构建大规模可持续的网络，释放AI潜力

电信行业正经历根本性的转变。网络运营商营收增速放缓，但维护和升级现网设备的成本却不断上升，且还得规划建设新一代 6G 网络。与此同时，人工智能 (AI) 应用的兴起需要越来越多的算力和数据带宽。这让运营商不禁开始思考，如何才能大规模构建可持续的网络，同时释放 AI 的潜力，从而提高效率和营收。

Arm Neoverse 是AI 基础设施的未来

Arm Neoverse 平台旨在覆盖广泛的基础设施市场，为 Arm 的合作伙伴提供了真正意义上的灵活性设计，帮助其优化系统级芯片 (SoC)，从而为那些定义现代 AI 基础设施的用例实现专用工作负载的优化。Neoverse 的每瓦性能要比传统处理器高出 2 至 3.5 倍[注]，可帮助运营商和生态系统合作伙伴顺利推出 5G 产品，同时降低功耗、提高吞吐量，并实现关键的总体拥有成本 (TCO) 优势。新一代的 Neoverse 平台将进一步加速成果的落地，我们也期待看到 Neoverse 成为合作伙伴生态系统发展创新解决方案的基础。

注：与传统架构相比，并基于 Arm 内部基准和供应商发布的基准。

运营商和无线通信行业正越发认识到 Arm 的优势。如今，Arm 5G 生态系统发展迅速，不仅提供成熟的解决方案平台，如基于行业领先的 OEM 厂商的服务器、L1 加速器、小站等硬件，还可提供虚拟 RAN (vRAN) 栈、主流的操作系统、开源软件 (OSS)、独立软件供应商 (ISV) 产品、容器编排平台等软件。以下是一些具体示例：

电信云中的 Arm

Arm 的生态系统广泛涵盖服务器 OEM，以及网络加速器、操作系统和软件供应商等众多企业，合作开发创新的 5G 解决方案，携手打造兼具高性能、低功耗、高性价比的 5G 网络。

沃达丰宣布计划使用 Arm 架构运行 Fujitsu 开放 vRAN 解决方案，加快开发 Open RAN 的新平台，从而满足客户对更快、更环保移动连接不断增长的需求。

NTT DOCOMO 为其海外电信运营商实施 Open RAN 提供支持，并通过将 Ampere 基于 Arm 架构的高能效 Open RAN 芯片组搭配 NEC 和富士通的 L1 软件，扩展其 OREX Packages。这将有助于推动供应商的多元化发展，并使电信运营商能够满足更广泛的客户群体。

诺基亚、Arm 和 HPE 通力合作，实现了端到端的 Cloud RAN L3 数据呼叫功能。演示了诺基亚的 Cloud RAN 解决方案的灵活性，采用了一种能够在多架构芯片上无缝运行的 In-Line 加速器架构。验证了诺基亚的 anyRAN 解决方案，确保了 Cloud RAN 能够获得与专用 RAN 一致的功能和性能，同时为运营商建设 Cloud RAN 网络提供了更多选择。

NEC、Arm、红帽和高通共同展示了 NEC Open vRAN 和 5G 核心虚拟用户面功能 (User Plane Function, UPF) 产品的端到端操作。在模拟实际商业环境中，这些产品使用了高通 X100 5G RAN 加速卡，以及运行红帽 OpenShift 的基于 Neoverse 平台的 CPU。上述企业合力打造了一款可演示的集成解决方案，并针对边缘侧和数据中心的 TCO 及能效进行了优化。

Parallel Wireless 推出了世界上首款跨硬件架构的 5G Open RAN 解决方案。该解决方案得到了英国科学、创新和技术部的资助，并由 Arm、英国电信集团、恩智浦半导体、Real Wireless 和英国布里斯托尔大学多方合作实现，标志着 5G Open RAN 技术演进的一次重要发展成果。

SynaXG 推出了可商用的虚拟分布式单元 (vDU) 解决方案，这为 O-RAN 网络创新、性能和能效树立了新基准。这款 vDU 卡基于高性能和超低功耗的基于 Neoverse 平台的 SoC 打造，并配备运营商级 L1 软件。

公有云中的 Arm

许多运营商已开始利用公有云的可扩展性和弹性来提升其网络的恢复力和可靠性。得益于主流公有云提供商都能提供基于 Neoverse 的云实例，运营商可以在云平台上部署虚拟化工作负载，从而实现显著的成本节省和性能提升。

Arm 与爱立信长期保持良好的合作伙伴关系，致力于为 Cloud RAN 解决方案营造多样化的供应商环境。双方合作使用了跨平台的统一软件代码库，通过基带设备 (BBDEV) 接口实现硬件加速器的集成。采用一致的代码库有助于简化开发、减少维护工作量，并加快跨平台的更新速度。

Arm 正与诺基亚和亚马逊云科技 (AWS) 合作，共同推动具备 AI 功能的 Cloud RAN，其中诺基亚的 vRAN 部署于 AWS Graviton3 实例上，以提高可扩展性和操作简易性。此外，该解决方案还利用基于需求的生成式 AI 实现可观察性，确保对错误和网络事件进行检测。

使用基于 Neoverse 平台的 AWS Graviton2 实例时，NTT DOCOMO 和 NEC 的 5G SA 核心功耗平均降低了 72%。这些成果将为未来实现电信网络的混合云环境提供支持，使移动运营商可以为其客户提供增强型容灾网络。

携手推动网络领域的 AI 创新

我们深信，AI 在优化 RAN 的网络效率和带来新营收方面有着巨大的潜力。为此，我们与业内的主流芯片制造商、云服务提供商、运营商以及各大高校展开广泛合作，致力于开发基于 AI 的下一代网络解决方案。今年二月，AI-RAN 联盟的成立将推动 AI 与无线通信技术相结合，进一步推动 RAN 技术和移动网络的发展。

Arm 不仅仅提供技术支持，更致力于擘画未来蓝图，建设可持续的移动网络推动 AI 的增长并打造更出色的用户体验。我们将继续与合作伙伴同心协力，致力于挖掘这一变革性技术的潜力，共同构建一个更加美好、更加紧密连接的未来。

审核编辑：刘清