TDK被动元件在液浸冷却系统的应用

自从大规模语言模型(LLM: Large Language Model)问世以来，人工智能(AI)在各种场景中得到了广泛应用，AI已成为我们日常生活中的常见存在。支持AI应用的基础设施技术是被称为AI加速器的硬件系统，这些系统能够进行高度且大规模的并行计算。

目前，许多AI加速器被安装在数据中心内，但传统数据中心使用的服务器、存储和网络系统并不是专为AI加速器的运作而设计的。因此，为了在数据中心部署AI加速器并提供满足AI需求的服务，需要解决许多技术挑战。

其中，设备的冷却被视为最重要的课题，针对AI加速器系统的下一代冷却技术正在开发中。其中，液浸冷却系统因其显著的冷却效果，被认为是最具前景的技术。

本文将介绍TDK在使用液浸冷却技术的AI加速器系统方面的被动元件产品的开发进展和所做的努力。

什么是液浸冷却系统(Immersion Liquid Cooling System)

液浸冷却(ILC)是一种高效的服务器设备冷却系统。它通过将服务器系统单元浸入非导电液体(冷媒)中，使其直接接触并传递设备产生的热能，从而持续有效地冷却设备。

ILC系统的优点:

节省服务器系统的冷却成本

降低服务器系统硬件故障率

减少数据中心系统的整体占用空间

减少冷却风扇的噪音

另一方面，ILC系统也有如下缺点:

系统导入的初期建构成本较高

由于冷却液残留(油的黏著)而导致维护复杂等等

液浸冷却系统中使用的冷媒

以下类型的冷却液被使用于ILC系统。

全氟、多氟烷基物质 (PFAS: Per-and Poly-Fluorinated Alkyl Substance)

硅油

由于这些冷却液是化学物质，因此需要检查我们产品中使用的材料是否会受到化学反应的影响。此外，还需要检查产品的电气特性及可靠性会不会因长时间浸泡在液体中而受到影响。

TDK一直在进行合格测试并准备测试结果报告，以便客户可以安全地使用我们的产品。

TDK针对液浸冷却系统的被动元件的各类冷媒耐受性测试

自2021年起，TDK开始进行针对液浸冷却系统冷媒的产品适应性测试，并开展符合液浸冷却系统的产品开发。

TDK基于客户提供的信息，拥有多种冷媒对被动元件的浸泡测试结果数据。

根据产品种类的不同，有些产品已经有测试结果准备就绪，而有些则可以根据客户的要求进行测试。

我们可以根据客户的需求来协助进行更进一步的被动元件相容性测试。

下面将介绍每种测试方法。 （并非所有测试内容都适用于所有产品。）

试验 - 1	液体浸泡试验（非通电试验）	对PFAS系・OIL系冷却液的相容性在TDK指定的测试条件下进行和评估	可提供
试验 - 2	Soxhlet 萃取试验（非通电试验）	与 PFAS 冷却液的相容（仅部分）在TDK指定的测试条件下进行和评估	可根据要求提供
试验 - 3	液体浸泡通电试验	仅适用本公司指定的油系冷却液在TDK指定的测试条件下进行和评估	可根据要求提供
	试验名称	说明	试验结果