华为iMaster NCE-IP网络数字地图助力山东省气象局打造全新SRv6生态气象感知网

伴随着气象业务的飞速发展，数据流量迅速增加，基于5G技术的气象通信系统应运而生，新一代气象通信系统对网络高带宽、低时延的诉求日趋迫切，山东省气象局（以下简称“省气象局”）原有气象骨干网已经不能满足网络数字化、智能化运维要求。为此，省气象局携手华为确立了以IPv6+为内核的新一代网络架构演进路线，对省、市、县各级气象专网以及局域网的网络架构进行统一规划设计，通过华为iMaster NCE-IP网络数字地图解决方案，实现了SRv6（Segment Routing Version6）跨域部署、网络多维可视、业务智能运维等能力，打造出集先进性、经济性、可靠性于一体的生态气象感知网。

智能化运维需求催生网络改造

改造前，省气象局的骨干网采用双平面架构，支持16个地市级气象部门接入。随着需求不断增加，亟待完善省气象局与电子政务云平台和超算中心之间的高带宽网络连接，确保数据传输的高效性和稳定性。

由于气象观测站点数量的不断增加及现代观测技术的不断发展，气象数据庞大且复杂，与此同时带来的是对数据存储及处理手段的更高要求，而网络实时可视作为建网、看网的基础，显得尤为重要。

同时，日益复杂的业务场景显著加大了网络部署及运维的难度。此前，新业务上线时，网络规划人员至少需要花费一周时间才能完成部署工作；若现网业务出现质差，运维人员仅定位问题就需耗费两个小时以上，严重影响了客户体验；不同业务对于带宽、时延、丢包率等的要求也不尽相同，如果为了保障SLA而一味扩容或提供专网，则会造成闲时资源浪费。再者，省气象局长期租用的专线成本高昂，所以在本次改造过程中，需将其纳入考量范围，以最大程度提高网络的使用效率。

以SRv6技术为承载

实现业务跨三方网络

省气象局通过华为iMasterNCE-IP网络数字地图解决方案，以SRv6技术为承载，对气象骨干网进行优化升级，在以下三个方面实现了业务上的重大革新：

SRv6业务跨域极简部署

此次省气象局骨干网升级改造引入SRv6新技术，成功构建起一张极简网络。与此同时摒弃传统跨域网络MPLS分段逐个配置的方式，采用iMaster NCE-IP网络数字地图的极简部署模式，一键穿越三方运营商IPv6网络，迅速打通省气象局与16地市之间的业务通道，将部署时间从天级缩短至分钟级，达成网络业务一站式自动开通。这一优势不但可以快速发放业务，极大提高开通效率，还有助于后续持续推进山东省电子政务外网在各级气象部门的全面接入、业务应用以及市县互联网接入，确保端到端SLA保障。

数字孪生，网络全息感知

在网络可视化方面，网络数字地图提供了多维可视的看网体验，一图感知全网实时状态。通过网络质量检测技术实时发现故障，Telemetry秒级上报网络性能数据，实时监测网络流量和质量情况，涵盖气象局骨干网省气象局到市级气象专网的带宽、时延、丢包率等关键指标，网络质量“看得清”，为精准规划决策提供了有力依据。

智能运维，故障自愈

省气象局骨干网络承载的业务广泛，涵盖了气象信息的收集、分发、共享以及基于网络的各种气象服务，同时与各地市对接，数据量大，实时性要求高。传统骨干网业务质量差修复时间长，效率低，故障运维能力已经不能满足智能化诉求。

为确保气象业务安全可靠运行，网络数字地图方案采用IFIT随流检测技术，快速感知网络故障，并基于知识图谱的故障根因推理，给出优化建议，实现网络故障分钟级自愈，运维效率提升30%，极大地提升网络的易维护性，让网络运行更加稳定可靠。

按需切片，SLA可保障

气象感知网不仅承载着数据收集及分发、气象监测预报的功能，还涵盖了应急事务、日常办公、大数据传输及备份等多项业务。在确保核心业务稳定运行的同时，必须充分考虑资源的合理分配，以减少浪费。为应对更为细化的使用场景以及新业务的平稳扩容与演进，华为对省气象局网络资源进行集约化建设，打造一网多切片模式。紧密围绕业务，部署自动化切片技术，对网络进行逻辑划分。通过这种方式，不同业务引入不同切片，资源既能实现共享，又可进行隔离，在业务互不干扰的前提下，实现资源的最大化利用。对于应急气象业务，自动化切片能够做到一键开通、一键释放；带宽不足时还可一键扩容，避免产生新的租赁费用。

立足于业务场景

驱动高性能气象网络产业革新

气象业务极为重要，关乎人们生活与生产的各个方面，在生态环境维护及防灾减灾方面也发挥着关键作用。本阶段华为着重对生态气象感知网双平面之一进行改造，结合SRv6 Policy，灵活调节带宽，实现负载均衡，网络利用率提高了30%，有效节省了网络租赁费用，改造方案收益显著。

为进一步构建高效且稳定的生态气象感知网，山东省气象局已将后续的地市及区县覆盖改造纳入规划，实现省到市、市与市等之间的高效互通，业务部署一跳直达。华为也将持续助力山东省气象局打造稳定性更高、时延更低、精度更高的现代化、智能化气象广域网，加速气象信息化建设的步伐，为精准预测和快速响应提供坚实保障。