Deepseek上单片机？RT-Thread上跑通大语言模型

前言

在RT-Thread论坛上忽然看到了单片机和大模型对话的文章，想着春节期间看到大语言模型的热度持续攀升，恰巧手头有块RA8D1 Vision Board开发板，于是尝试着在Vision Board上对接下大语言模型的API，实现智能对话功能。

测试平台

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●Vision Board

●RT-Thread Studio

●RT-Thread 5.0.2

●MobaXterm

实现过程（以Vision Board为例）

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1. 登录 DeepSeek-API ：

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/

2. 创建 DeepSeek 的API-KEY：

3. 基于Vision Board新建wifi示例工程

4. 配置LLM软件包：双击 RT-Thread Settings，选择添加软件包，搜索llm关键字

5. 添加此软件包到工程，接下来进行软件包配置，输入上面获取的API-KEY：

6. 配置WebClient-TLS模式：

在RT-Thread Settings->软件包->IoT-物联网->WebClient->选择TLS模式目录下，选择MbedTLS support。

7. 使能软件RTC功能

8. 更新软件包配置：

在RT-Thread Settings界面下Ctrl+S保存软件包配置，随后编译代码，烧录即可。

9. 开发板手动连接Wifi：

打开串口终端工具，输入wifi join [wifi名称] [wifi密码]

10. 输入llm即可进入聊天终端，CTRL+D可以退出聊天窗口返回MSH终端：

开源仓库地址，欢迎体验~

https://github.com/Rbb666/llm_chat

注意：由于当前Deepseek服务器资源紧张，可能会出现连接失败，导致如下报错：

可尝试切换豆包或阿里通义千问大语言模型进行体验。