强链聚势 加“数”前行 浅谈酒水行业数字化展望

随着科技的不断进步和消费者需求的个性化、多样化，酒水行业正面临着前所未有的挑战与机遇。客户需求分层和渠道差异化运营驱动着基于品牌、商品和渠道特征的差异化组合包装；同时，基于渠道和商品的动态组合销售策略、需求波动性带来了品牌库存网络规划和订单履约的新挑战，那么酒水企业该如何提高供应链的透明度、效率和响应速度，进而提升竞争力呢？

酒水快消行业已进⼊存量竞争时代，品牌的竞争力从商品与渠道深度，转向用户需求识别与高效满足。品牌商需要重新思考以用户为中⼼的商业与供应链体系设计，并统筹组织工厂(生产能力)、渠道(销售与运营能力)、物流(履约交付能力)，实现目标用户有效覆盖、需求数字化感知、快速生产与精准交付，打造不确定性市场环境中的确定性市场响应能力。

01先进的供应链管理模式

以用户需求为中心的商业模式核心，围绕多级分销体系全渠道订单接入与履约（全面覆盖）+ ⼀盘货全域库存匹配（精准履约）+ 数字化运营（在线协作、持续优化）的供应链体系。

可持续发展：注重供应链的可持续发展，考虑环境、社会和经济因素，通过绿色采购、节能减排等措施降低供应链对环境的影响。

创新引领：不断探索和应用新技术、新模式和新方法，推动供应链的创新和发展，鼓励员工提出创新建议，激发供应链的创新活力。

风险可控：建立完善的风险管理体系，对供应链中的风险进行识别、评估和控制，制定应急预案和应对措施，确保供应链在面临风险时能够迅速恢复和应对。

02酒水行业如何设计系统架构

（1）搭平台

建设数字化供应链管理平台，通过平台实现供应链各环节的信息共享和协同管理，平台应具备广链接、高协同、智慧履约、敏捷反应等特征，统筹仓储、运输资源，为供应链管理提供支撑。

（2）流程优化

订单流转优化：利用接口平台构建快速的系统对接，业务系统可一步流转到订单履约平台进行履约，改变传统ERP接入先满足财务需求再满足业务扩展模式，履约执行完毕后再与财务系统归拢记账，可快速满足新业务的接入与调整扩展。

配送路径优化：利用GIS和大数据技术，对配送路径进行优化，减少配送时间和成本。同时，实现实时监控和调度，确保配送的准确性和及时性。

适度自动化：通过物联网和自动化技术，实现仓库的智能化管理。包括自动化分拣、智能盘点、智能搬运等功能，提高仓储效率和准确性。

（3）数字驱动的第二增长曲线

成本中心到利润中心：酒类企业往往进行多品牌战略布局，涉及多品牌贸易主体、营销公司，对于大中型酒企每年上亿的物流费用，可将企业物流部门独立成供应链物流服务公司，为集团旗下多贸易主体提供物流服务，从企业物流升维到物流企业，后期可为行业赋能。

三方仓储物流资源整合：与第三方公司建立紧密的合作关系，实现仓储物流资源的共享和优化。通过数字化平台，对3PL公司进行管理和监督，确保物流服务的质量和效率。后期将平台上合作的资源(含经销商资源)进行社会化服务，构建酒水行业的网络货运平台+仓储服务平台，建立行业标准，降低整体社会仓储物流成本，打造互联网+酒水物流4PL服务商业创新模式，从物流企业(供应链公司)到互联网企业。

供应链金融：酒类行业流通中，大中型品牌酒企年营收超过50亿，毛利超过70%，供应链下游经销商零售商存在营收高，毛利不足10%的情况发生，有巨大的流动资金缺口，酒类行业严重依赖经销模式，根据2023年主要上市酒企库存成本占比情况来看，库存成本占营收额近40%。品牌商将经销商绑定在自己大盘中，需要深度合作，改变传统先钱再货模式，引入金融企业，构建应收账款融资、订单融资、寻源融资、库存融资、物流费用预提等产品服务矩阵，解决品牌商压货、经销商资金周转、企业互信等诸多问题。

03预期收益与效果

效果预测：提高供应链透明度，降低管理成本；提高库存周转率，降低库存成本；提高物流效率，降低配送成本；提高客户满意度和忠诚度；

收益分析：订单的高效流转，约可平均减少3小时的履约时长；全域库存一盘货，约可平均减少20%库存成本资金占用；数字化运营平台，约可平均减少2%的管理成本，1%的物流履约成本。

总结与展望酒水行业在供应链数字化落地实践过程中，大中小型企业所扮演的角色不同、分工不同。大中型企业的数字化由内向外，小型企业由外向内，数字化的路径是企业的数字化到产业数字化。普罗格认为供应链数字化解决方案是提升供应链管理效率和竞争力的关键。通过建设数字化供应链平台、优化物流管理和数据驱动决策等措施，可以实现供应链各环节的信息共享和协同管理，提高供应链的透明度、效率和响应速度。最终达到降低管理成本、提高客户满意度和忠诚度的目标，为酒水企业的可持续发展提供有力支持。

物联网应用：在酒类包装设计中，导入RFID，将物流码、营销码、追溯码等五码合一，与区块链技术等相融合，做到唯一鉴别认证，在物流流通环节中，配合使用RFID读写设备可快速批量采集溯源码信息，省去人工采集成本。

算法赋能：仓储物流信息化系统不再追求业务的大而广，聚焦业务特性模型沉淀，以参数化因子构建的运算模型，并具备良好的学习优化能力，沉淀行业属性因子，环境不确定性因子等。

订单流转：实现订单的自动化处理，包括订单接收、审核、物流分配、订单落仓、作业节点跟踪等环节，提高订单处理速度和准确率。

智能补货：根据商品销售数据和安全库存状况、补货周期、运输周期，智能生成补货计划，减少人为干预，提高补货效率，同时建立新品铺货计划、品类生命周期管理。

一盘货库存：酒企进行仓网规划，依托经销商、社会化共享仓资源，进行统一的库存布局，并通过数字孪生等新兴技术，构建供应链控制塔，实现对库存的实时监控和预警，减少库存积压和缺货现象。同时，利用大数据技术对库存数据进行分析，预测未来区域需求趋势，优化品类库存布局。

协同提效：加强供应链各参与者之间的协作和信息共享，形成紧密的合作关系，通过数字化技术实现供应链的协同管理，提高供应链的响应速度和灵活性。

数字驱动：依赖数据进行决策和规划，确保供应链运作的准确性和效率，不断收集和分析供应链数据，优化和改进供应链方案。

审核编辑 黄宇