澎峰科技受聘为“主权级大模型”创新联合体学术委员会委员

日前，“主权级大模型“创新联合体揭牌，澎峰科技CEO受聘为”主权级大模型“创新联合体学术委员会委员。

中国科学院院士陈润生，中国科学院院士钱德沛，中国工程院院士郑纬民以及北京应用物理与计算数学研究所研究员袁国兴，国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广，中国科学院计算技术研究所研究员张云泉，中国科学院计算技术研究所研究员谭光明等12位专家、学者出席此次研讨会。会上由中国智能计算产业联盟与太行山西省实验室推动发起的“主权级大模型”创新联合体揭牌成立，“主权级大模型”计划启动。

陈润生院士主持了“主权级大模型”创新联合体揭牌和聘任仪式,继澎峰科技在长沙发布PerfXCloud大模型开发与服务平台，澎峰科技CEO又受聘为主权级大模型创新联合体学术委员会委员，进一步扩大澎峰科技在大模型领域的影响力。

“大模型的迅猛发展彰显出新质生产力的特质，但目前也遇到了算力瓶颈。我国在超算领域拥有深厚技术积累，近年来又投入巨量资金发展智能算力，聚焦建立以超智融合算力体系为中心的体系工程响应大模型的算力需求，希望能最大化利用超算技术优势破解算力挑战。”张云泉介绍超智融合体系下的“主权大模型”计划时说道。

“人工智能大模型，本身是一个平台，是一种解决方案，说它是新质生产力，是完全恰当的。大模型和智算的发展十分重要，我国需要认真地去布局、去考虑。”陈润生院士表示。 “目前大模型训练中，存在算力利用率不足的情况。通过软硬件协同优化，能够有效支持大模型训练，且成本可大幅降低。”郑纬民院士认为。 “超智融合的进程将沿着for AI、by AI和being AI三个阶段清晰演进。在最终的being AI阶段，计算机系统将呈现内在的智能特性，人工智能不再是一种外加的能力，而成为计算机的核心属性和基本组成，可能计算的能力或者智能化的水平，会远远超过我们今天的超算或智算。”对于未来计算技术发展，钱德沛院士勾勒出美好蓝图。

澎峰科技CEO张先轶博士表示：澎峰近日发布的大模型开发与部署平台PerfXCloud已经对接了多个国产算力集群，使得国产算力在生成式AI时代达到可用，走向好用。另一方面，模型架构的创新（例如，DeepSeek-V2等），也能显著降低计算成本。期待“主权级大模型”计划的实施，促进芯片硬件、算力基础软件，以及算法和模型的协同发展。