人工智能技术只能依靠最新尖端硬件和专用设备才能运转？完全是误解！

全新的尖端硬件和专用设备

才是应用人工智能技术的前提

在企业走向人工智能数字化变革的路上，有一种说法是人工智能技术只能依靠最新的尖端硬件和专用设备才能运转？英特尔首席数据科学家告诉你，这是误解。我们完全可以在熟悉的现有英特尔基础架构上应用高级分析和人工智能技术，然后逐步拓展。

这就好比是“堆积木”一样去搭建数据分析能力，不管是直接在自有数据中心运行，还是结合混合云在云端和本地同时运行，高级分析或人工智能技术从来都不是硬件杀手，可以省时、省力、省钱地在现有基础架构叠加拓展。

举个例子，如今，工厂车间的地板上安装有数千个传感器已是十分常见的事。这些装置产生的数据其实足够支撑高级分析和人工智能的所需，这时候，我们的重点只需放在如何解决数据的管理、储存和集成即可。

即使没有足够的本地硬件支持，高级分析功能还可以由云服务提供商（CSP）实现。即使这些云服务资源会相对有限，但是利用这些资源运行一些实验项目，作为制定未来相关软硬件投资计划并了解投入产出比还是很好的选择。

很多时候，现有的基于英特尔技术的平台即可经济高效地支持很多本地运行项目，这包含了软件和硬件，可以应用到几乎每种可以想到的案例中。通过在各业务场景中提供灵活、可扩展的解决方案，英特尔不断帮助企业迈上人工智能与业务运营的整合之路。

万物智能互联的新时代，互联的物越来越多、越来越智能，由此产生海量数据。人工智能可以充分释放数据价值，带来前所未有的增值效应。从终端数据的产生、采集，数据的高速传输与存储，到云端数据的分析、挖掘，英特尔端到端计算助力人工智能充分释放数据价值，带来更多的创新和增值，引发各行各业的深刻变革。