专访AMD Jack Huynh：重新定义异构AI计算的行业标准，坚守以用户为核心的AI适配战略

2025年2月28日，AMD在珠海正式发布基于新一代RDNA 4架构的Radeon RX 9070系列显卡，包含RX 9070 XT与RX 9070两款型号，剑指主流4K游戏市场。会后，本刊记者与AMD高级副总裁，计算及图形业务集团总经理Jack Huynh先生，就AMD全线产品的未来策略与布局进行了深度交流。

消费级GPU与企业级GPU

场景化定位构建完整算力版图

在Jack Huynh先生看来，消费级与企业级GPU的差异化定位源于用户需求的分层与AI任务的天然区隔。从小型、中型到复杂，大模型本身就有不同的规模，人工智能也不仅仅是涉及用户对GPU的需求，它需要的硬件基础包括GPU、CPU和NPU，横跨企业级数据中心和消费级PC。

从产品层面来看，AMD在 PC 端已经为用户赋能了高水平的NPU；在GPU方面，AMD新推出的RX 9070 XT可以显著提高性能，如果用户想在本地电脑上而非云端运行一些AI任务，AMD解决方案拥有独特的优势；如果用户想使用最复杂的大模型，AMD的数据中心GPU也有独到之处。

AMD正在通过“全栈式AI部署”战略构建三级计算体系。“我们认为这是一个非常互补的产品组合，我们的AI部署覆盖从最小的语言模型到最复杂的模型。”Jack Huynh先生说。这种“端云协同”的战略布局，正在重塑AI算力分配的新范式。

RDNA 4架构革命：从硬件迭代到生态重构 全面进化的架构设计

RDNA 4架构让Jack Huynh先生非常自豪：“我们显著提升了光线追踪性能以及游戏的光栅化性能，更重要的是大幅提升了机器学习的性能。”相比RDNA 3，新一代架构在每瓦性能指标上实现突破，为发烧友级游戏体验奠定硬件基础。

FSR 4：多帧生成技术路线图

Jack Huynh先生大赞FSR 4的性能：“帧率可以提升两到三倍，你将获得绝对一流的游戏体验，对于想要将游戏分辨率从1080p提升到4K的游戏玩家来说，您可以获得相同甚至更好的画质，同时帧率会大幅提高，因此您可以获得两全其美的效果。”

而面对开发者生态建设，Jack Huynh先生则透露了一些重要细节：“即使在FSR 3.1中，其开发API也是非常灵活的，为游戏快速迁移到FSR 4奠定了基础。”目前已有30多款游戏完成针对FSR 4的适配，预计2025年支持的游戏数量将突破75款。

甜点产品战略背后的商业逻辑

在高端显卡价格持续攀升的行业背景下，AMD的新品定价选择回归主流市场。“我们希望有大家都能负担得起的价位的产品。”Jack Huynh先生指出产品策略转变的核心动因。这种“性能普惠”理念在本次发布的RDNA 4产品线上得到充分体现：通过架构优化和软件创新，AMD正在实现“以惊人价格提供令人难以置信的游戏体验。”

异构计算新范式

CPU、GPU、NPU的协同作战

在AI任务处理的架构设计上，“CPU（台式机处理器）适合处理简单的AI模型，GPU可以处理复杂的AI模型，NPU则提供最佳的每瓦性能。”Jack Huynh先生详细阐释技术分工逻辑。“我们与开发人员密切合作，针对人工智能工作负载优化CPU、GPU和NPU。”Jack Huynh先生特别强调：“我们的目标是根据工作负载使用所有三个IP。”这种灵活架构正在重新定义异构AI计算的行业标准。

锐龙9950X3D

重新定义旗舰处理器的边界

AMD在CES上新发布的锐龙9950X3D旗舰处理器所配备的核心数量与线程数双双提升，正在打破专业计算与消费市场的传统界限。

“我们的目标仍然是成为世界上最好的游戏处理器。”Jack Huynh先生指出这款产品定位的核心诉求。但该处理器的目标不止于此：“通过增加内核数和线程，我们希望在一个处理器中获得两全其美的体验，即最好的游戏体验和最好的内容创建体验”。也就是说，在专业计算场景中，如视频编辑、内容创建，这款处理器都将会提供强大的支持。这种“游戏+创作”的双重定位，正好契合当下内容创作者对硬件设备越来越高的复合需求，用户无需牺牲任何诉求。

面向未来的AI适配战略

在AI大模型适配方面，AMD展现出惊人的响应速度：“我们在24小时内就支持了DeepSeek，而且运行速度也非常快”。对于开发者非常关注的显卡显存需求问题，Jack Huynh先生特别提起了另一款产品：“Strix Halo的CPU和GPU之间有128GB的统一内存，可以完全满足DeepSeek的运行需求。”虽然暂未公布具体产品计划，但他明确表示：“我们关注整个产品组合，不仅仅是GPU本身，我们也会听取用户的反馈意见。”

内容转载自：微型计算机

审核编辑 黄宇