阿里巴巴完善“城市大脑” 地铁也能“面熟”乘客

上海申通地铁集团5日与阿里巴巴、蚂蚁金服三方联合宣布达成战略合作，阿里巴巴最新研发的语音购票、刷脸进站、智能客流分析等多项技术将逐步应用于上海地铁。这是阿里巴巴在城市道路交通的AI布局首次公开亮相；上海地铁将有望成为全国第一座人脸辨识刷脸进站的公共轨道交通系统。

阿里巴巴通过售票机、闸机、客流预测，开始覆盖智能票务、公共交通管理等新技术，进一步完善其“城市大脑”。5日最新公开的语音购票、刷脸进站、智能客流监测等多项技术，未来将首度运用在上海地铁各站点。

人脸识别闸机 刷脸进站

三方战略合作后，阿里巴巴成为上海地铁最重要的互联网技术合作伙伴。除了移动支付、人脸识别技术，还有两项前沿技术未来将运用在上海地铁——多模态智能语音交互技术和智能客流监测技术。

“刷脸进站”是此次亮点之一，依托于阿里巴巴先进的人脸识别技术，乘客在经过新型闸机时几乎无需停留，就能完成整个识别过程。未来，新型进站闸机，新增了一块屏幕，用户经过屏幕时，完成人脸识别，开启闸机通过，乘客连手机都不用掏出来，仅靠刷脸，就可以直接进站。

多模态智能语音售票机

多模态智能语音交互技术将运用在地铁语音售票机上。以往乘客需要清楚知道目的地在哪条线路、哪个站点才能自助购票，而现在，只需通过语音对售票机说出目的地，如“我要去东方明珠”，售票机会自动推荐坐到哪一站，然后乘客扫码或刷脸支付即可完成购票。

同时，购票机还可以语音更换购票数量，比如，乘客说“换成两张”，购票机便会自动回复“已换成两张”，乘客拿出手机对准屏幕二维码扫码完成支付，机器出票。

阿里巴巴这项新技术背后少不了达摩院iDST的身影。上周声学专家、原宝利通（Polycom）声学设计与信号处理首席工程师冯津伟加入阿里巴巴iDST语音团队。作为项目主要负责人，iDST语音团队负责人鄢志杰表示，地铁智能购票系统所用的多模态交互就是阿里巴巴iDST团队对下一代人机交互可能性的一种尝试。

鄢志杰说，传统的语音交互都是在家庭、车内等安静环境下实现的，而语音售票机是业内首个能在地铁这种公共嘈杂环境下，实现精准远距离语音交互的产品。它深度融合了语音信号处理和计算机视觉技术，解决了强噪声干扰问题。

由于地铁站往往人山人海，机器能否准确识别语音命令，势必是一个很大的挑战。为此，阿里开发出一种糅合视觉与听觉的全新技术——多模态触合技术，为系统添加光学摄像头模块后，只需通过识别人脸嘴部动作，就能判断说话人与机器的距离并确定拾音角度。这些视觉信号将会与音频信号相融合，通过麦克风阵列以及配套的软件信号处理器进行抑制干扰与信号增强，最终做到准确识音。

App移动支付 扫码进站

目前上海地铁建设的“METRO大都会”App将引入阿里的技术，预计最快明年初，上海地铁17条轨交线路就将支持App扫码过闸，并支持支付宝付款。乘客只需要在“Metro大都会”APP中一键绑定支付宝，就可以扫乘车码进站，出站时再扣除车费，无需兑换零钱和排队购票。

支付宝方面表示，即使在没有网络信号、或者支付宝账号内没有余额的情况，乘客也可以先进站乘地铁，后续再支付车费。

客流分析概念机 确保畅行安全

上海地铁是目前全球运营里程数最长的城市轨道交通网络，同时每日通勤人次高达600-700万人次。而智能客流监测技术主要基于视频识别、数据分析机器学习和阿里云的数据可视化技术，替代肉眼，以观察车站的客流速度、密度、拥挤指数等，同时结合地铁列车运营信息、外部天气信息数据，对未来流量进行预测，最终实现客流疏导、应急调度、危险防范等一系列功能。帮助地铁进行客流疏导、应急调度、危险防范等，保障乘客安全。

目前，这些技术已完成了实验室测试，进入样机研制阶段，将于明年覆盖上海主要地铁站。