NVIDIA开放日：关于Jetson嵌入式计算平台用于自主移动机器人的报告

近日，NVIDIA自主机器团队在新总部大楼内举办了首次公众开放日，吸引了数百名开发人员参与。活动期间，NVIDIA分享了关于Jetson嵌入式计算平台、全新TensorRT 3推理软件以及用于自主移动机器人的Redtail人工智能框架的报告。

NVIDIA的Jesse Clayton解释了AI终端如何成为打造自主机器的关键

凭借超强的并行处理能力，NVIDIA GPU正在掀起人工智能的新一轮浪潮。在此背景下，NVIDIA的Jesse Clayton详细解释了GPU如何助力包括图像识别、语音识别及实时翻译等技术的发展。

“深度学习是一个并行计算的问题，计算量非常大，这正是研究人员转而使用GPU的原因。”Clayton表示，“下一阶段，我们会将NVIDIA的并行计算平台应用到功耗预算有限的设备上，而这正是Jetson的用武之地。”

Clayton解释道，智能设备可以应对最后一英里的物流挑战，有效解决粮食管理和全球饥饿问题，也可以对路、桥等基础设施进行检修，甚至能够实施手术。将并行计算推广到终端，或者数据中心和台式计算机之外的领域，对于打造智能设备至关重要。

位于帕罗奥图市的初创公司Aquifi的软件工程师Alvise Memo表示，他已经在运用NVIDIA GPU进行机器学习，并渴望将其知识应用于Jetson的研究工作。

本次开放日的几大亮点

贴心的机器人——Jetson TX1拥有256个GPU内核，下图这个曲线优美的Sdeno小觅机器人正是基于Jetson TX1嵌入式处理器而打造的。它可以听音识人，跟随人的左右，回应命令及辨识情绪，是一个智能移动助手，而不仅仅是简单的“跟屁虫”。

轻客智能科技有限公司（Slightech）的小觅机器人（Mynt Sdeno）成为此次开放日的亮点

炫酷而便捷的自主巡航车——Aion Robotics的ArduRover R1坚固而小巧，带有6英寸车轮和一个大尺寸铝制底盘。依靠Jetson平台以及四个强大的直流电机，该巡航车能够自主处理众多户外任务。

ArduRover R1巡航车，图片来自Aion Robotics官网

指引无人机穿越森林的软件——NVIDIA Redtail项目包括深层神经网络、计算机视觉、控制代码和硬件指令等。基于此项目，用户构建的无人机或陆面车辆能够在森林小道、城市人行道等具有挑战性的环境中自主导航。