能源管理新趋势：AI技术如何赋能企业节能降耗？

引言：
在全球能源深刻转型与“双碳”战略目标的宏大背景下，企业正承受着日益加剧的节能减排挑战。传统的能源管理模式，大多基于人工经验与粗浅的数据分析，难以契合当前对精细化、智能化管理的迫切需求。然而，人工智能（AI）技术的迅猛崛起，为企业能源管理领域开辟了新的篇章，赋予企业前所未有的能力，以更高效、更精确的方式推进节能降耗工作。

安科瑞EMS3.0平台：AI赋能企业能源管理的利器
安科瑞EMS3.0平台，作为一款基于AI算法的企业级能源管理利器，不仅集成了数据采集、深度分析、智能优化与精准控制等核心功能，更将这些功能无缝融合，形成了一个全面而高效的能源管理体系，多方位地为企业能源管理注入新的活力与智能。该平台通过其内置智能算法与庞大且详尽的数据支撑体系，能够深入剖析并深刻揭示企业能耗的内在规律与模式，进而智能化地调配与优化能源使用。同时，它还能前瞻性地预测设备可能存在的故障隐患，及时预警，有效避免潜在损失，从而全方位地助力企业达成更为显著的节能成效与成本削减目标。
一、AI技术赋能企业能源管理的三大核心优势，在安科瑞EMS3.0平台中得到了充分体现：
数据导航，深度洞察能耗模式奥秘：EMS3.0系统全面汇聚企业各类能源数据，包括电力、水资源及气体消耗等关键指标，借助AI算法深度挖掘数据背后的价值，精心打造直观易懂的能耗报告，为企业精准锁定能耗异常点及挖掘潜在的节能新契机。具体而言，该系统能够细致入微地剖析不同时间段的电力使用情况，精准捕捉用电高峰与低谷时段，据此为企业量身定制错峰用电策略，大幅度削减用电成本。
智能调控，引领动态能源优化新风尚：依据企业的生产规划与实际运营状况，EMS3.0系统能够智能预测企业负荷需求和新能源发电，调控能源系统的各项运行参数，实现能源的科学分配与高效利用，包括新能源消纳、削峰填谷、降低需量、柔性扩容、防逆流等等控制策略。在工业园区这一复杂场景下，系统更能够依据各企业的用电需求灵活调整配电网络运行模式，再度提升能源使用效率至新高度。
前瞻维护，确保设备稳定运行无忧：EMS3.0系统实时守护设备运行状态，运用前沿的预测性维护技术，提前洞察并预警潜在故障，迅速安排维护作业，有效避免设备故障引发的能源损耗及生产中断。例如，系统通过对生产设备振动、温度等核心参数的精密分析，准确预测设备剩余使用寿命，并预先规划维护日程，巧妙规避突发故障对生产流程的干扰，确保生产流程顺畅无阻。

二、安科瑞EMS3.0平台的具体应用场景：
智能建筑领域：EMS3.0平台能够无缝集成建筑的楼宇自动化（BA）系统，实现对建筑新能源、空调、照明等可调设施的智能化调控，在保证人员舒适度的前提下降低能源消耗，提升用能安全，并可根据虚拟电厂平台需求响应调控负荷和新能源出力。
工业企业：EMS3.0平台基于生产规划和重点用能设备能效，提供设备能效优化建议，预测新能源发电数据，提前制定能源控制策略，不仅可以显著提升生产效率，而且能显著降低能耗水平，降低能源成本。
数据中心：EMS3.0平台高效集成数据中心的动环监控系统，对IT设备、空调系统、照明系统的能耗数据进行分析，计算数据中心PUE值，并根据运行情况提供异常预警，实现绿色节能的运营目标。
产业园区：监测园区能源运行情况，为园区新能源建设方案提供数据支持。根据负荷运行情况对园区光伏、储能出力进行动态调节，提供园区有序充电方案，保障园区能源运行安全，降低度电成本。

安科瑞EMS3.0平台助力企业实现绿色低碳发展
安科瑞EMS3.0平台基于AI预测算法和丰富的应用场景，已经成功应用于多个企业，帮助企业实现了显著的节能降耗效果。未来，安科瑞将继续深耕AI能源管理领域，不断创新产品和技术，为企业提供更优质的服务，助力企业实现绿色低碳发展。
三、平台部分特色界面展示
AcrelEMS智慧能源管理平台融合电力监控、智能预测、有序充电、分布式光伏监控、储能管理等功能，可以帮助企业微电网提高供电可靠性，优化能源使用策略，就地消纳新能源发电，降低充电成本。
智能预测
光伏发电功率预测系统通过采集数值天气预报数据、实时环境气象数据、光伏电站实时输出功率数据、光伏组件运行状态等信息，结合相关算法模型，实现短期功率预测（预测光伏电站未来0h-72h的光伏输出功率，时间分辨率为15min）、超短期功率预测（预测未来15min-4h的光伏输出功率，时间分辨率为15min）功能。负荷预测根据历史负荷数据，结合生产计划、天气等因素预测下一个周期的负荷需求，协助安排能源计划和控制策略。
系统结合光伏发电预测和负荷预测数据计算充电可用容量，结合充电历史特点对储能进行充放电控制，或调整电动汽车充电功率、价格进行调控，提高系统稳定性的同时降低用电成本。

审核编辑 黄宇