吸引英飞凌等厂商布局，SDV什么来头？

吸引英飞凌、ST、TI等全球头部厂商纷纷布局，SDV近年来发展如何?投身市场还需要具备怎样的入场券?

近期，英飞凌、ST、TI 等全球头部厂商动作频频，全力加速产品研发与方案更新，促进软硬件解耦，占据软件定义汽车(以下简称SDV)市场先机。这一系列举动不仅凸显了SDV在汽车产业中的关键地位，也预示着SDV领域正在逐步成为汽车行业的关注焦点。

随着物联网技术的迅猛发展、消费者对车内体验需求的不断攀升以及汽车电气化进程的持续推进，SDV已成为汽车发展的大势所趋。其涵盖的智能驾驶、智能座舱等领域广泛应用，深刻改变着汽车的功能与体验，吸引着众多相关的汽车企业与汽车零部件供应商投身其中。

那么，当前从上游的芯片厂商到终端的汽车企业在SDV方面的发展进程如何?还存在哪些瓶颈亟待突破，未来的发展趋势对企业有哪些启示?

01|自动智能，应运而生的SDV

传统的汽车技术以硬件为核心，功能和性能大多依赖于车载硬件的更新与替换。然而，随着自动驾驶、智能座舱、车联网(V2X)、AI辅助驾驶等汽车技术的快速发展，越来越多的汽车功能不再仅依赖硬件的改进，更多的是通过软件进行升级和创新，这一变革推动了SDV的崛起。

在SDV技术的支撑下，车内的操作系统、控制单元、传感器、云端平台等组件高度集成，汽车的功能和体验逐渐超越了传统的硬件限制。汽车的核心功能不仅通过硬件来实现，更通过汽车上的软件来定义和控制。

SDV是汽车产业未来发展的一大趋势。

根据IDTechEx公司的预测，到2034年，汽车的软件相关营收将超过7000亿美元，在此期间的复合年增长率(CAGR)将达到35%;而国际咨询公司IDC则预测，到2025年全球网联汽车的规模为7830万辆，5年复合增长率将达到11.5%，业界对于软件定义汽车的市场前景都持乐观态度。

图源：包图网

SDV在汽车功能应用方面主要有以下四个特点：一是智能化与自动化发展加速。自动驾驶、ADAS(高级驾驶辅助系统)、智能座舱等功能依赖汽车软件系统的不断优化和升级。例如，特斯拉通过不断的软件更新，优化了自动驾驶算法，提升了智能驾驶汽车的安全性和效率。

二是车联网与云平台技术的逐渐成熟。车联网(V2X，Vehicle-to-Everything)技术的发展，使得汽车能够实时接入云端平台，交换数据、获取信息，提升了车辆的智能水平和功能的多样性。汽车车载操作系统(如Android Automotive OS)也开始成为主流，为汽车厂商提供了统一的软件平台。

三是OTA(Over-the-Air)更新技术的广泛应用。汽车OTA技术使得汽车不再是静态的产品，而是一个可持续进化的平台。特斯拉、宝马、福特等汽车公司已经实现了车辆远程更新，可以在不需要车主亲自到店的情况下，通过互联网为车辆更新软件、修复漏洞、优化性能等。这种方式不仅提高了用户体验，也大幅降低了汽车本身的维护成本。

四是芯片和计算平台的核心地位。随着汽车的智能化需求不断增长，汽车中的计算平台和处理器逐渐成为决定汽车性能的重要因素。特别是在自动驾驶和高级驾驶辅助系统(ADAS)方面，汽车对高性能计算单元(如MCU、GPU、FPGA等)的需求激增，汽车芯片技术的进步直接推动了SDV的实现。

现阶段，各大汽车厂商都在积极布局以上几个领域，具体表现在：

国际领域：

国内领域：

02|SDV瓶颈何在?

SDV要求汽车的软件、硬件和数据三者之间的高度融合。这不仅需要硬件的持续更新，还需要软件开发和调试的高效性与实时性，如何在保证高效和可靠的基础上，快速迭代与更新，成为厂商面临的重要课题，那么基于以上三者的平衡，汽车供应商厂商现在主要面临哪些难题?

安全性和隐私保护

随着车联网和云平台的引入，汽车的车辆安全性和用户隐私保护成为最大的挑战之一。黑客攻击、数据泄露、远程控制等安全隐患可能导致巨大的经济和社会损失。因此，如何保证汽车的软件和硬件系统的安全性，防止数据泄露和远程攻击，成为了汽车企业需要重点解决的问题。

高性能计算平台需求高

自动驾驶和ADAS对计算能力提出了极高的要求。汽车的车载系统协同优化需要芯片高性能和计算能力的配合。当前，头部公司技术垄断，高端领域发展留白大。虽然有像英伟达、英特尔等公司推出的高性能计算平台(DRIVE AGX平台)，但要满足完全自动驾驶所需的实时性和稳定性，尤其对于中小体量的汽车企业而言，想要跻身这一领域仍面临技术上的巨大挑战。

监管框架缺失统一标准

SDV的推广和普及，需要在全球范围内建立统一的标准和法规。然而，目前全球在智能驾驶、车联网等领域的法规和标准尚不统一，这给相关汽车企业跨国运营和技术应用带来了困难。如何制定统一的行业标准，推动全球协作，成为了行业亟待解决的问题。

解决SDV的瓶颈问题并非一蹴而就，面对汽车技术革新的挑战，汽车产业链上下游的企业正在不断探索中逐步取得突破并收获成果。

例如，英飞凌推出适用于下一代eMobility、ADAS、汽车的E/E架构和人工智能(AI)的MCU——AURIX TC4;瑞萨电子推出R-Car X5系列，单个芯片可同时支持多个汽车功能域，包括汽车中的高级驾驶辅助系统(ADAS)、车载信息娱乐系统(IVI)以及网关应用在内的多个车载应用;TI推出64位C29x内核，将汽车电机和电源控制系统中常用的C2000提升到了64位，极大提升了处理性能和安全。不仅如此，TI还发布《软件定义车辆加速推进汽车电子技术的未来发展》白皮书，多方解读具有区域架构的软件定义汽车，如何推动开发更智能、 更安全、更节能的汽车。

03|SDV的未来走向?

更高的自动化与智能化未来，SDV将逐渐实现更高水平的自动驾驶和智能化，车辆将能更好地理解驾驶员的需求，进行更加个性化的服务。此外，随着5G和AI技术的发展，汽车将具备更加精准的感知和决策能力。

未来的智能交通系统将依赖于更高效、更智能的汽车，这其中，SDV将成为关键推动力。未来的汽车行业的发展将呈现以下几种发展方向：

汽车与智能交通融合更深

随着5G、车联网(V2X)以及AI技术的迅速发展，汽车与智能交通系统的连接将越来越紧密。通过车联网，车辆能够实时接入云平台，获取路况、天气、交通信号灯状态、附近的行人和其他车辆的信息，从而做出更加智能的决策。在未来的智能交通系统中，SDV将不仅仅是“交通工具”，而是“智能终端”。

全面的车辆智能化与个性化服务普及

随着人工智能技术的进步，SDV将能更好地理解驾驶员的需求，提供更加个性化的服务。未来的汽车可能会基于驾驶员的行为模式、偏好和生理状况进行动态调整，以提供更加舒适和安全的汽车驾驶体验。

更智能的自动驾驶与协作式驾驶广泛应用

自动驾驶技术将在软件定义汽车中扮演重要角色，并随着汽车技术的进步，逐步实现完全自主驾驶。未来的自动驾驶汽车可能不仅是“单体智能车辆”，而是与其他车辆、交通信号和道路设施之间建立起协同工作关系的“智能体”，尤其是能够实现“协作式驾驶”。

图源：包图网

安全与隐私保护得到增强

随着SDV在智能化、自动化方面的发展，车辆的安全性和隐私保护将变得更加复杂和重要，汽车依赖于无线通信和云平台，车辆数据的安全性和隐私性将成为一个关键问题。例如，采用高级加密技术和区块链技术来保护车载系统和用户信息，确保车主在使用智能服务时的数据不被非法访问或篡改。

04|总结

SDV已成为不可阻挡的发展趋势，未来得到技术创新的不断赋能，更将深刻影响汽车产业的格局。SDV的出现不仅仅是对传统汽车技术的一次升级，它是智能交通、自动驾驶、车联网和环保等多方面汽车技术融合的结果。

对于不断壮大的汽车电子市场，企业应加大5G、车联网和AI新兴技术在汽车本体上的研发与应用，尤其敏锐捕捉到市场的变化，重视汽车行业消费者的需求开发与运用，积极布局。软件定义汽车的市场目前来说前景相当广，但是广阔的前景不意味着入局汽车市场就有一劳永逸的地位。

在汽车技术更新迭代如此迅速的情况下，企业想在汽车行业中，尤其是软件定义汽车领域保持竞争优势，实现可持续发展，紧跟技术潮流，不断进行汽车高算力平台的开发，才能不断保持独特的核心竞争力，在市场脱颖而出。

本文为哔哥哔特资讯原创文章，未经允许和授权，不得转载

审核编辑 黄宇