AI开源如何影响IBM的未来

作者简介

本文作者 Hans Dekkers 是 IBM 亚太区总经理，负责监管 IBM 在亚太市场与销售、市场营销、服务、技术和交付运营相关的所有战略和运营事务。

DeepSeek-R1 是一个开源的人工智能（AI）推理模型，在某些任务中表现出了极具竞争力的性能，它的一夜成名验证了一个论点，即开放、高效的模型——如果采用优化的架构构建，并使用正确的数据进行调整——能够提供与专有方法相比极具竞争力的性能。

这一具有里程碑意义的事件挑战了传统的说法，即训练高性能的 AI 模型需要超过 10亿美元和数千颗最新芯片。DeepSeek-R1 的训练仅使用了 2,788个 GPU，与其他领先的 AI 模型相比，训练成本降低了 96%。虽然专有模型仍然需要大量的计算投资，但 DeepSeek-R1 已经证明，高性能的 AI 模型可以用更低的计算成本和基础设施支持来进行训练。

开源：开放的方法

开源是 AI 的前进之路。创新不会在真空中发生，它是一项团队运动——无论资源多么丰富，任何一个组织都无法独自改变游戏规则。开源 AI 通过快速、轻松地利用组织和个人的集体智慧，实现并激发整个生态系统的创新。它扩展了对关键 AI 系统组件的访问，包括数据集、代码和模型参数。

有了开放系统带来的方法、技能组合和资源的多样性，真正具有变革意义的创新才能得以释放。人工智能创新促进了整个 AI 价值链的协作，使利益相关者能够学习和借鉴彼此的专业知识。这一点已被反复证明：AI 以多样性为基础，增加访问可降低成本。不同的视角和方法会产生不同的解决方案，无论其来源如何——是地理位置还是其他方面。

在将企业级 AI 解决方案部署到业务运营中方面，亚太地区的许多国家领先于全球同行。最新的 AI 采用研究显示，2023年印度（59%）、阿联酋（58%）、新加坡（53%）、中国（50%）和韩国（40%）的AI采用率高于美国（33%）、英国（37%）、意大利（36%）、德国（32%）和西班牙（28%）。这些数据证实了亚太地区在企业级 AI 采用方面的强大领导地位。

开源：开放式创新

现在，开源运动已经打破了成本神话，AI 创新不再由少数几家倡导封闭式专有 AI 的公司控制。这一转折点有望加速 AI 的进一步发展——不仅在降低成本方面，而且在实际应用和各种规模的企业获取 AI 方面。继 DeepSeek 一夜成名之后，斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员又发表了一篇论文，声称仅用 16个 H100 GPU ，就能在 26分钟内创建出与 OpenAI 不相上下的低成本 AI 推理模型，而且价格还不到 50美元！

AI 将遵循过去技术革命的轨迹。起初，由于成本过高而使得算力获取受到限制。然而，随着技术进步和规模经济使人们更容易获得算力，从而开启了新的采用和创新浪潮。同样，历史表明，开源社区使开发人员和研究人员能够加速负责任的 AI 创新，同时确保科学的严谨性、信任、安全、保障、多样性和和经济性的竞争力。

然而，AI 开发的透明度各不相同，虽然开源 AI 促进了开放性，但并非所有模型都会公开其训练数据。一些模型的训练源仍不透明，这使得透明度和治理成为希望规模化部署 AI 的企业的关键考虑因素。

开源：开放的责任

虽然开源 AI 具有显著优势，但围绕数据治理、合规性和安全风险的担忧也在不断出现。例如，在不同地区开发的 AI 模型可能受制于不同的监管要求和数据共享义务。对于跨境部署 AI 的企业来说，这些地缘政治和合规方面的考虑至关重要。

另一个关键考虑因素是多模型和混合AI战略。开源 AI 并不一定意味着选择一种模式而不是另一种模式，而是利用针对不同用例而优化的混合模式。将开源 AI 与云计算、本地部署或混合环境中的专有解决方案相集成的能力，可以使企业能够最大限度地提高效率，同时保持安全性和合规性。

最后，专家混合（MoE）等架构创新正在推动 AI 模型训练和部署的新效率。在保持高性能的同时，MoE 在减少计算开销方面发挥了重要作用，为企业级 AI 应用提供了高达 30倍的推理成本优势。

随着 AI 的不断发展，采用开放、透明和多模式的战略对于推动创新，同时确保 AI 保持负责任、安全和且可供所有人使用至关重要。

开源：开放的未来

AI 的未来属于每一个人，而不仅仅是少数几个组织。这就是全球合作促进开放式 AI 创新生态系统出现的原因。开放式访问将把今天的 AI 用户转变为明天的 AI 构建者，在我们尚未想象到的领域实现应用。

企业正在拥抱开源、开发代码，并将开源原则融入其 AI 开发流程。最近的研究发现，新加坡 44% 的 IT 决策者计划在 2025年使用更多开源解决方案来优化 AI 实施。预计亚太地区将有更多企业追随这一趋势。

AI 是我们这个时代最具变革性的技术，它有可能增强人类应对世界上最紧迫挑战的能力。然而，只有当 AI 的发展实现民主化而不是由少数人控制时，才能释放其真正潜力。开源 AI 将确保亚太地区及其他地区的个人、企业和政府都能获得其益处和机遇，从而迎来新一轮的技术和经济进步。

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