明晚开播 |数据智能系列讲座第5期：理解并改进基础模型

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数据智能系列讲座第5期

「理解并改进基础模型」

明晚（19号） 20：00

精彩开播

期待与您云相聚，共襄学术盛宴！

| 直播信息

报告题目

理解并改进基础模型

报告简介

大型基础模型在生成式人工智能领域中发挥着重要作用，但同时面临显著的局限性。这些局限性包括在适应不可预测的真实世界方面的挑战，如应对分布外数据、噪声输入以及安全问题。其次，鉴于其对社会产生的巨大影响，推动跨学科合作以评估其潜在的利益与风险，深化人机交互的理解，并倡导负责任的人工智能应用尤为重要。

在此次报告中，王晋东博士将分享他在这些关键领域的最新研究成果、见解和未来计划，探索如何在利用大型基础模型的强大功能的同时应对其局限性，并在快速变化的环境中推动负责任的AI整合。

报告嘉宾

王晋东

美国威廉玛丽学院助理教授

前微软亚洲研究院高级研究员

特邀主持

杨传广

中国科学院计算技术研究所

助理研究员

讲座时间

2025年2月19日（周三）2010

讲座环节及流程

◈讲座环节：

① 5 分钟主持人进行主题与嘉宾介绍

②55分钟报告嘉宾讲座环节

③ 10分钟互动问答环节

◈讲座流程：

① 19:45 开芯会视频号上线，欢迎观众朋友提前进入直播间候场

② 20:00 主持人开场

③ 20:05 主讲嘉宾开始讲座，持续55min

注：【在讲座过程中欢迎观众朋友通过各直播平台进行提问

工作人员将收集和整理问题】

③ 21:00 主持人根据工作团队整理的问题与嘉宾进行问答互动，持续10min

讲座形式

视频号、B站、电子发烧友、

蔻享学术等

多平台同步直播

报告嘉宾

王晋东

王晋东博士目前在美国威廉玛丽学院担任助理教授，他之前微软亚洲研究院担任高级研究员。他于2019年在中国科学院大学获得博士学位，并获得优秀博士论文奖。其研究兴趣包括机器学习、大语言模型和社会科学中的人工智能。他在ICML、ICLR、NeurIPS、TPAMI、IJCV等顶级会议和期刊上发表了50多篇论文，引用量超过16000次。他的研究成果曾被《福布斯》、MIT科技评论等国际媒体报道。他被斯坦福大学评选为全球前2%顶尖科学家之一，并被AMiner评为“最具影响力的AI学者”之一。他拥有多篇Google Scholar高被引论文、Huggingface推荐论文和paperdigest最具影响力论文。他现任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（TNNLS）的副编辑，ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology（TIST）的特邀编辑，同时担任NeurIPS、ICLR、KDD、ACMMM和ACML的领域主席，并是IJCAI和AAAI的高级程序委员会成员。他主导了多个具有重要影响力的开源项目，包括transferlearning、PromptBench、torchSSL、USB、personalizedFL和robustlearn，这些项目在Github上获得了超过16K的星标。他还出版了《迁移学习导论》一书，并在IJCAI’22、WSDM’23、KDD’23和AAAI’24等会议上讲授教程。

主持嘉宾

杨传广

中国科学院计算技术研究所助理研究员，入选博新计划、CCF博士学位论文激励计划提名、中国科学院院长特别奖、计算所特别研究助理A类和“新百星”计划。专注视觉模型压缩与加速的研究，尤其在图像识别、图像生成和多模态基础模型等领域的应用，在TPAMI和CVPR等领域顶级期刊和会议上发表论文20余篇，作为负责人主持国家自然科学基金青年科学基金。