华为助力金融数字化变革

2024年12月26日，IP Club沪之行“品智联接 智慧金融”主题沙龙活动在上海成功举办。来自上海市金融行业的60多位嘉宾齐聚一堂，围绕金融网络技术研究及实践成果与产业实践需求展开讨论，会上8位嘉宾围绕沙龙主题进行了主题演讲，共同探讨了AI在金融的应用趋势、基础设施实践成果以及数通产业如何迎接AI带来的机遇与挑战。

华为数据通信产品线政企领域总裁程剑在致辞中表示，在金融数字化变革的大潮中，华为数通以卓越的品质和技术实力，已服务全球3300多家金融客户。作为先行合作城市的上海为华为提供了宝贵的实践机会。面对AI时代的新要求，华为数通通过NSLB全网负载均衡技术，显著提升了网络吞吐效率，加速AI算力释放。同时，华为将AI大模型能力引入网络数字地图，简化网络管理，实现智能运维，大幅提升运维效率。

程剑表示，华为将继续与客户和伙伴合作，在Net for AI和AI for Net领域孵化创新应用，共同推动金融网络技术的发展。

华为金融军团AI大模型架构师刘文发表了题为“AI大模型发展趋势及在金融行业应用实践”的演讲。他指出，AI大模型技术正从判别式模型向生成式大模型转变，从专用大模型向通用大模型演进，展现出强大的知识涌现能力。刘文还分享了与多家金融机构的合作案例，展示了AI大模型在提高基层员工效率、中层管理的风险控制以及高层战略洞察等方面的应用。

随后，华为中国政企数通CTO贾鹏深入讲述了AI技术对数通产业的影响。在“AI for Network”方面，AI能够助力网络实现智能化运维，如通过大模型的排障助手，基于预制的故障排查预案，快速定位并解决网络问题，甚至能够联动网络自动化运维系统，自动执行故障处理流程。在“Network for AI”方面，他强调了构建高性能、低延迟AI网络的重要性。他介绍了华为在RoCE技术上的创新与实践，能够实现近92%以上的网络负载均衡，满足AI网络训练的高吞吐量需求。

交通银行高级网络架构师穆瑶以“IPv6+骨干网实践与AI创新思考”为主题，分享了交通银行在网络建设和运维方面的创新实践，并探讨了如何结合AI技术，提升网络运维效率和安全性。对互联网应用与业务系统深度融合带来的挑战，交通银行提出，基于SRv6的一级骨干网和5G技术打造的多级虚拟专网解决方案，推进网络的升级创新。面向AI时代，交通银行思考用AI加持IPv6+网络技术应用，持续推动金融基础设施创新 。

国泰君安IT基础架构师靳国英在分享中，介绍了国泰君安秉持 “先进替代，先软后硬”战略，从内外合作、主动创新、全面覆盖三方面发力，建设新一代低延时核心交易网络底座的实践分享。与华为携手搭建新一代交易系统架构。首创异地异构备份机制，有效防控风险，保障业务连续。提升多项技术指标，实现组播业务毫秒级收敛。

东方证券资深网络运维架构师冯丹萍在《东方证券多维智能网运平台实践分享》主题演讲中，介绍了东方证券在网络智能运维自动化平台的实践成果。该平台实现了实现网络设备与IP全生命周期管理等功能，提供服务器环境搭建等多种服务化场景，还联合华为Fabric Insight 实现网络健康实时评估和主动优化。未来，东方证券讲持续拓自动化运维场景，借助机器学习提升监控报警精确度和问题定位速度，实现应急场景自动化与智能化处置。

上海华讯网络系统公司金融行业中心技术经理姚阳子健分享了华讯在 AI 赋能金融场景的成果。华讯深耕大模型行业，在金融 AI 大模型方面深入布局，提供全生命周期服务，涵盖规划、建设、运维、模型部署调优等环节，以创新技术助力金融机构数字化转型。

随着金融行业AI训练市场需求高速扩张，对AI基础设施和训练数据的技术需求也日益增加，华为金融数通解决方案架构师叶鑫在《智算星河：拥抱AI 网络变革思考与展望》主演讲中分享了对于AI 时代的深刻洞察与实践探索。通过“认知飞轮”理论阐述了网络对 AI 时代认知的逐步深化过程，剖析了网络在 AI 大模型端与数据交互中的核心作用，介绍了算力训练与推理场景下网络面临的机遇与挑战。在实践分享环节，通过金融行业案例，呈现了 AI 如何助力传统金融向智慧金融的转型升级。

华为“品智联接 无界成长”IP Club技术沙龙旨在打造一个开放、合作、共享的平台。未来华为将继续携手客户与伙伴，深入探索AI大模型技术在金融网络领域的创新应用，共同推动金融网络向智能化、自动化方向发展。