AI芯片大赢家成功的经验分享

未来人工智能在将无所不在，从自动驾驶、机器人、智能城市再到医疗诊断。而除了台面上竞逐的Google、微软、苹果和特斯拉等科技巨擘，在背后撑起这个新纪元的，就是这个出生台南、九岁赴美的华人企业家──NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋。

10 月26 日上午。十点不到，寒舍艾美酒店二楼已经塞满人潮，空气中的躁动和亢奋显然比咖啡更提神。这是GTC 2017 ***的会场，所有关心人工智能和深度学习的开发者、研究人员和产业领袖都来到这里，试图从NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋的言语中，捕捉未来世界的模样。

灯光一亮，总爱穿着深色皮衣在公开场合现身的黄仁勋，一身劲装小跑步踏上舞台。「这是一个新纪元的开始，」他一开口就说：「这是AI 革命的开始，而我们正身在其中，乘着浪头前进。」

的确，过去这一年，NVIDIA可说是站在最高的浪头上。根据最新发布财报，NVIDIA的营收和每股盈余都创下历史新高，超出原本预期。而在市场看好之下，今年以来，NVIDIA的股价已经上涨92%，市值更突破1千亿美元，和去年相比翻了一倍，成为最受瞩目的产业巨星。这一切，都跟NVIDIA近年转型深耕的人工智能领域息息相关。

在今年的GTC 大会上，从自动驾驶、物联网设备、虚拟实境再到医疗诊断，黄仁勋无所不谈，甚至还宣布将和科技部合作，在未来四年内共同培养3 千位开发人才，孵育产业生态系。而这也代表着在将来的各种场景里，NVIDIA 都不会缺席。

NVIDIA 能够走到今日，绝对无法以一帆风顺来形容。但特别的是，每一次策略上的转弯，黄仁勋都可以比别人看得更远，并在下一波趋势到来之前，暗中准备火药对应挑战。

NVIDIA 的第一个危机迸发在公司刚成立不久后。1995 年，NVIDIA 花了两年时间研发，终于推出第一款显示芯片NV1。可是，这款芯片连同随后推出的NV2，却因为与微软在Windows 95 制定的Direct3D 标准不兼容，因而打不进市场。押错宝的黄仁勋，不得不下定决心大裁员，公司人数从100 多人裁到30 多人。

为了重回主战场，黄仁勋引入技术新血，挖角专精高性能运算的大卫．科克（David Kirk）博士担任首席科学家。并在1999 年推出GPU 绘图处理器系列的第一款产品GeForce256，稳固了NVIDIA 在电脑绘图工业领域的地位。此外，在科克主导之下，NVIDIA 推出了CUDA 整合技术（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构），可以运用GPU 的处理能力来增加运算效能。而这，就是影响NVIDIA 后来发展的重大转捩点。

GPU 的发展，不只是带动人工智能革命浪潮，另一方面，也开启了NVIDIA 从显示卡硬件商转型为人工智能平台公司的契机。2012 年，多伦多大学研究生艾力克斯．克柴夫斯基（Alex Krizhevsky）在两天之内，利用两个NVIDIA GeForce GTX 580 GPU 训练神经网路运算逻辑AlexNet 来辨识影像，并以这篇论文赢得ImageNet 比赛冠军。消息一出，立刻吸引了全球人工智能研究人员的目光。从此，许多研究人工智能的学者开始采用NVIDIA 的GPU 运行深度学习。

现在，不论是网路服务、交通、医疗、金融和制造业，各大产业中的研究者都用NVIDIA 来开发自家的人工智能，就连击败世界棋王的Google 人工智能AlphaGo 和特斯拉电动车都是采用GPU 运算。到目前为止，已经有超过2 千家人工智能新创公司建构在NVIDIA 之上，也让NVIDIA 成为名符其实的人工智能纪元奠基者。「我认为，在一个持续成长的公司里担任执行长，必须不断提醒自己：每隔几年，我就要革新自己，而且不要害怕犯错。」从目前的成果可以看得出来，黄仁勋的自我提醒，并非只是说说而已。

瞄准趋势，大胆尝试，持续进化。在时光的淬链之下，NVIDIA 的前景早已不可同日而语。身为催生者，这几年下来，黄仁勋的个人心境有何改变？「没什么不同，我觉得自己就像个青少年！」一样的黑皮衣、一样的自信神态，未来，他的自我战斗还会继续下去。