智能时代来临，计算力和大数据已成核心驱动

近来，人工智能成为“两会”中街头巷尾的热议话题，微博热搜频见其身影。马化腾、李彦宏、孙丕恕等一批互联网大咖都纷纷提及，其从一个五、六年前似乎还只是科幻电影中的场景，到如今逐渐落地，发展速度之快已是有目共睹。

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聚焦两会AI

大佬都说了哪些？

每年全国两会，业界大佬都会成为媒体追逐的对象。相关提案也是业界和公众都关心的话题。今年两会，李彦宏、马化腾、孙丕恕等在内的科技公司大佬都给出了自己对于AI的见解。

腾讯创始人马化腾：AI 的垂直方向已有很多机会。

现在AI都应用于一些专业场景，必须把这个场景划的足够窄、足够清晰，然后通过深度学习把特征、数据了解后，开发成算法。虽然通用的AI或许还很遥远，但垂直方面已经有很多机会。

百度创始人李彦宏：人工智能技术发展涉及软件、芯片，数据和服务各个层面，需要产业链各环节打通，相互借力。

对于人工智能而言，中国有着得天独厚的数据优势。7亿多网民产生的海量数据能够用来训练人工智能模型，从而产生巨大商业价值，并让中国人工智能产业先人一步。

浪潮集团董事长孙丕恕：聚焦AI前沿理论、加强智能计算系统创新，促进人工智能发展。

他认为，在新一代人工智能高速发展的三要素中，计算力是执行算法、处理数据的基础。强大计算力是人工智能系统继续飞速发展的必要前提。

对此，孙丕恕提出三点建议：

从系统层面规划推进AI创新，形成良好的产业生态；

发挥企业作为创新主体的能动性，基于企业现有的国家重点实验室设立国家级AI系统创新平台，进行超前研发布局。

譬如，国外从事基础研究，系统工程和应用开发闻名遐迩的贝尔实验室，这个民营实验室也在一定程度上改变了现代电子产业；自20 世纪很长一段时间以来，它都是世界上数一数二的创新科学机构。开发首个通信卫星，构建首个光纤系统，发明并普及千兆级数字传输，给全球的网络提高了速度。在计算机编程领域，其计算机科学家开发的Unix系统和C语言至今仍为主流操作系统和计算机语言的基础。如今，大众也希望中国的AI实验室能够在人工智能时代扮演这一角色。

加强人工智能相关人才培养，推动创新创业。

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智能时代来临

计算力和大数据已成核心驱动

至于AI市场的角逐，各家路径与角度不尽相同。从大佬提案中，不难看出，马化腾着眼于AI应用层，李彦宏着眼于缔造生态，而孙丕恕则从搭建新时代的基础设施角度出发。时代变幻莫测，但补给永远需要，以此看，孙丕恕有望成为新时代的卖水人，基础设施的提供者。

基础设施的搭建乃是大树之根基，也是时代的核心。下面，皓哥将对此具体分析：

AI技术大爆发，智能时代加速来临。

近两年的热词从VR、AR、转换到AI。毋庸置疑，我们已步入人工智能新时代，其本质正是“信息技术”向“智慧技术”迈进，“智能”成为新的生产要素，导致传统社会及商业运行模式发生裂变。

正如无人零售的新商业模式逐渐布满市场，本质都是源于其利用人工智能技术，为用户带来更优的购物体验。其从营销、店面选址、选品，到支付的复杂流程都需要强大的AI技术支撑。譬如，对于无人货架而言，利用足够多的数据积累，可实现货品对应人群喜好的精准投放；利用人脸与物体识别，可以轻松实现无感支付。

“计算力指数级”增长和海量高价值数据应用，构成了人工智能价值释放的两大重要基础，将成为企业的生死指标。

正如孙丕恕在两会提及，我们需要从系统层面规划推进AI创新，形成良好的产业生态，核心就在于优化算力与数据。人工智能领域，除算法本身外，万物互联之后计算力的指数级提升和海量高价值数据的积累、使用，都成为重中之重。

市场对于AI数据的计算力需求到底有多迫切？联想我们的生活场景，春运时的12306，用户量井喷，即便使尽洪荒之力也难以挤进网站购票，这正源于“速度”，即我们所讲的计算力不足。

资料显示，现有所有数据中心的运算中，仅十分之一左右的计算力用于运算AI，面对雨后春笋般入局人工智能的企业，对能提供更多计算力的数据中心需求已迫在眉睫。

因此，随着大数据呈爆发式增长，企业若要更高效地释放人工智能价值，除了需要积累高价值的数据外，更需要不断优化计算力，使其能匹配大数据爆发带来的处理压力。

无惧颠覆，把握每一个时代变革的节点，如今，浪潮已在计算和数据层沉淀打磨出一套自有优势。

其已前瞻性布局智能时代，成立人工智能部门，全力推动智慧计算业务的开展。一来，实现海量多源数据积累；二来，支撑智能应用，为人工智能提供更强的计算力。这也与孙丕恕在两会中，希望设立国家级AI系统创新平台，进行超前研发布局的提案遥相呼应。

与此同时，更与BAT紧密合作，成为其AI计算GPU服务器最主要的供应商。

以百度的无人驾驶为例，无人车需要实时搜集到红绿灯信号、行人路况以及四面八方的摄像头的海量影像数据，对其进行快速实时的处理分析，才能做到辅助驾驶决策，因此无人驾驶将驱动数据量的大爆发以及更高的时效性要求，从而导致对后端计算力的大幅提升，而浪潮打磨沉淀的底层计算力优势，无疑将充当重要角色。

据说，浪潮的AI产品在市场份额已超60%，在互联网领域市场份额更超90%。

除此之外，浪潮还在全国布局了5个核心云数据中心和34个区域云数据中心，为140多个省、市政府提供政务云服务，助其建立大数据平台，实现数据的共享共用。

目光可见，此时的浪潮已在政府、行业、企业、互联网等领域积累大量高价值数据，为政府及企业的人工智能沉淀出强大的计算力及数据支持。

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有这金刚钻

就揽瓷器活

基于大佬分享，我们看到，AI未来会不可限量。应用场景和底层基础设施对于企业而言都将至关重要。

锤子常有，而钉子不常有。

目前市面上绝大多数的AI团队，属于”拿着锤子找钉子”的状态。即便有了人工智能的算法和技术能力这把“锤子”，没有找到好的应用场景和大数据积累这颗“钉子”，AI就会无的放矢。

因此，缺乏行业认知，没有找到优质应用场景落地的盲目跟随，终究也是竹篮打水一场空。AI时代若要爆发更大的商业价值，就必须二者得兼。

百度总裁陆奇曾说过，人工智能时代是一个赋能的时代，要将AI带入生活化场景。在皓哥看来，好的应用场景越来越多，也会带动底层基础设施的需求井喷。

而浪潮的根基正是基础设施，技术是它的金刚钻。其在技术研发上的投入已占到总营收近10%，并在西雅图和硅谷均设立有云计算、大数据研发的基地，对接全球最新、最顶尖的技术。浪潮在此持续深耕，亦或成为新时代的基础设施提供者，并受益于各行各业AI应用场景日趋攀多的浪潮。

同时，基础设施层算力的提升，也会使得应用层的用户体验更好，进而商业价值也会放大。因此两者是相辅相成，你中有我。我中有你的关系。

正如浪潮如今与科大讯飞、奇虎360、搜狗、今日头条、Face++等人工智能领先公司在系统与应用方面的深入紧密合作。其不断帮助客户在语音、图像、视频、搜索，以及网络等方面取得数量级的应用性能提升，带来用户体验的提升。

以与科大讯飞的合作为例，其语音识别深度学习DNN算法，实现16 GPU卡集群并行版本，应用性能提升13倍，大大缩短了训练时间，支持大型万小时级语音数据处理。

正因此，科大讯飞在语音识别的效率和体验上大幅提升，也更加依赖诸如浪潮一类的基础设施提供者，使得两者共荣共生，协同发展。

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结语

孙丕恕曾谈及，能活得长久的企业，一定是研究技术的；而注重商业模式的企业，到一定程度，一定会转回来研发技术。

放眼当下，互联网已进入下半场，BAT纷纷转型在技术上深耕，百度致力无人车、阿里建立达摩院。在一个高歌猛进的行业里，要与时俱进，才能在行业拐点时刻，成就一番伟业。