人工智能已从一项前景广阔的创新成果迅速蜕变,成长为一股强大的力量,正重塑着商业领域的每一个角落以及人们日常生活的方方面面。从革新企业的运营模式,到提升全球消费者的体验,人工智能不再是一种小众技术,而是推动全球变革的关键驱动力。
但这场变革也抛出了一个不容忽视的问题:在推动人工智能加速迭代、规模扩张的进程中,如何以负责任的姿态,最大限度减轻其对地球生态的负面影响? 值此地球日之际,这一关乎人类存续与科技发展平衡的命题,正呼唤着全球目光的聚焦与魄力十足的行动方案。
人工智能背后的能源困境
人工智能的迅猛崛起致使数据流量呈指数级增长,给数字基础设施,尤其是数据中心带来了巨大压力。国际能源署*指出,到2030年,对人工智能优化设施的需求将增长至目前的四倍,届时数据中心的能耗将超过今天日本的总用电量。
在过去几年间,世界各国逐渐意识到这一能源挑战的严峻程度,也深知没有一蹴而就的解决方案。若想满足人工智能日益增长的能源需求,同时避免将全球能源系统推向崩溃边缘,科技行业的当务之急是进行根本性变革,从系统设计到部署与扩展,每个环节都需重新审视与调整。
共克全球挑战,凝聚世界合力
全球范围内,各国政府、企业与机构正以前所未有的紧迫感直面人工智能带来的能源困局。2025年初,法国率先牵头举办国际峰会,将人工智能的环境影响这一议题推向全球视野中心。然而,这仅仅是开端。从欧洲大陆到亚洲腹地,从北美科技前沿阵地到蓬勃发展的新兴市场,构建可持续人工智能体系的呼声如浪潮奔涌,跨越地域界限,汇聚成推动行业变革的磅礴力量。
正因如此,Ampere 加入了新成立的可持续人工智能联盟。该联盟汇聚了众多行业领军企业,致力于为人工智能打造更绿色的未来。我们同心聚力,加速探索创新方案,力求在释放人工智能无限潜能的同时,守护地球生态根基,实现科技与自然的共生共荣。
此外,为践行对可持续、开放式人工智能基础设施的承诺,Ampere 发起成立了人工智能平台联盟。这一全球性组织汇聚了众多科技领域的领军企业,致力于打造具备高扩展性、开放性与高效性的人工智能解决方案。联盟成员跨越国界、打破专业壁垒,通过协同合作,加速推进云原生人工智能平台的开发进程。这些平台既能满足现实世界的多样化需求,又能摆脱传统架构常见的巨大能源消耗问题。这是一种全新的人工智能基础设施构建模式,以开放共享为基石、以高效能为目标,依托全球协作释放创新动能。
重塑根基:以效率为核心
全行业携手合作是极具意义的第一步,但真正带来持久变革的关键,在于技术本身的革新。在 Ampere,我们坚信,实现可持续人工智能基础设施的答案,藏在计算的根基之中—— 那就是处理器。
尽管人工智能行业为提升性能愈发依赖 GPU,但不容忽视的是,85% 的人工智能工作负载*实际上并不需要 GPU,而且 GPU 往往是数据中心中能耗最高的组件之一。
更优之选
Ampere Altra 和 AmpereOne 处理器,从底层架构开始便专为云环境及人工智能工作负载精心设计。它们不仅能提供人工智能工作负载所需的强大性能,还能极大地提升能源利用效率,并有效削减成本。举例来说,在运行 OpenAI 的 Whisper 模型时,Ampere 处理器的性能比多个基于 GPU 的解决方案高出近2.9倍,而且在每次推理过程中,能耗都要低得多。
随着未来人工智能需求的不断增长与演变,Ampere 持续拓展高效人工智能基础设施的可能性边界。我们的下一代平台, AmpereOne Aurora(点击查阅更多),可提供多达 512 个 AI 计算核心,其能效之高足以采用风冷散热方式。这正是行业所需的创新之举,既能紧跟人工智能的发展步伐,又能坚守可持续发展的原则。
前路展望
人工智能具备解决人类面临的一些最严峻挑战的潜力。然而,它也引出了一个全新的课题:我们应如何驾驭这股强大的力量,同时又避免对环境造成更大的压力呢?
答案在于,我们要在人工智能技术体系的每一个层面都做出更优选择,从算法、模型,到基础设施和能源来源。在 Ampere,我们专注于提供有助于全球以可持续方式扩展人工智能应用的解决方案。而这一切的起点,便是设计出从源头就具备高效能的处理器,而非仅仅在事后进行优化。
值此2025年地球日之际,我们不应仅仅是赞美我们赖以生存的地球,更应郑重承诺:在开拓科技未来的征程中,始终将保护地球置于首位,守护这颗蓝色星球的盎然生机。
关于 Ampere Computing
Ampere Computing 是一家现代化半导体企业,致力于塑造云计算的未来,并推出了世界上首款云原生处理器。为可持续云而生,Ampere 云原生处理器兼具最高性能和最佳每瓦性能,助力加速多种云计算应用的交付,为云提供行业领先的性能、能效和可扩展性。
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原文标题:绿色驱动:AI 发展与生态保护并行
文章出处:【微信号:AmpereComputing,微信公众号:安晟培半导体】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。
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Ampere如何解决人工智能背后的能源困境
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