据Omdia 的最新研究,预计到 2030 年,RISC-V 处理器将占据全球近四分之一的市场份额。尽管工业领域仍将是该技术最大的应用领域,但预计开放标准指令集架构 (ISA) 将在汽车领域实现最强劲的增长。此外,人工智能 (AI) 的崛起也是 RISC-V 持续上升的重要因素。

RISC-V 人工智能处理器
RISC-V之所以引人注目,是因为它无需授权,允许任何人使用这种架构开发硬件,甚至可以根据设计的需要定制指令集。由于最早的 RISC-V 处理器往往是简单的微控制器,因此该架构长期以来一直与深度嵌入式技术相关,尤其是在物联网领域,并且预计在未来到2030年的预测期内,RISC-V 将继续在该领域占据重要地位。然而,近年来最重要的发展是该技术扩展到其他应用程序,包括那些需要高级计算和智能的应用程序。
“RISC-V 在新型应用中最为合适,因为开发者尚未在这些应用中部署现有的 Arm 产品。Omdia 的物联网高级首席分析师Edward Wilford表示,"人工智能的崛起、用例和功能的增加,意味着许多新领域正在被发掘,所有这些领域都为 RISC-V 提供了潜力。”“RISC-V 的增长与人工智能(尤其是边缘AI)的兴起同时进行,这将为 ISA 提供巨大的机会。”
Omdia 预测 2024 年至 2030 年间,基于 RISC-V 的处理器出货量将每年增长近 50% ,到 2030 年将达到 170 亿片。预计其中 46% 的处理器将用于工业应用,尽管在预测期内,汽车领域将实现最大的增长。
Omdia预测汽车应用中的 RISC-V 处理器数量每年将增长 66%。Wilford表示:“汽车行业正在经历快速转型,而半导体对于这一转型的每个要素都至关重要。”“RISC-V 对于汽车行业来说具有独特且可取的优势——您可以在 RISC-V 中拥有您的设计,而这是获得许可的 ISA 所无法做到的,并且在行业内的讨论中被强调为一个重要元素。”
与此同时,Omdia 还预测汽车应用中AI的使用将大幅增加,自动驾驶、高级驾驶辅助系统 (ADAS) 和车载信息娱乐系统 (IVI) 都将利用人工智能来增强每个系统的功能。Wilford 表示:“毫无疑问,AI将成为许多领域采用 RISC-V 的最大推动力之一;RISC-V 的高效性和可扩展性非常适合开发用于执行人工智能操作的处理器。”
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