初创公司：正在使用深度学习来更有效、更经济地诊断膝关节

骨关节炎是指骨骼之间的保护性软骨磨损，可造成严重的关节疼痛，也是导致残疾的主要原因之一。这种常见的骨骼疾病很难在早期发现和预防。

在美国，大多数进行全膝关节和髋关节置换手术的目的都是为了治疗骨关节炎。膝盖是骨关节炎最为常见的发病部位，在60 岁以上人群中，男性和女性的膝关节炎发病率分别为10%和13%。人口老龄化和肥胖症的流行将造成患病人数的增加，进而大幅增加公共卫生系统和社会福利的成本。

澳大利亚的初创公司ImageBiopsy实验室是NVIDIA初创加速计划成员之一。为了改变这一情况，该公司正在使用深度学习来更有效、更经济地诊断膝关节炎。

病情诊断：更好、更快、更强

目前，人们普遍认为骨关节炎的病变进程很难阻挡。对于病情的诊断只能依靠医生对X光片的肉眼分析和对患者情况的询问。这个过程不仅耗费大量时间和资源，也延长了医生确诊并制定精准治疗方案的时间。

骨关节炎无法通过药物治愈，因此治疗的关键便集中于症状缓解和功能恢复。这就意味着越快、越精准地做出诊断，疗效便越显著。

通过计算机视觉技术和深度学习算法，ImageBiopsy实验室能够帮助医生根据放射图片做出精确诊断。基于NVIDIA GPU，该公司利用超过15万张放射图片对其算法进行训练，以便医生获得膝周的准确测量结果。医生能够根据测量结果判断患者骨关节炎的严重程度，而无需进一步的诊断。

骨科和矫形外科专家Michael Riedl博士演示了ImageBiopsy实验室的IB Lab BMAx解决方案。

医生无需再手动分析从服务器加载的X光片，其接收的放射照片即能够进行实时自动分析并显示骨骼强度。与手动分析相比，自动化的过程能够帮助医生节省高达90%的时间，使他们将更多时间用于诊断病情和制定治疗方案。早期诊断阶段的自动化过程，能够帮助医生在现有诊断一位患者的时间内，完成对四位患者的确诊。

此外，客观的测量参数能够帮助医生建立明确清晰的治疗路径，进而减缓疾病的进程。

ImageBiopsy实验室首席执行官兼联合创始人Richard Ljuhar说：“NVIDIA GPU加快了网络训练速度，有助于我们更快地部署产品。”

初创加速计划

NVIDIA的初创加速计划中有2200多家初创公司，ImageBiopsy实验室也是其中一员。初创加速计划为初创公司提供技术、专业知识和营销支持。