当前人工智能市场八大痛点和三大趋势

3月人工智能领域大事不断：3月6日谷歌以72量子比特的量子计算机原型惊艳世界；3月14日微软宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻翻译的汉译英达到了人类专业水平，3月28日；3月28日，AI领域当红炸子鸡英伟达发布了至今为止最大的GPU，人工智能的脚步进了。但对工程师来说，人工智能未来三年存在哪些发展趋势？目前的痛点是什么？落地应用中有哪些领域具有前景？这些都没有明确的答案。

2018年3月29日，由电子发烧友网主办的第一届中国AI与机器学习研讨会，在深圳南山科兴科学园召开。来自微软的中国首席技术顾问管震、Imagination中国市场总监柯川、云天励飞联合创始人王孝宇、中科院先进研究院研究员冯圣中等，他们从对AI现状的思考为切入口，分析AI应用中的八大痛点，就中国目前AI与机器发展面临的机遇与挑战，以及未来发展的方向进行了深入的探讨。

微软 中国首席技术顾问 管震

微软中国首席技术顾问 管震

管震认为，人工智能代表未来，目前应用还没有大规模兴起。主要原因有两点：第一成本昂贵，第二，智慧、经验和数据之间还存在鸿沟。他以理解用户需求的角度，分析了如何用小数据来分析客户需求，在垂直领域根据小数据就可以进行客户画像，在小领域做精就非常厉害。

他特别指出了智慧与智能的的区别。“人工智能往往都在考虑机械数据的问题，但是却很少从人的角度出发，导致现在很多智能的东西和人的距离非常遥远，有足够的智能却不够智慧，技术不是万能的，并不能直接创造价值，只有人真正接受使用，技术才能创造价值。

Imagination 中国市场总监 柯川

Imagination 中国市场总监 柯川

Imagination是苹果公司GPU的供应商，在图形处理芯片上有着丰富的经验。柯川强调指出，Imagination的产业布局将以中国为主，为中国的AI和机器提供更好的图形处理芯片的解决方案。他说人工智能的兴起其实是源自GPU，现如今的人工智能大部分是基于图形图像的应用，而GPU正好是处理图形的显示芯片。他说做GPU的厂家做人工智能有先天的优势，Imagination产品在终端发力，像手机、平板、AR、VR等。

他指出，有些高端机的人工智能基于图像，语音、摄像的应用越来越多，未来将会出现更多的虚拟与现实叠加的应用，对GPU性能的要求也越来越高，传统的GPU无法满足用户的体验，催生了一系列AI方面GPU、CPU。这手机、虚拟现实、数字信号、无人机等，在这几个领域，人工智能的发展空间是巨大的。

他介绍Imagination已经根据行业的需求，重构了一套完整的人工智能处理器的架构，在能效

性最高，而且也会不断地迭代产品本身，帮助客户跟上不断变化的人工智能处理器算法。

云天厉飞 首席科学家/博士 王孝宇

云天厉飞 首席科学家/博士 王孝宇

王孝宇，在美国Snapchat参与创办人工智能研究院，现已担任云天励飞的首席科学家。王孝宇博士表示，GPU+大数据+神经网络，三股潮流的叠加，使得数据建模更加智能。智能到达一个爆发点，就会触发新的应用，比如人脸识别。以往百万的数据规模很难做人脸识别，现在数据达到千万和上亿的规模，人脸识别变得实际可行了。

他将人工智能从云端拉下来，聚焦人工智能的落地应用。他说人工智能其实在我们生活的方方面面都存在。比如淘宝买衣服背后也有人工智能，通过后台通过对衣服的大数据学习，专业搭配师根据测算结果为用户建立衣服的搭配模型；在饮食上，AI可以通过食物的照片就能告诉用户其中的营养成分；而居住当中，智能家居更是现下讨论的热点，比如智能音箱；出行方面就有无人驾驶。

云天厉飞在AI应用领域聚焦于智慧安防和智慧教育，挖掘其中的潜力市场。云天厉飞在全国拥有100亿的数据量，目前也在研发AI芯片，届时成品出来也会对外出售。

中科院先进研究院研究员 冯圣中

中科院先进研究院研究员 冯圣中

中科院先进研究院研究院冯圣中说，AI的发展趋势如何，这和人来未来的城市、交通、医院、教育走势息息相关，要用未来的眼光看AI发展。他说如果想要投资在AI上面投资，思考未来的变化和需求，会给我们带来机遇。人工智能毫无疑问是下一个风口，但是目前人工智能还是初级的，存在的问题也不少。

冯圣中为大家深入浅出的展示了目前人工智能发展当中存在的八大痛点。第一、数据稀缺，现在大数据非常大，增长非常快，但是真正有价值的数据稀缺，这就影响了AI的学习；第二，计算成本的高，众所周知的AlphaGo的计算能力大家都有目共睹，但是早期的AlphaGo计算机用到将近2000个CPU和280个GPU，这么大规模的计算平台要搭建起来需要一两千万的资金，这对于很多中小型企业都是难以支付的；第三、AI应用深度不够，现在的人脸识别还停留在事后查证阶段，并不能事先预警以及事中控制，AI应用深度的拓展也迫在眉睫；第四、智能分析能力不足，比如公安机关调动800多名警察，全天候对12万小时的监控甄别，而人脸识别大数据甄别仅需要不到一天的时间；其他还有群体智能少、实时计算不够、价值判断难题、安全隐私与便利矛盾等等，这一系列的AI行业痛点都亟待我们去解决。

四位嘉宾演讲结束后，大家都意犹未尽，在现场互相交流，久久不愿离去。对于人工智能大家充满热情，在这里投资商看到了商机，工程师看到了挑战，在这个风口上谁都可能成为会飞的猪。