日立铁路借助NVIDIA技术加速实时铁路分析

这家全球运输公司正在使用企业级工业边缘计算平台 NVIDIA IGX，以改善铁路运营、降低维护成本和减少能耗。

全球运输公司日立铁路为 50 多个国家的铁路系统提供支持。该公司正在通过集成 NVIDIA AI 技术，来降低铁路运营商的维护成本、减少列车闲置时间和提高客运的可靠性。

为了能够实时处理传感器和摄像头数据，该公司正在将NVIDIA IGX整合到其新平台 HMAX 中。NVIDIA IGX 是一个能够提供高带宽传感器处理能力、强大 AI 算力、功能安全能力和企业级安全的工业级企业平台。

通过消除数据采集和分析之间的延迟，HMAX 平台将使日立铁路的客户能够更快检测到需要维修的列车轨道、监控架空电线的老化情况，并评估列车和信号设备的健康状况。

据日立铁路估计，与在基础设施发生意外故障后进行紧急维修的成本相比，主动维护的成本约为前者的七分之一。其现有的 AI 监控系统已经使服务延误最多减少 20%，使列车维护成本最多降低 15%，并通过降低列车车库的燃料成本来减少最多 40% 的能源消耗。

通过使用 NVIDIA IGX 和NVIDIA Holoscan平台进行传感器处理的实时分析，该公司希望进一步节省更多。

日立铁路执行董事兼轨道车辆首席技术官 Koji Agatsuma 表示：“如果使用以前的数字监控系统，那么需要几天时间才能处理完数据并发现需要注意的问题。而如果我们使用 NVIDIA 技术进行实时预测，就能避免服务中断，大大提高安全性和可靠性，并降低运营成本。”

NVIDIA IGX 驱动实时 AI 引擎

日立铁路在其现有的 HMAX 应用集合（这些应用目前正在运行来自 2,000 列火车的 8,000 节车厢的数据）的基础上，利用 NVIDIA IGX 和NVIDIA AI Enterprise软件平台创建了新的加速 AI 应用程序，以帮助运营商监控列车车队和基础设施。NVIDIA AI Enterprise 提供工具、预训练模型和应用程序框架，以简化生产级 AI 应用程序的开发和部署。

这些应用很快将通过 HMAX 平台提供给该公司的全球客户，用于处理从列车上的传感器获取的大量数据流，这些数据来自现有系统或从客户已使用的第三方软件导入。

例如在英国，每辆日立铁路列车上的传感器每隔 0.2 秒就会报告近 50,000 个数据点。与该数据流保持同步的 AI 基础设施会在列车或铁路线的某个部件需要维护时，及时向列车运营商发出警报。列车运营商还可通过聊天机器人界面获得 AI 洞察，这能帮助操作者轻松发现各种趋势和机会，以优化维护计划等。

Agatsuma 表示：“如果没有及时发现和解决潜在问题，可能会导致服务中断，给我们的客户造成重大经济损失，并影响依赖这些运输线路的乘客。NVIDIA AI 基础设施使我们首次实现了在数千英里的铁路上获得即时警报，我们预计这将减少乘客旅行的延误和中断。”

好处远不止在轨道上

NVIDIA 所带来的可能性不止于监控列车和轨道。

通过在列车顶部安装摄像头，日立铁路可以监控架空电线，以识别正在老化的电缆，并帮助运营商预防破坏性故障。以前，处理列车一天采集的视频数据最长需要 10 天时间，如果使用 NVIDIA 加速传感器处理技术，就可以在边缘实时处理数据，仅需将相关信息反馈给运营控制中心来进行分析和操作。