AI技术高效赋能电动自行车安全治理

短途通勤、外卖快递、公共交通站点到目的地的“最后一公里”等，众多使用场景让近年全国各地电动自行车的保有量逐年攀升，但随之而来的与电动自行车相关的交通事故数量也水涨船高。据不完全统计，目前我国电动自行车保有量已达3.5亿辆，而5年来与电动自行车相关的交通事故超过83万起。其中，因未佩戴安全帽导致头部受伤致死的比例占到该类事故死亡总数的80%以上，给市民生命安全带来重大隐患。

政策推动，电动自动车安全治理迫在眉睫

骑行电动自行车未佩戴头盔看似事小，却是关系着驾驶员生命安全的大事。

2020年4月，“一盔一带”安全守护行动在全国各地开展，重点依法查纠骑行人员不佩戴安全头盔、汽车驾乘人员不系安全带行为。起初，针对骑行不戴头盔的行政处罚仅针对摩托车。市面上新推出的电动自行车速度越来越快、体积越来越大，骑行时遇见的风险隐患也会越来越多。在此背景下，深圳市在2021年开始实行《深圳市电动自行车管理规定（试行）》，其中明文规定：骑行电动自行车未佩戴安全头盔的，将视情况罚款200元。

2024年5月7日，公安部办公厅下发《全国公安机关开展电动自行车安全隐患全链条整治工作方案》，宣布从即日起至2025年底，将在全国开展电动自行车安全隐患全链条整治。该方案特别强调要在2024年集中整治、查处违法行为，预防和减少电动自行车安全事故。

深圳自2024年7月1日起实施电动自行车限行新规，在继续保留一级、二级限行区管理策略基础上，拟新增三级限行区，即：在学校周边路段限制民生行业电动自行车，避免与接送学生非机动车交织混行，限行时段为早晚高峰期及中午放学期间（学校周边路段寒暑假不执行限行）。

AI加持，高效赋能电动自行车安全治理

当下，全国各地正陆续采取更为严格的措施加强电动自行车安全治理，体现出政府各级主管部门对加强电动自行车安全管理、预防事故、保护人民生命财产安全的决心。

在此背景下，云天励飞积极与相关部门联手，打造电动自行车安全治理解决方案，利用大模型技术，全天候监测电动自动车骑行违规行为并预警，形成科学的治理报告，减少电动自行车亡人事故，降低电动自行车道路交通事故率。让骑行更安全，让治理更科学。

具体而言，云天励飞打造的电动自行车安全治理解决方案具有如下亮点：

个人违法精准识别

在交通治理中，AI算法能够实时准确地识别电动自行车的违法行为，如闯红灯、未戴头盔、超载、加装雨棚等，为管理部门提供强有力的技术支持。云天励飞拥有30余种电动自行车治理相关算法，在实际项目部署中，支持利用现有的摄像头等感知设备，帮助管理部门低成本实现智能化升级。

云天励飞在行业内首创视频比对关联分析技术，通过两个相对方向的摄像头，采集同一骑行人员正面和背面信息，利用图片特征比对算法，将正反面信息关联绑定成一份全方面立体数据集，极大提升了对电动自行车违法行为个体特征信息的精准掌握。

此外，系统通过智能分析骑行人员和车辆的交通违法数据，按照骑行人、车牌号和企业三个维度进行档案归档，能直观呈现重点关注高频违法人员和严重违法人员，交通管理部门能通过该信息点对点进行处置，从而进一步降低事故发生的风险。

整体态势全面掌握

AI技术能够对识别的违法事件、类型、时段等数据进行深入挖掘和分析，帮助管理部门全面了解辖区内电动自行车违法的态势，输出分析报告，为科学监管提供决策依据。

例如，通过大数据分析，可以统计指定区域骑行电动自行车的头盔佩戴率，进行各街道月度骑行电动自行车头盔佩戴率的横向对比，以及对快递外卖骑手骑行电动自行车违法行为进行分类统计分析等。

此外，云天励飞电动自动车安全治理解决方案还能为重点关注区域及场景，如：民生行业、重点区域、高快隧道、交通枢纽周边、三轮车治理等，建立起“事件汇聚—事件分拨—事件处置—事件评价”的完整治理机制闭环，有效帮助各级主管部门科学高效地监管电动自行车违法行为，确保治理措施的针对性与有效性。

结合平台生成的数据报告，有关部门可对高发区域和时段采取针对性的预防措施和安全宣传，多管齐下，有效降低电动自行车事故发生率，减少电动自行车亡人事故。

以深圳市龙华区为例，该区接入了1400+路摄像头，对未戴头盔、闯机动车道、闯禁令、闯红灯、加装雨棚等违法行为进行智能识别，一期项目面向学生家长群体，对头盔佩戴率进行智能评测，评测数据不仅作为学校对学生德育教育的参考，也成为交警部门与学校联动警示约谈的依据。自2023年7月项目上线以来，该场景下的电动自行车头盔佩戴率由67.6%提升到了93.4%，成效斐然。

电动自行车作为城市交通的重要组成部分，如何通过智能化、精细化的手段做到科学管理，已成为各地主管部门关注的重点。相信随着AI技术的深度融合和创新应用，电动自行车的安全治理将迈向一个全新阶段，助力城市交通更加安全有序。