为了突破现有AI技术在决策推理方面的局限,渊亭科技对其知识图谱分析平台KGAG进行了最新升级,创新性地引入了“高级策略推理”模式。这一模式的引入,实现了“大模型×知识图谱×专家策略×动态推理”的深度耦合,为AI的决策推理能力带来了质的飞跃。
传统的AI系统在知识认知问答方面已经取得了一定的成果,但在面对复杂多变的行业场景时,往往难以像专家一样进行智慧决策。而渊亭KGAG的此次升级,正是为了解决这一问题。通过“高级策略推理”模式,KGAG能够将大模型的广泛知识、知识图谱的结构化信息、专家的行业经验和策略,以及动态推理的能力相结合,使AI能够在行业场景中做出更加精准、智慧的决策。
这一升级不仅提升了AI的决策推理能力,更重塑了行业决策链。它使得AI能够像专家一样思考,对行业数据进行深度挖掘和分析,为决策者提供更加科学、准确的决策依据。未来,渊亭KGAG的这一创新模式有望在更多行业领域得到应用和推广,为行业的智能化转型和升级注入新的动力。
-
ai技术
+关注
关注
1文章
1313浏览量
25599 -
大模型
+关注
关注
2文章
3440浏览量
4967
发布评论请先 登录
嵌入式开发工具版本的选择策略
NVIDIA TensorRT LLM 1.0推理框架正式上线
华为亮相2025金融AI推理应用落地与发展论坛
信而泰×DeepSeek:AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代
Aux-Think打破视觉语言导航任务的常规推理范式
大模型推理显存和计算量估计方法研究
详解 LLM 推理模型的现状
探讨DeepSeek-R1满血版的推理部署与优化策略

渊亭KGAG升级引入“高级策略推理”
评论