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中科创达SmartDrive全场景视觉产品亮相CES 2025

ThunderSoft中科创达 来源:ThunderSoft中科创达 2025-01-13 11:39 次阅读
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在CES 2025上,中科创达携Smart Drive全场景视觉产品强势登场,凭借卓越的技术实力与创新解决方案,吸引了众多主机厂及产业链伙伴的目光,收获广泛关注与赞誉。

SmartDrive全场景视觉产品是中科创达基于机器视觉AI 视觉融合打造的创新产品矩阵。该产品矩阵通过先进的视觉感知技术、精准的图像算法以及系统级优化能力,实现了车内外视觉感知的无缝融合。其为智能汽车提供了基于视觉的多维交互感知解决方案,涵盖 AVM(全景环视)、DMS(驾驶员监测系统)、CMS(电子后视镜)、哨兵模式与脱敏、图像质量调优等多个领域。

全新一代全景环视AVM 2.5

AVM 2.5配备全系高质量算法,包括ACC、GPE、动态碗模、动态拼接缝、多边形盲区等,并针对隧道、暗夜等照度不均衡、低照度场景进行深耕优化,通过算法核心层提升整体画质效果,可适应全天候全场景,对车辆周边环境进行高度还原,为用户提供“上帝视角”。同时,该方案还搭载高精度引导轨迹线,在精准预测行驶轨迹的基础上,还支持根据车辆行驶状态动态调整车辆碰撞点位置,为车辆人员保驾护航。

AVM2.5还具备游戏级高质感3D车模渲染能力,极致的细节和光影效果不仅提供了绝妙的视觉体验,全方位提升车辆的整体安全性,让每一趟出行都更加轻松、安全、便捷。

驾驶员安全监测DMS2.0

中科创达DMS 2.0已全面适配全球各地强制法规要求,其中,DDAW、ADDW、E-NCAP,A-NCAP实现高分过标,C-NCAP、I-VISTA、C-IASI满分过标。DMS 2.0凭借过硬品质,可充分满足车企全球化部署的多元化市场需求,助力车企高效实施全球化战略布局。

DMS 2.0具备高精度实时检测能力,可精准识别驾驶员疲劳、分心等危险行为,并针对行业内易误报的复杂边缘场景进行了深度优化,大幅降低误报率,显著提升用户体验,同时还支持多种座舱智能视觉感知功能,包括FaceID人脸识别、儿童遗留监测、手势交互识别、视线追踪、不良行为监测及物品遗留监测等,为驾驶员和乘客提供全方位的安全防护和智能化交互体验。

哨兵模式

基于多视角的人工智能检测模型,结合专业的AI画质调整与增强技术栈,中科创达驻车“哨兵”产品体系可以在低照度条件下准确识别并上报潜在风险。不仅如此,“哨兵”还具有特殊目标的行为理解与智能脱敏功能,既严守法规界限,又能对检测信号实现快速的分等级上报,灵活处理应对。凭借深厚的量产配置经验与前沿的多模态推理模型,中科创达 “哨兵” 展现出卓越的适配性,无论是对接多传感器(IMU / 雷达),还是落实多等级报警策略(3 - 5 级),亦或是驾驭多级视频流处理(相机流 / 拼接流),全方位适配不同车型、不同敏感度以及不同数据需求的多样场景,为用户呈上更智能、更稳定、更便捷的安全保障新体验。

AI图像质量调优

聚焦座舱人机交互的用户视觉体验刚需场景,以及自驾机器识别的关键需求场景,中科创达基于域控芯片打造ISP图像质量调优一站式交付方案,帮助客户打造高品质的汽车视觉产品,提升产品创新力。画质调优过程已经形成从模组选型、装载位置校核、画质质量标准以及智能评测体系等完整的专业智能调优过程。依托于AIGC技术体系,结合已有的座舱、环视、哨兵等智能化产品,中科创达的画质调优过程正转变为面向智能化算法的调优以及基于AI模型的自动调优技术体系,能够让算法和算法“沟通”,提高智能座舱算法的适配能力,降低模组成本,能够直接面向主观视觉标准做画质调整,朝着“所得超所见,所见皆清晰”的方向发展。

电子后视镜CMS

以先进的视觉技术栈为核心,中科创达彻底革新了电子后视镜的图像画质体验和标准。通过完整的成像、画质调优、智能增强技术,中科创达可以提供高帧率、高清晰度、高画质的稳定数据流,革新传统后视镜使用过程的光传播不适感(反光、盲区、起雾)。配合各类ADAS算法,降低视觉质量不足的Corner场景问题,做到“相机即人眼”、“相机超人眼”的目的。中科创达还提供包括摄像头和芯片选型推荐、图像算法、图像处理的一站式turn key解决方案,并能根据客户需求进行灵活定制。目前,该解决方案已成功量产落地,配合座舱驾驶员意图监控等智能化产品体系(盲区检测、转弯、视角调整),可以极大提升智能座舱体验。

未来,中科创达将不断提升SmartDrive智能视觉产品线的性能和功能,以满足日益增长的智能驾驶需求,推动智能汽车视觉技术的发展,为更多的客户创造价值。

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原文标题:中科创达Smart Drive全场景视觉解决方案亮相CES 2025 领航行业前沿

文章出处:【微信号:THundersoft,微信公众号:ThunderSoft中科创达】欢迎添加关注!文章转载请注明出处。

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