IBM 发布了包括人工智能机器人显微镜、消除 AI 偏见、量子计算、区块链及加密技术在内的五大科技预测

IBM 大中华区董事长陈黎明在会上表示，随着 AI 技术、大数据、与商业创新的不断加速，IBM 将进入「Watson 定律」时代，迎来继半导体和 PC、互联网之后的第三次指数级增长。IBM 认为，善于利用数字化智能技术，拥有指数级学习能力的智慧型企业将在这个时代占领先机，甚至逆袭成下一个行业巨头。IBM 致力于利用量子计算、区块链、云计算、人工智能等帮助各行企业迅速构建「智慧商业」，实现指数级增长。本次论坛上，IBM 还分享了一系列与本地客户、合作伙伴以及高校在各领域的合作成果。

本次论坛上，IBM 发布了包括人工智能机器人显微镜、消除 AI 偏见、量子计算、区块链及加密技术在内的五大科技预测，并认为这五大技术将在未来五年改变人类生活。

消除 AI 偏见

IBM 研究人员开发了一种方法来减少训练数据集中可能存在的偏见，这样一来，利用该数据集进行学习的 AI 算法就能尽量保持公平。

IBM 科学家还设计了一种方法来测试 AI 系统，即使没有训练数据也可以使用。这项研究提议设立一个独立的偏见评分系统来确定 AI 系统的公平性。例如，AI 服务可能是无偏见的，并且能弥补数据偏见造成的影响(理想情况下)，也可能是仅仅关注训练中的偏见属性(这可以通过数据去偏见技术来解决)，甚至会引入偏见，而不管数据是否公平(最糟的情况)。AI 的最终用户能根据每个系统的偏见水平来确定它的可信度。

量子计算

IBM 研究人员使用量子计算机成功模拟了氢化钹(BeH2)的原子键合，这是通过量子计算机模拟出来的最复杂的分子。未来，量子计算的影响范围将超出研究实验室，继续解决更为复杂的问题，最终赶上并超越只使用传统计算机时实现的成就。

早在 2016 年，IBM 就开发出了具有 5 位量子比特的量子计算机后，并把它提供出来作为量子计算云服务供研究者使用。去年 11 月，IBM 宣布发布新型的 20 位量子比特的量子计算机，同样作为云服务对外提供，并且是正式商业化的产品。

IBM 同时表示，他们的研究人员们已经成功开发出了一台 50 位量子比特的原型机。以往观点认为达到 50 位量子比特的量子计算机就可以模拟传统计算机的所有操作，因此，这可以算是量子计算机重要的里程碑，但它的商业化日程尚未可知。

人工智能机器人显微镜

在未来 5 年内，小型自主 AI 显微镜将在云中联网并部署到世界各地，持续监测对人类生存至关重要的水资源状况，从而帮助人类预测水供应所面临的威胁。

现在科学家很难对海洋、湖泊和河流状况相关的最基本数据进行实时收集和分析。IBM 研究人员正在研发的小型的自主显微镜放在水体中就可监视浮游生物、识别不同的物种，并追踪其在三维空间中的移动。借助这些发现成果，人类可以更好地理解浮游生物的行为，比如它们对温度、石油泄露以及溢流等各种因素导致的环境变化有何反应。我们甚至可以用浮游生物来预测人类供水所面临的威胁，比如赤潮。

新型显微镜没有透镜，依赖一个成像芯片(就像任何手机上的芯片)来捕捉浮游生物从芯片前油锅时的阴影，无需对焦就能生成其健康状态的数字样本。未来，该显微镜有望借助高性能、低功耗的 AI 技术实现本地分析和解读数据，实时报告任何异常，并及时采取应对措施。

密码锚定和区块链

密码锚定是 IBM 研究人员正在开发的一种可以防篡改的数字指纹，可以被嵌入到商品或零部件中。当与区块链技术结合时，它可以成为验证产品真伪的强有力手段。

格加密技术

格加密技术可以把数据隐藏在一种名为格(lattice)的复杂代数结构中，是另一种被称为全固态加密(FHE)的加密技术基础。

「智慧商业」助力企业逆袭成为下一个巨头

技术大爆炸将带来商业和社会的深刻变革，企业面临又一轮指数级增长机遇。企业需要善用人工智能，升级平台战略，再造流程，为人机协作做好准备，以实现智慧型企业。

平台智能化

未来的企业将以数字化平台的方式存在，通过高效安全、可扩展的 IT 技术、改善与客户交互的前端以及企业运营的后端流程，并在此平台上进行业务创新，形成全新的商业模式。针对这一需求，IBM 云计算、大型主机、Power9 等基础设施以及包含量子计算、人工智能、物联网、区块链等高价值的一体化架构，能够帮助企业解锁数据价值，释放更多的商业潜能。

流程智能化

企业原有的自动化流程在数据处理能力及业务流程结构上存在极大的局限性。随着人工智能技术的发展，企业可将其融入到每一个业务环节，让流程变得更加智能化、自动化格可持续化，将宝贵的数据资产转化为新业务，从而帮助企业做出更明智的商业决策。

IBM 流程自动化管理服务可以帮助企业将流程负担从人力向技术转移，解脱束缚，为企业创新发展带来新活力。IBM 区块链通过新型的分布式数据库在流程中的保证数据的完整永久储存以及可追溯性，有效地提升供应链管理的效率以及安全性。IBM 区块链现已经进入多个商业场景，例如全球贸易供应链管理、金融、食品安全、数字版权等。

数字智能为人才赋能

人工智能不仅改变着企业的工作模式，而且能够增强员工的专业技能并辅助专业人士做出更精准的决策。IBM 数字智能助理不仅已经在帮助包括律师、医生、教师等专业人士，还将可以改善企业招聘、培训、运营、销售等各个部门，帮助企业从效率、效果、效益三个方面实现全面升级。

本次论坛上，IBM 还展示了一系列与中国合作伙伴共同推进「智慧商业」的最新实践:

福耀玻璃借助 IBM 私有云平台等产品技术，逐步搭建了智能制造协同，跨越不同组织、系统和技术，全面实现业务信息整合，贯彻以客户为导向的端到端流程。

在食品安全领域，IBM 与沃尔玛、京东以及清华大学共同成立了中国首个安全视频区块链追溯联盟，旨在通过改善食品追踪、运输和销售方式来保障中国消费者食品安全。

IBM 联手 20 余所中国高校，共建人工智能和服务与工程两大委员会

不仅如此，IBM 还将上述科技带入中国大学课堂。为了响应中国政府号召产学合作协同育人，2017 下半年，IBM 携手北京理工大学、清华大学、北京大学等 10 所高校共同筹建了「人工智能与认知计算机工作委员会」，携手哈尔滨工业大学等 10 所高校与企业共同筹建了「服务与工程委员会」，并在 2018 年 1 月 14 日的首届信息技术新工科联盟年会上成为首批获得批准成立的工委，整合多方优势资源，共同探讨产学合作、产教融合的新模式、新举措，共同致力于培养多样化、创新型卓越工程科技人才，助力信息产业的快速发展和传统产业的信息化融合与转型升级。