基于Kepware的Hadoop大数据应用构建-提升数据价值利用效能

背景

Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构，它允许用户在不需要深入了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。Hadoop充分利用集群的威力进行高速运算和存储，特别适用于处理超大数据集。

Hadoop的生态系统非常丰富，包括许多相关工具和技术，如Hive、Pig、HBase等，这些工具可以方便地构建复杂的大数据应用。Hadoop广泛应用于各种场景，包括数据处理和分析、数据挖掘和机器学习、日志分析、图像和音频处理等。

解决方案

Kepware拥有强大的驱动数据采集能力，也可以提供自定义的驱动数据采集能力，本方案使用UDD（Universal Device Driver）驱动连接Hadoop，通过其HBase的引擎，通过简单的JS代码编写即可实现和大数据处理Hadoop的互联互通。通过此方案，方便企业发现数据中的模式和趋势，做出更好的业务决策，以及处理和分析大规模数据集。

应用架构图

UDD驱动代码示例

填入HBase的地址：

数据存储格式

Row

kepTagValue:name

kepTagValue:quality

kepTagValue:value

1001

Tag1

192

100

1002

Tag1

192

101

审核编辑 黄宇