研华边缘AI平台测试DeepSeek蒸馏版模型的最新数据

来源：研华工业物联网

本期导读

随着Deepseek大模型的横空出世，预计对整个工业领域会产生颠覆性的影响力，尤其针对边缘部署部分独创动态剪枝与量化技术，DeepSeek大模型支持在边缘设备低功耗运行（最低适配5 TOPS算力硬件），推理速度能够提升3倍。

研华选择了多款基于英伟达技术的边缘AI产品，针对目前DeepSeek-R1 系列的不同蒸馏模型进行测试，下面让我们来看下最新测试数据！

微型边缘端推理应用

算力100 TOPS

推荐型号：

基于ARM平台AI Box：ICAM-540 /MIC-711 / MIC-713

支持DeepSeek-R1蒸馏模型版本：

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

测试型号：MIC-711

*同时在MIC-711-OX4A 开启了Super Mode来跑同样的模型, 在整体效能上有提升了将近25%, 这也表示了 Jetson super mode在AI应用上有明显的效能增强。

边缘端推理应用

算力100-500 TOPS

推荐型号：

基于ARM平台Edge AI Box：MIC-732/MIC-733/736

基于X86平台 Edge AI Box：MIC-770V3

Edge AI 服务器 ：HPC-6240/HPC-7420/SKY-602E3 （支持1-4张GPU卡）

支持DeepSeek-R1蒸馏模型版本：

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B

测试型号：MIC-770V3

*DeepSeek-R1:32b于此系统配置下使用约18GB VRAM，可正常运行，但相同LLM model放在较高阶显卡上测试时VRAM使用达到21GB 故猜测模型会自动调整参数降低VRAM使用量，但在效能会有其影响。

高性能边缘AI服务器

算力500-1000+ TOPS

推荐型号：

Edge AI 服务器 ：HPC-6240 /HPC-7420/SKY-602E3 （支持1-4张GPU卡）

支持DeepSeek-R1蒸馏模型版本：

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B

测试型号：SKY-602E3

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