中国联通实现30TB样本数据跨城存算分离训练

近日，中国联通研究院携手浙江联通与联通服装制造军团，针对AI敏感数据的本地存储与异地训练需求，共同探索并成功实施了一项创新的业务模式。这一创新实践在杭州与金华两地间，首次实现了30TB规模样本数据的跨200公里存算分离拉远训练。

据中国联通官方介绍，此次测试不仅验证了存算分离技术在长距离数据传输中的安全性和可行性，更通过实际测算，展示了其卓越的训练效率。在两地间的数据拉远训练中，训练效率高达97%以上，这一成果为AI技术的未来发展提供了新的思路和方向。

存算分离技术作为一种新型的数据处理方式，通过将存储与计算资源分离，实现了数据的灵活调度和高效利用。此次中国联通的成功实践，不仅为AI敏感数据的处理提供了新的解决方案，更为跨地域、大规模的数据训练提供了有力支持。

未来，随着AI技术的不断发展和应用领域的不断拓展，存算分离技术有望在更多领域发挥重要作用。中国联通将继续深化技术创新，推动AI技术的普及和应用，为数字经济的发展贡献更多力量。