高通首次推出AI引擎 打包所有软硬件算力

2月22日消息，高通宣布推出人工智能引擎（AI Engine），让人工智能在终端侧（如智能手机）上的应用更快速、高效。该AI Engine包括软硬件两部分，在高通骁龙核心硬件架构（CPU、GPU、VPS向量处理器）上搭载了神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）、Android NN API、Hexagon神经网络库等软件。

目前高通旗下芯片产品骁龙845、骁龙835、骁龙820、骁龙660都将支持该人工智能引擎AI Engine，其中骁龙845将支持最顶尖的终端侧人工智能处理。

软硬结合：速度更快、更安全

大多数移动机器学习（ML）任务（如图像或语音识别）目前都在云中执行，智能手机将数据发送到云端，然后再将计算结果返回到手机。但是目前，在终端设备上执行的机器学习任务越来越繁重。为了给开发人员提供更好的基于机器学习的增强功能，高通推出人工智能引擎AI Engine来封装其当前的ML产品。终端侧人工智能的关键优势包括即时响应、隐私保护增强、可靠性提升，此外，还能确保在没有网络链接的情况下用户的AI体验能到得到保障。

高通骁龙核心硬件架构——Hexagon向量处理器、AdrenoGPU和KryoCPU都具备支持终端侧快速、高效地运行AI应用的能力。这一异构计算方案让开发者和OEM厂商都能智能手机或端智能硬件设备上优化用户AI体验。

在软件方面，高通AI Engine提供三个组件：

1、骁龙神经处理引擎（Neural Processing Engine, NPE）软件框架让开发者可为实现所需的用户体验，选择最适宜的骁龙内核，包括Hexagon向量处理器、Adreno GPU和Kryo CPU，并加速其终端侧人工智能用户体验的实现。骁龙神经处理引擎支持Tensorflow，Caffe和Caffe2框架，以及ONNX (Open Neural Network Exchange)交换格式，在多个骁龙平台和操作系统上，为开发者提供更大灵活性和更多选择。

2、随Google Android Oreo发布的Android NN API，让开发者能通过Android操作系统直接访问骁龙平台。骁龙845将率先支持Android NN。

3、Hexagon Neutral Network（NN）库让开发者可以直接将人工智能算法在Hexagon向量处理器上运行。为基础性的机器学习模块提供了优化的部署，并加速诸如卷积、池化和激活等人工智能运行。

多家手机厂商已用上AI Engine

多家智能手机厂商已利用骁龙移动平台上的人工智能引擎AI Engine组件，加速其终端上的人工智能应用，包括小米、一加、vivo、OPPO、摩托罗拉、华硕、中兴、努比亚、锤子以及黑鲨，其中部分厂商正计划采用人工智能引擎AI Engine在他们未来的旗舰骁龙智能手机上优化人工智能应用。

在今年1月的高通中国技术与合作峰会上，高通还宣布与联想、OPPO、vivo、小米、中兴等手机厂商的多项合作。这场峰会办得格外热闹，中国手机圈的半壁江山几乎都来了。

此外，高通还与一些人工智能公司进行合作，比如，商汤科技和旷视Face++提供多种预先训练的神经网络，支持图像与摄像头特性，包括单摄像头背景虚化、面部解锁与场景检测识别。Elliptic Labs可为骁龙客户提供基于超声波的智能手机手势控制技术。虹软为骁龙客户提供单摄和双摄算法，并积极开发人工智能用户体验。创通联达针对人工智能视觉用例和终端提供完整的解决方案。Uncanny Vision针对人、车辆、以及车牌检测和识别提供优化模型。以上企业以及其他更多公司都将利用Qualcomm人工智能引擎AI Engine组件，加速实现其人工智能模型的性能与用户体验。

云服务领导厂商也已经针对骁龙智能手机，对应用程序中的人工智能特性进行了优化。比如，腾讯最近在其手机QQ应用程序中推出了一个名为“高能舞室”的交互特性，加入到备受欢迎的手机QQ社交平台中。在Android端的手机QQ中，采用了人工智能引擎AI Engine组件以加速该特性的帧率。另外，百度也计划全面支持Qualcomm人工智能引擎AI Engine及其生态系统。

未来智能实验室是人工智能学家与科学院相关机构联合成立的人工智能，互联网和脑科学交叉研究机构。由互联网进化论作者，计算机博士刘锋与中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇、刘颖教授创建。

未来智能实验室的主要工作包括：建立AI智能系统智商评测体系，开展世界人工智能智商评测；开展互联网（城市）云脑研究计划，构建互联网（城市）云脑技术和企业图谱，为提升企业，行业与城市的智能水平服务。