鲲云科技亮相北京智算协同创新大会

2025 年 1 月 14 日，北京智算协同创新大会在在北京海淀区集智未来人工智能产业创新基地隆重举行，会上成立北京智算创新研究院，正式肩负起推动跨界协同创新的使命，通过可重构数据流技术研发和应用，推动国内人工智能芯片技术发展，拓展创新架构算力生态，加速人工智能落地，赋能千行百业。

中关村科学城管委会科技发展处王飞副处长在致辞中指出，鲲云科技于 2024 年 6 月入驻海淀，入驻以来积极融入海淀区的科技创新体系，与本地高校、科研机构和企业开展了广泛的合作，取得了一系列显著的成果。智算创新研究院的成立，是鲲云科技在海淀区发展的又一重要成果，也是海淀区人工智能产业发展的又一重要里程碑，期待研究院能够不断加强基础研究与前沿探索，促进产学研用深度融合，持续推动智算产业生态建设。海淀区是北京国际科技创新中心核心区，在人工智能领域具有良好的产业基础和先发优势，正在大力夯实基础核心要素建设和打造标杆应用场景。未来海淀区将持续优化营商环境，提供更加优质高效的服务，也期待更多像鲲云科技这样优秀的人工智能企业能够落地海淀区，成为我国人工智能产业发展的热土。

与会专家和同行对研究院发展寄予厚望。中国技术经济学会未来产业专委会名誉主任秦勇表示，人工智能作为当今世界科技发展的前沿领域，正深刻改变着人类社会生活和世界发展格局。我国在人工智能领域已经取得了显著成就，但与世界领先水平相比仍存在一定差距。智算创新研究院的成立，是贯彻落实国家创新驱动发展战略的具体行动，也是推动我国人工智能芯片技术自主创新的重要举措。研究院一定能够充分发挥自身优势，加强与高校、科研机构和企业的合作，加大研发投入，攻克关键核心技术，培养和引进一批高素质的专业人才，为我国人工智能产业的发展做出更大贡献。同时，他也呼吁社会各界共同努力，营造良好的创新生态环境，推动我国人工智能产业实现高质量发展。

鲲云科技创始人、研究院院长牛昕宇博士介绍了研究院的发展规划。作为可重构数据流技术的代表企业，鲲云科技从成立之初就致力于人工智能底层架构创新，推出全球首款可重构数据流 AI 芯片 CAISA，芯片利用率最高可达 95.4%，较国际同类产品最高可实现 4.12 倍的实测性能，为行业客户提供了更具算力性价比的芯片产品选择，大大降低了人工智能应用落地门槛。2023 年底，鲲云科技推出全新一代可重构数据流 AI 芯片 CAISA 430，关键指标较上一代有突破性提升，为深度学习视觉、语音语义及行业大模型等 AI 应用提供高质量算力支持。凭借领先的研发能力及丰富的应用成果，鲲云科技获得了产业界、学术界专家学者的高度认可，斩获中国智能科学技术最高奖吴文俊人工智能科学技术奖芯片项目一等奖、世界人工智能大会最高奖卓越人工智能引领者 SAIL 奖、工信部指导“中国芯”最高奖年度重大创新突破奖和创新优秀技术创新产品奖、工信部先进计算赋能先进生产力典型案例等 150 多个奖项荣誉，实现人工智能领域头部奖项大满贯。

2024 年，鲲云科技获得专精特新小巨人企业认定，携手 1000+合作伙伴成功落地 4000 多个项目，稳步成长为行业领军企业。参会嘉宾为研究院举行了揭牌仪式，智算创新研究院的成立是鲲云科技发展的又一重磅布局，他提出研究院将聚焦人工智能芯片领域的前沿技术，开展基础研究和应用开发，推动可重构数据流 AI 技术的创新和突破，为我国人工智能产业和底层架构创新的发展提供坚实的技术支撑。同时，研究院还将积极与国内外高校、科研机构和企业开展合作，整合各方资源，打造一个集技术研发、人才培养、成果转化于一体的人工智能创新高地，推动产学研用的深度融合，促进人工智能技术在智能制造、智慧城市、智慧能源等领域的广泛应用，助力数字经济发展。

会上，研究院与中国工业互联网研究院联合成立 “AI+安全生产联合实验室”。双方将充分发挥双方在人工智能芯片技术和工业互联网领域的优势，推动人工智能技术在安全生产领域的应用，为我国安全生产事业的发展贡献智慧和力量，助力提升矿山、化工、能源等领域的安全生产智能化水平。

会议期间，鲲云科技还与众多行业头部合作伙伴签署了战略合作协议，包括华腾软科(北京)信息技术有限公司、清云智通(北京)科技有限公司、北京中应安赫科技有限公司、北京昊恩星美科技有限公司以及北京帮安迪信息科技股份有限公司等，涵盖技术研发、市场拓展、项目合作等多个合作方向，借助人工智能、工业互联网、大数据等技术手段，重点针对化工、矿山、电力、工厂等领域强强联合，深耕行业领域，实现规模化落地。战略合作签约成功将为鲲云科技和研究院的发展带来丰富的机遇和资源，同时也为合作伙伴的发展注入新的动力。各方将携手共进，共同推动人工智能产业的创新发展，实现互利共赢。

此次大会不仅为鲲云科技在北京的战略布局增添了浓墨重彩的一笔，也为我国人工智能产业的发展提供了新的发展动力。研究院将承载着各方的期望，砥砺前行，不断创新，为我国人工智能芯片产业的发展贡献更多的智慧和力量。