实验室部署42kW风冷算力仓，加速AI for Science科研创新

北京2025年1月6日/美通社/ -- 日前，浪潮信息与一实验室（以下简称实验室）正式签署合作协议，将采用42kW智算风冷算力仓打造算效能效双提升、性能扩展双极致、部署运维双简化的领先智算中心，加速实验室开展高端装备制造相关科研成果产出与转化。

浪潮信息元脑42kW智算风冷算力仓，具备"高密度计算＋高性能存储＋高能效风冷"的"三高"优势，在限定场地、限定交付周期的条件下，全面满足了实验室对智算中心性能、扩展性、能效以及部署时效性等方面的严苛要求，相比传统风冷数据中心解决方案，实现算力密度提升至8-10倍，整体节能25%以上。

AI for Science需要创新智算中心建设模式

基于人工智能从海量数据中挖掘数据内在联系的强大学习和分析能力，AI for Science在假说的提出、实验的设计、数据的收集与分析等各个科研环节，都呈现出越来越重要的价值。目前，AI for Science已经成为全球人工智能创新前沿，在数学、物理、化学、天文、生物等学科中取得了重要成果。

AI for Science需要大量的算力特别是AI算力作为支撑，但由于传统机柜在供电、散热等方面的限制，使得AI算力大规模部署需要占用更多的空间，消耗更多的额外电力，无论对于新建智算中心，还是传统数据中心升级为智算中心，都会增加高昂的建设成本，需要更具创新的智算中心建设模式。以实验室为例，其于2024年6月启动设备搬迁，预计2024年底全面投入使用，因此对配套建设的智算中心，在时效性、占地空间、弹性扩展等方面都提出了诸多要求：

快速交付+高密部署，确保智算中心与实验室同步投运：客户要求智算中心与实验室同步投入运营，整个规划设计、实施部署和运营调试的时间，需要压缩在4个月内完成。同时，由于智算中心预留场地面积相对狭小，需要高密计算技术确保算力平台性能和未来扩容需求。

分布式计算+弹性扩展，支撑当下及未来算力需求：实验室的高端装备制造科研过程需要大量计算密集型软件来辅助，以完成结构、材料、流体、传热等领域的仿真模拟，因此对大规模并行计算的要求极高，同时算力平台需要具备充足弹性扩展能力，以满足实验室未来3-5年的科研项目增长需求。

浪潮信息元脑42kW智算风冷算力仓，让智算中心建设既快且省

针对客户提出的具体需求，浪潮信息以42kW智算风冷算力仓为核心，成功打造了算效能效双提升、性能扩展双极致、部署运维双简化的领先智算中心，满足实验室前沿技术研究的需求，为科研工作提供强有力的保障。同时，42kW智算风冷算力仓集计算/存储/网络于一体，高效融合机柜、配电、UPS、空调、监控、消防等系统，基于标准化、去工程化设计，一周即可完成部署，建设周期缩短了70%。

算效能效双提升：全限速无阻塞高速网络及优化的拓扑设计，确保了节点间超低延迟并行计算的数据传输需求，进一步提升了计算效率，而分布式存储所提供高吞吐、低时延、多协议多模融合存储池以及数据多级恢复架构，则最大程度保障了大量宝贵科研数据的高效、安全存储。同时，42kW智算风冷算力仓融合中压到末端馈线的全功率简链路供电及高效UPS系统，有效降低电能损耗30%以上，其独特的冷热通道全密封+列间空调高温进水模式，将制冷系统能效比有效提升10%以上。

性能扩展双极致：42kW高功率电源设计，将单机柜AI服务器部署密度较传统风冷机柜提升8-10倍，在有限空间内将算力密度提升到新高度，满足实验室对算力性能的要求。同时，模块化数据中心设计使得实验室在算力、存力、运力需要扩容时，能够轻松实现计算、网络、存储及其他模块的独立扩展，让智算中心弹性可伸缩。

部署运维双简化：42kW智算风冷算力仓创新的高集成度设计，可快速完成部署安装，同时搭载浪潮信息自研AI智能管理平台，可实现基础设施和IT设备统一纳管，在简化运维的同时，将安全可靠性提升30%。

42kW智算风冷算力仓兼容国内外主流的CPU和异构加速芯片，可高效支撑自动驾驶、生物制药、AIGC、智能制造等多元算力应用场景。此前，基于该算力仓打造的天府智算西南算力中心已投入运营，42kW智算风冷算力仓是目前最佳的且经过大规模实践验证的高密风冷智算中心建设解决方案。

审核编辑 黄宇