硬件革命来临——AI将变得无处不在

作为市值排行榜前5的科技巨头，如何保持公司的持续发展是重中之重。显然，谷歌已经把人工智能技术当作下一个时代的增长点。AI技术在应用程序、设备和服务上的传播，比如人脸识别，智能家具等。除了软件上的创新，硬件行业也注意到了这个方面，接下来的芯片生产当中，我们不仅会在手机、电脑、以及汽车的芯片上拥有npc，甚至连摄像头都会使用npc。

谷歌的第二代TPU AI芯片。谷歌使用人工智能来提供诸如搜索、翻译和面部检测等服务，但它的AI芯片在数据中心运行。现在，AI芯片正扩展到手机、个人电脑、汽车等领域

这次是ai技术的一小部分运用，真正支持ai技术全面曝光，背后的是机器学习以及物联网的应用，它是利用人脑模拟而建立成的，当你使用真实数据，来训练机器的神经网络后，会变得非常聪明，可以识别垃圾邮件，摄像头捕捉下的违规行为，或者是计算机，自己给自己编一段合适的程序。

AI将变得无处不在。例如，Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)在国会作证的近10个小时里，他提到了应对虚假账户和错误信息的许多潜在AI解决方案。同时AI也已经是苹果、三星和华为等手机制造商常用的热门词汇。

芯片分析公司Linley Group的首席分析师林立·葛文那(Linley Gwennap)在处理器会议上表示:“大多数新的高端智能手机都有AI加速器，包括苹果iPhone X的A11芯片和华为Mate10的麒麟970。我们已经看到，AI正逐渐应用于高档手机，随着时间的推移，它可能会继续流向低端手机。”

AI芯片可能不仅仅被用于智能手机上，这得益于公司制定芯片的发展目标，以及来自移动芯片巨头ARM的Trillium AI项目等努力。这意味着今天的计算机智能革命才刚刚起步，它最终可以帮助亚马逊和谷歌的数字助理扩展到新设备上，让你的汽车识别行人和周围的一切，让你的电脑更聪明，可自动进行照片和视频编辑等。

以网络安全摄像头为例，它可以让你的家庭网络和宽带连接成为一个持续的视频流。葛文那解释称：“你真正想要的摄像头能够看到现场，然后说什么都没发生，不需要上传视频。当发生变化时，它可以发送图像或通知。”葛文那预计，个人电脑可以在相对强大的主处理器上运行AI，但随着更多的软件使用该技术，它们也会得到AI芯片。像Photoshop和Premiere Pro这样的Adobe Systems软件已经将处理器推向了极限，该公司已经引入了Sensei AI技术，以加快像照片编辑这样的任务。

使用英伟达技术的无人驾驶汽车，安装上的各类的传感器，利用英伟达的图像处理技术以及npc技术可以自动识别路上可能遇见的障碍物，帮助汽车躲避和刹车。

随着无人驾驶技术的进步，汽车将获得AI大脑。名为Synopsys的公司在会议上展示了自己的方法，用于管理从雷达、激光雷达、摄像头和其他无人驾驶汽车中收集到的大量数据。Synopsys市场营销经理戈登·库伯（Gordon Cooper）说：“苹果把神经网络植入了iPhone X中，现在每个人都想拥有神经网络功能。”

如今，像Amazon Echo或Google Home这样的智能音箱位于AI的前沿领域，但它们的大部分“大脑”都依赖于网络链接。葛文那说，内置的AI芯片可以让它们更快地理解你的语音指令，这是一项重要的改进，因为没有人喜欢在订购新音乐或让灯光关闭时延迟。

在无人机领域，AI将意味着更强大的能力，比如避开飞行中的障碍物，或者追踪某个移动的物体。例如，沿着滑雪坡道向下走，这样你就可以把动作视频带到下一个层次。

对于传统的芯片行业来说，摩尔定律明显不能再适用于芯片的更新换代，AI的加入带来了一股新鲜空气。如今，虽然英特尔一直被我们嘲讽为牙膏厂，现在的芯片和五年前的芯片性能相差并不大，但是ai技术的加入，将会带来一场新的芯片革命。