海光信息技术团队成功适配DeepSeek大模型

近日，海光信息技术团队宣布，已成功完成DeepSeek-Janus-Pro多模态大模型与海光DCU(数据计算单元)的适配优化，并正式上线运行。这一成果标志着海光团队在推动AI大模型与国产硬件平台融合方面取得了重要进展。

DeepSeek-Janus-Pro是海光团队近期完成适配优化的第三款DeepSeek大模型。此次适配工作的顺利完成，充分展示了海光DCU在生态构建和技术支持方面的强大优势。通过深度整合和优化，海光DCU为DeepSeek大模型提供了高效、稳定的运行环境。

值得一提的是，由于海光DCU采用了先进的GPGPU(通用加速计算架构)，使得DeepSeek模型能够直接在其上运行，大大减少了适配工作的复杂性和时间成本。海光技术团队的主要工作集中在精度验证和持续的性能优化上，以确保DeepSeek-Janus-Pro大模型在海光DCU平台上能够发挥出最佳性能。

此次适配优化的成功，不仅为DeepSeek大模型的应用推广提供了有力支持，也为海光DCU在AI领域的广泛应用奠定了坚实基础。未来，海光信息技术团队将继续深化与国内外顶尖AI技术团队的合作，共同推动AI技术的创新与发展。