从市场角度解读机器人核心关键技术

我记得在2017年左右的时间，大家交流的时候，专家一般都是从机器人的发展史说起，而且占据了比较多的内容。最近这几年大家交流的时候，专家一般都是讲人形机器人或者四足机器人的居多。但我个人觉得是时候可以从讲机器人发展史--机器人技术层面上升到从场景从市场来谈人工智能机器人核心关键技术的阶段了。

对于人工智能机器人来说，若从技术角度来讨论技术，依然是停留在实验室阶段，那距离市场场景应用还存在根本性的不同！特别是作为一个多技术应用为特征的机器人，其不确定因素以及风险等还很难去评估。毕竟机器人是产品，是要为人类提供便利服务的。最终必须回归到场景市场之中。

若从场景市场来看：首先要考虑的是功能与价值，技术是关键是核心是保证支撑功能的。要实现功能的可靠性以及体验性等，除了技术本身还存在很多很多因素的制约。这里我们就不一一展开，仅就场景市场角度对机器人核心关键技术进行简单的解读。

首先我们简单说说机器人最基本的基础核心关键技术，也就是大部分行业都必须用到的绕不开的核心技术。

1多模态下人机协同交互技术

随着机器人单项技术的不断进步，一定在将来的某一天能够满足单一功能的需要。但更多的场景市场往往都是需要多项技术相互协同完成的。比如人的眼 耳 鼻 舌 身 以及大脑等都会对外部做出响应；可以是单一的，但更多的是同时需要做出响应的。机器人的智慧化程度高低其最重要的表现之一就是之间的相互协同技术的能力。对于大家谈论较多的人形机器人也是一样；最终还是必须从多模态下人机协同交互技术方面取得成功才行。

2多源数据采集分析技术

数据对于机器人犹如人的血液，对于机器人来说；无论何种行业，机器人技术的先进程度取决于有效的大量的数据。现在的问题：如何保证数据的有效性，全面性，连续性以及系统性。这是最为基本的关键环节。无用的数据再多，甚至会有不好的效果。

然后我们以养老产业为例再说说应用技术方面的核心关键技术。

多模态下的健康监测技术

养老产业最为核心的就是要让老年人健康，自在 轻松的安享晚年。尤其是老人的组织器官功能降低，身体健康以及内心压力的释放等更加重要。如何用人工智能手段多模态下检测其健康状况技术则是重中之重。

当然还有其它一些核心关键技术后面有机会再进一步分享。

深圳市江智工业技术有限公司机器人事业部