新思科技推出业界首款PCIe 7.0 IP解决方案

万物智能时代如何创新——来自Aart和Sassine的思考

新思科技联合创始人兼执行主席Aart de Geus和新思科技首席执行官兼总裁Sassine Ghazi接受全球知名科技播客《Acquired》栏目邀请，共同分享了当前全球EDA（电子设计自动化）领域的前沿技术进展，以及EDA如何加速人工智能（AI）、智能汽车等核心科技产业变革，赋能万物智能时代加速到来。

新思科技推出业界首款PCIe 7.0 IP解决方案，加速万亿参数领域的芯片设计

新思科技推出业界首款完整的PCIe 7.0 IP解决方案，包括控制器、IDE安全模块、PHY和验证IP。该解决方案可以助力芯片制造商满足计算密集型AI工作负载在传输海量数据时对带宽和延迟的严苛要求，同时支持广泛的生态系统互操作性。PCIe 7.0验证IP现已上市。

令人痛苦的X！为什么调试X那么困难？

造成调试困难的因素有很多，其中包括取值未知（“X”）的情况。X是VHDL、Verilog、SystemVerilog等语言标准所定义的众多逻辑值之一，可以代表1、0或Z，也就是说X的值是未知的，从而能够预示设计或验证环境逻辑仿真中逻辑信号的不确定性。新思科技Verdi回归调试自动化的XRCA组件是一种先进的根本原因分析工具，不仅可以自动扫描FSDB中的X信号并追踪X信号的根本原因，还可以批量处理大量X信号以缩短调试时间。

仿真一次就够了！如何避免耗时又费力的重新编译和重新仿真？

新思科技Verdi调试平台的功能非常丰富，有助于提高调试效率。当开发者早上开始准备调试时，可借助Verdi提供的功能快速投入到工作中。本文分享的所有功能均有助于避免耗时费力的重新编译和重新仿真工作。充分利用一次仿真，缩短调试周转时间！

华中科技大学+新思科技 | 光学设计与仿真夏令营开启报名

华中科技大学光电信息学院与新思科技为深化产教融合，于2024年7月8-10日联合举办“光学设计与仿真暑期夏令营”。活动邀请了光电领域的知名专家和新思科技资深开发者，讲授光学设计与仿真领域的基础知识、研究进展及前沿热点，并进行实践教学。

新思科技+ Arm：汽车创新必备解决方案

为了满足便利性、安全性、自主性以及电气化等新的驾驶需求，汽车行业正朝着软件定义汽车（SDV）的方向转变，这需要高性能、高能效的芯片来执行不断增加的软件工作负载。新思科技全力支持基于Arm的汽车供应链，助力从基于Arm的优化芯片设计，直至车辆软件验证测试的开发。

降低高性能计算SoC设计能耗的最佳时机是什么？

能源利用效率是可持续发展的关键所在。万物智能时代，海量数据的处理和人工智能技术的快速发展，给全球能源供给带来前所未有的压力。超大规模数据中心的能耗都是必须要立即处理的迫切问题。为了帮助开发者实现更节能的SoC，新思科技提供了面向低功耗设计的端到端解决方案，其中涵盖设计、验证和IP等多个方面。

万物智能下的更多可能？AI＋EDA引领芯片设计的下一场革命

芯片设计复杂性的快速指数级增长给开发者带来了巨大的挑战。早在AI大热之前，芯片设计行业就把目光放到了AI，探索AI+EDA的更多可能性。近年来，新思科技持续引领着AI+EDA芯片设计趋势。目前，新思科技已将AI全面引入Synopsys.ai整体解决方案，不仅带来了效率的显著提升，而且帮助客户实现了突破性的设计质量和生产力提升。

融入“制造意识”的设计，实现超构透镜与ARVR首次即正确的设计方案

融入“制造意识”（Manufacturing Awareness）的设计是一种设计哲学，它强调在产品设计和开发过程中对制造过程的理解和考虑。随着增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的发展，对光子器件的需求日益增加，对高效、小型化组件的需求也变得更为迫切。因此在设计中融入制造意识将有助于提升产品设计性能、减少设计-制造-测试循环，从而节省时间和成本。

AI如何助力芯片测试突破成本和时间的双重挑战？

在消费、高性能计算（HPC）和汽车等多个领域，采用的先进节点技术和异构集成展开测试会导致制造测试成本飙升。新思科技TSO.ai是一款AI驱动型测试空间优化解决方案，也是Synopsys.ai解决方案的关键组成部分。它利用了AI来优化门级网表上的ATPG向量生成，从而减少生产测试向量，进而降低测试成本。

审核编辑：彭菁