本文将与你分享当下 Windows on Arm 平台上的几款杰出应用。

Microsoft Office：AI 加持，带来熟悉、流畅且更智能的应用体验

Microsoft Office 一直是数百万用户日常必备的工具，如今在 Windows on Arm 上，它的响应速度更胜以往。Word、Excel、PowerPoint、Outlook 等应用现在均已推出 Arm 原生版本。

这些应用基于 Arm64EC 构建，在保留 x64 插件兼容性的同时，还兼具原生执行的速度与能效，加载速度更快、操作更流畅，对系统资源的占用也更低。

Microsoft Office 在 Windows on Arm 设备上同样能够带来智能且高效的应用体验。凭借 Microsoft Copilot 在整个 Microsoft Office 套件中的集成，用户可以利用自然语言实时完成会议总结、内容创作和数据分析 —— 这一切均得益于 Arm 计算平台对端侧人工智能 (AI) 的支持。

Google Chrome：领先的 Windows on Arm 浏览器应用

Google Chrome 浏览器是众多用户数字生活的核心 —— 无论是处理工作、浏览网页、查询资料、运行 Web 应用，还是观看流媒体。如今，Chrome 可在 Windows on Arm 设备上原生运行，性能提升效果立竿见影。

通过针对 Arm 架构进行优化，Chrome 实现了更快的页面加载速度、更流畅的滚动浏览体验和更低的功耗，在处理多标签页或扩展程序时表现尤为突出。在 Speedometer 3.0 测试中，同一基于 Arm 架构的设备上，Chrome Arm 原生版本的性能比模拟 x86 版本高出三倍以上，同时显著加快了脚本执行、渲染和系统处理速度，带来更可靠的浏览体验。

随着 Gemini 等 AI 助手逐步集成至 Chrome 浏览器，这种能效优势的重要性愈发凸显。

详细了解 Arm 原生 Google Chrome 如何提升 Windows on Arm 性能

Fantastical：生产力与性能的出色融合

Fantastical 是一款旨在简化日程安排的日历应用，它在三个方面表现出色：简洁的界面、智能的功能和可靠的性能。它支持自然语言输入，用户可以直接输入“明天上午 10 点致电王总”，系统会自动将其转换为日历事件。

凭借 Fantastical 的 Arm 原生版本，用户可以体验更快的加载速度、更流畅的交互体验和更高效的计划任务处理。就连该应用的开发商 —— Flexibits 的开发者也表示，弃用模拟 x86 版本后，性能实现了显著提升，工作流程更加顺畅，电池能效也更为出色。

Flexibits 公司联合创始人兼首席执行官 Michael Simmons 分享道：在 Windows on Arm 上，一切都能顺畅运行。

Zoom：清晰沟通，无缝协作

混合办公已成常态，在该办公模式下，Zoom 已成为线上会议、沟通协作的必备工具。与模拟 x86 版本相比，Zoom 的 Windows on Arm 原生客户端具有多重优势：

性能提升：借助 Arm 高效的处理能力，用户可在会议期间享受更流畅的音视频质量、更快的加载速度以及更敏捷的会议交互。

续航优化：经过优化的应用能耗更低，可支持长时间会议或远程办公，有效减少充电频率。

高清视频和屏幕共享：Arm 原生应用支持高清视频会议和高效屏幕共享，确保清晰且专业的沟通体验。

AI 功能强化：背景降噪和实时转录等功能运行更高效，全面提升会议体验。

Arm 原生 Zoom 应用展示了针对 Arm 架构优化的软件如何提供出色的性能和能效。对于日常依赖 Zoom 沟通的办公人士来说，这意味着更可靠的会议体验、更长的设备续航以及更优质的用户体验。

Pieces for Developers：打造本地驱动的智能工作流

Pieces for Developers 是为现代开发场景设计的智能生产力工具，它可在操作系统层级捕获并整理代码片段、链接、代码、命令等上下文信息，帮助开发者保持专注，避免工作流中断。

其核心优势在于“本地优先”架构：所有 AI 处理均在端侧完成，通过轻量级快速模型实时分析上下文，从而实现更低的延迟、更强的隐私保护，也无需依赖云端。

在 Windows on Arm 上，该架构带来了可量化的性能提升：Pieces for Developers 的某关键内存模型在 Arm CPU 上的响应时间从 400 毫秒缩短到仅 143 毫秒，降幅高达 64%。与此同时，开发者还体验到了更长的电池续航、更快的推理速度和更流畅的跨工具多任务处理。

Pieces for Developers 的产品负责人 Brian Leonard 表示：我们毫不犹豫地选择与基于 Arm 架构的笔记本电脑合作，这让一切变得更快速、更轻便。

随着开发者对更快、更智能工具的需求不断增长，Pieces for Developers 展示了端侧 AI 所能带来的切实益处，而这一切都得益于 Arm 在背后的有力支撑。

不断发展的生态系统

为速度与智能而生

在 Windows on Arm 平台上，应用体验已不再停留在兼容性适配层面，而是全面解锁更优的性能、更长的续航和更智能的功能。无论是提升生产力，还是优化 AI 工作流，这些应用均以实际表现证明：Arm 原生性能带来的提升切实可感。

这一发展势头正持续加速。随着面向 GitHub Actions 的 Windows Arm64 托管运行器等工具的推出，以及对开发者的支持不断完善，Windows on Arm 生态系统正快速扩展。

随着 AI 处理持续向端侧迁移，Arm 计算平台凭借其独特优势，能够高效、安全且大规模地为下一代应用提供强大动力。

我们目前所目睹的仅仅是这场变革的序幕。这些优秀的应用正引领行业方向，而它们背后展现出一个更宏大的趋势：基于 Arm 计算平台的 PC 计算正迈向更智能、更快速、更节能的未来。