基于恩智浦MCX N系列MCU的应用示例

恩智浦全新MCX微控制器系列，为新一代工业与物联网广泛的应用赋能，受到广大边缘智能开发者的青睐。

现在，借助灵活可扩展的FRDM开发平台和恩智浦应用代码库（Application Code Hub），开发者可以轻松快速地将恩智浦面向各类应用设计的示例代码部署到硬件平台，体验MCX MCU在实时性能、扩展性、功耗、甚至神经网络加速等方面的卓越表现。

今天，我们就向大家展示6个基于恩智浦MCX N系列MCU开发的机器学习与人工智能应用示例。欢迎小伙伴们围观，并且从这些创新用例出发，利用MCX N系列MCU及其开发生态，解锁更多的边缘AI新玩法！

01多人脸识别方案

在人脸识别示例中，我们基于FRDM-MCXN947开发板，通过摄像头采集图像，显示在屏幕中，并利用NPU进行机器学习运算，识别人脸信息，并通过方框强调展示。

02多人体检测方案

基于FRDM-MCXN947开发板，从摄像头获取图像并显示在LCD屏幕上，然后使用集成的NPU处理和识别人员信息。

03风扇异常检测方案（在设备端训练）

这个演示中，我们使用FRDM-MCXN947开发板，通过传感器板获取风扇运行数据，基于特定算法，识别风扇的运行状态并实现异常检测。

04CIFAR10图像识别方案

在这个示例中，我们基于FRDM-MCXN947开发板，通过摄像头采集图像，并利用NPU进行机器学习运算，实现基于CIFAR10数据集的图像识别，并将图像和结果展示在屏幕中。

05MNIST图像识别方案

在这个示例中，我们基于FRDM-MCXN947开发板，通过摄像头采集图像，并利用NPU进行机器学习运算，实现基于MNIST数据集的图像识别，并将图像和结果展示在屏幕中。

06eIQ Neutron NPU跑分展示

基于FRDM-MCXN947开发板，这个示例实现了对NPU的跑分测试，通过交互界面，将结果展示在屏幕中，并与传统的内核进行对比。