对家用智能锁的定义及发展历程做了详细的分析

前不久阿里巴巴联合德施曼、FPC、晟元等200多家IoT合作伙伴计划联盟成员发布了《2017中国智能锁应用与发展白皮书》，对家用智能锁的定义及发展历程做了详细的分析。

在政策支持、人工智能发展、消费意识增强等多项利好因素的刺激下，中国智能锁行业将迎来快速爆发的发展时期，由配件供应商、技术支持商、智能锁产商、物联技术企业、安防企业等构成的智能锁产业集群也将更加成熟和完善。

生物识别+门锁

卡片的识别方式是最简单传统的方式，但是它的问题在于卡片挂失的实时性不够，有被复制风险，或者代人刷卡等问题。生物识别技术的发展在一定程度上解决了上述问题，技术方式有指纹识别、掌型识别、人脸识别、到指静脉识别、瞳孔识别等多种生物识别方式。但目前看来，指纹识别依旧是市场的主流，而已由2.0时代的光学指纹识别模块升级到了如今的半导体指纹识别模块。考虑到安全性，卡片加密码加生物识别混合使用是高安全地方常用的做法。

物联网+门锁

随着NB-IoT系统技术的成熟，“底层芯片—模组—终端—运营商—应用”的完整产业链已经初具形态，广域覆盖优势凸显。接入NB-IoT后智能锁的待机时间将从原来的1年延长为2年左右，并且无需网关或路由，直连运营商的基站，从而使联网智能锁在网络稳定性及安全性上更加有保障。因为NB-IoT信号穿墙性远远超过现有的网络，即便是家庭地下室，智能锁也可能通过数据传输实现“随即密码”。NB-IoT技术比传统移动通信网络连接能力高出100倍以上则意味着同一基站可以连接更多的物联网智能锁设备，避免掉线情况。

物联网是智慧家居建设的技术基础之一，在其架构下的智慧家居体现出更透彻的感知、更广泛的互联互通、更安全的家居管理、更深入的智能化体系等特征。

人工智能+门锁

人工智能运用到智能锁领域，主要是实现了人、机、系统之间的无缝连接与通信，让门锁具有基本判断力和学习能力，从而实现智能化运用;同时，通过大数据的支撑，智能锁可以对用户的开锁习惯、使用习惯进行分析和学习，然后再通过对用户习惯的分析转化为机器思维，从而为用户提供更好的使用体验。

比如，具有自我学习的智能锁，可以在用户开锁过程中对操作进行不断地更新和学习，然后在学习的过程中进一步提升开锁准确性和速度，大幅提高指纹识别率，换句话说，智能锁会越用越快，越用越顺手。

2017年智能锁爆发式增长已成定局，800万套的产量将带来超过百亿的产值。预计未来5-10年，智能锁行业将呈现出50%以上的增长，到2020年国内智能锁产量将突破3200万套。由此可见，智能锁行业的春天即将到来。