AI手机初现端倪，AI芯片或成手机标配

在过去的2017年，要说智能手机有哪些进步，那么AI的加入绝对是算的上的一个。尤其是以苹果和华为手机为代表的品牌厂，从AI芯片底层为智能手机的AI化起到了推波助澜的作用。

而除了这些手机厂商巨头以外的众多手机厂商呢，他们的AI化都进展到什么水平了，他们是否还有机会赶超甚至是超越呢？

AI手机初现端倪

2017 年 9 月 2 日下午，华为在德国柏林消费电子展发布了麒麟 970 芯片；为了配合这种‘手机未发，芯片先行’的做法，华为将这款芯片定义为‘全球首款智能手机移动端 AI 芯片’。

具体来说，麒麟 970 搭载了一款 NPU（Neural-network Processing Unit，神经网络处理单元），其亮点在于处理特定任务时比 CPU 等模块出色得多，比如说在图片识别任务中，NPU 每分钟可以识别 2005 张，CPU 每分钟为 95 张，前者比后者多了 20 倍；从能效上来说，NPU 更是 CPU 的 50 倍。当然，为了配合麒麟 970，华为在适配和开发层面也做了很多工作。

新一代 iPhone（尤其是 iPhone X）和它们内置的 A11 Bionic 芯片，是“一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片”。其强劲自不必说，跑分碾压自己的前作，也碾压高通骁龙 835；而智能部分，则体现在苹果在 A11 Bionic 中自主研发的双核架构 Neural Engine（神经网络处理引擎），它每秒处理相应神经网络计算需求的次数可达 6000 亿次。

这个 Neural Engine 的出现，让 A11 Bionic 成为一块真正的 AI 芯片。

但苹果的强大之处在于，它不仅仅自主研发出了一个业界无敌的 AI 芯片，还在其A11处理器中采用了ASIC技术，这个模块也被称作“神经网络引擎neural engine”，可以让iPhone X在处理AR、人脸识别、动态捕捉、机器学习等人工智能任务时获得更低的功耗和更高的效率。

与华为一致，A11 Bionic 大大提升了 iPhone X 在拍照方面的使用体验，并提供了一些富有创意的新玩法。而更具革命性的是 Face ID，它能够将传感器数据进行实时 3D 建模，并利用机器学习识别用户容貌改变，在此过程中产生的大量计算需求，都需要借助 A11 Bionic 和 Neural Engine 来满足。

最终的结果是，Face ID 直接取代了 Touch ID。

AI芯片或成智能手机标配

在智能手机行业，人工智能芯片成为一个新的竞争焦点，苹果、三星、华为三家巨头都已经进行布局，任何一家厂商都不想错过这块人工智能的蛋糕，但是那些小厂商怎么办？

据外媒最新消息，英国ARM公司最近传出一个好消息，该公司对外发布了人工智能处理器的设计方案，意味着全球所有的手机厂商，都将能够“站在巨人的肩膀上”推出人工智能芯片。

和英特尔公司不同，英国ARM公司并不直接向消费者销售手机芯片，而是源源不断推出设计方案和技术专利，全球的芯片设计公司可以经过授权获得ARM的方案，进行定制修改，推出满足自身用途的手机处理器。

包括小米、联发科、华为海思、高通、三星电子、苹果、展讯等公司在内，全球一切的ARM架构芯片设计公司，都运用了ARM的设计方案。

据美国科技旧事网站TheVerge报道，ARM公司日前对外发布了“Trillium项目”，即经过软件和硬件的整合，在智能手机上提供人工智能和神经网络处置功用。

这一项目中包括了多个芯片，其中的ARM ML处置器和传统的CPU或图形芯片相比，在处置机器学习方面功能愈加弱小。另外一款ARM OD处置器，则次要完成物体和对象辨认，在每秒60帧速度播放的1080P高清视频中，随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。该处置器可以辨认出各种物体（包括辨认人脸和人物举措）。

ARM设计方案中的软件组成局部则为ARM MN，相当于ARM处置器和神经网络之间的一个桥梁。

据报道，往年四月份，ARM公司将会对客户提供人工智能处置器的更详细方案，方案能够会在2018年年中提供应手机芯片制造商。

接上去，小米、联发科、高通等公司都可以直接购置ARM的设计方案，设计、制造出销售给手机厂商的处置器。

基于ARM最新设计的人工智能处置器，能否可以在往年底或明年终推向市场，尚不得而知。