一站式端到端解决方案，更智能、更高效地做出决策！-电子发烧友网

2025 年 4 月 24 日，Minitab公司推出新产品：Minitab Solution Center，它将几个强大的Minitab解决方案（包括Minitab统计软件）以及新工具统一成一个无缝集成的平台，用于数据分析、可视化、头脑风暴和基于AI的见解。

最振奋的消息是什么？如果您是Minitab 用户，则您已经拥有访问权限。

Minitab Solution Center 仅作为Web 应用程序提供，无需下载。用户只需从任何浏览器登录，即可体验。

Minitab Solution Center的实际应用
为了介绍Minitab Solution Center，让我们通过一个假设的例子来展示如何利用我们的多种解决方案。

对于所有商业化产品而言，都需要一个预测模型来预测在特定时间段（每月或每季度）内预计开具的处方数量。将预测结果与实际销售额进行比较，如果差异达到正负 4% 或以上，高管们就会启动全面审查。负差异表明处方数量下降，而正差异则意味着需要调整生产以满足不断增长的需求。一家假设的公司计划推出一种新药，在其进入市场之前需要创建一个预测模型。一旦药物上市，他们将从一家数据智能公司购买处方数据，该公司汇总来自医生办公室和药房的信息，以便完善他们的模型并进行必要的调整。

Minitab Solution Center的逐步应用

第 1 步：使用 Brainstorm 设计预测模型

研究团队首先使用 Minitab Solution Center中的 Brainstorm 实用工具。在创建预测模型之前，该工具用于构建和完善想法。这包括：

·鱼骨图：找出处方销售差异的潜在原因，例如季节性趋势、营销活动或医疗保健政策的变化。

·思维导图和创意图：组织和可视化与预测过程相关的想法。这有助于集思广益，考虑可能影响预测的不同情景和因素。

·Minitab AI：使用新的 Minitab AI，团队可以生成不同的数据来源，这些数据将帮助他们创建最准确的模型。例如，人工智能可能会建议使用不同的竞争对手和旧的药物类型，以便在构建模型时汇总相关数据。

通过使用这些可视化工具，团队可以确保考虑到所有适用的变量，并且预测模型是全面的。

步骤 2：使用Data Center 进行数据准备

Data Center 实用工具是为预测模型准备数据的下一步。以下是其使用方法：

·自动化数据质量检查：公司可以设置自动化检查，以确保数据准确完整。在创建模型并将其与实际数据进行比较后，团队将不断向模型中添加数据，以确保他们密切监测并完善预测。这包括识别缺失值、异常值和不一致之处。

·生成摘要：可以快速生成关键指标的摘要，以提供数据概述。这有助于一目了然地了解数据分布和趋势。

·重复数据准备任务：：常用的数据准备任务可以保存并重复使用，从而简化未来分析的流程。

数据网格功能允许用户通过表格视图与数据进行交互，轻松执行诸如筛选、排序和可视化列指标等操作。这确保数据干净整洁，为下一步的分析做好准备。

步骤 3：使用 Minitab 统计软件进行数据分析

在数据准备就绪且关键因素明确后，公司可以使用 Minitab 统计软件执行各种分析。用户熟悉且可靠的 Minitab 只需点击一个按钮即可使用，它已直接集成到解决方案中心。从这里开始，分析可以朝许多不同方向进行。就这个例子而言，公司继续进行时间序列分析，并使用来自数据智能中心的数据实际绘制趋势图

通过趋势分析来识别和建模随时间变化的趋势，预测结果可以与实际销售数据进行比较。任何显著差异（正负 4%）都会触发利益相关者的全面审查。

第 4 步：借助 Minitab AI 获得更深刻的见解

在 Minitab 统计软件的数据分析能力基础上，Minitab AI能够生成统计结果的自然语言摘要，可帮助您理解数据并确定后续步骤。在我们的例子中，Minitab AI可以在几个不同方面提供帮助：
·通过分析处方数据中的模式和趋势，Minitab AI 将提供可行的见解和建议，例如识别差异的潜在原因，并建议调整生产计划。
·与预测模型和差异分析相关的复杂统计概念和技术细节将被转化为易于理解的语言，使不同专业知识水平的用户都能轻松掌握。

第 5 步：通过仪表板把握全局
最后，仪表板工具使公司能够可视化并追踪关键见解。这包括：
·交互式可视化：创建显示关键指标和趋势的仪表板。这些可视化工具使监控性能和识别任何异常问题变得容易。
·定期更新：跟踪销售数据和预测，必要时可快速调整生产计划。团队决定每月使用新数据更新模型，从而相应地更新预测。
·共享见解：仪表板可以与利益相关者共享，确保每个人都能获取最新信息。

通过使用仪表板工具，每个人都能快速了解是否需要调整生产以满足需求，或者由于处方量下降是否需要进一步调查。