CET智慧园区数字化能源云平台的多元化应用场景，您知道哪些？

某证券交易所的制冷系统由4台制冷机构成，采用冰蓄冷技术实现一次性蓄冰供多日使用，但系统在谷时段出现多台制冷主机短时集中开机的现象，造成进线最大需量屡创新高，基本电费攀升。
CET中电技术为其提供了CET智慧园区数字化能源云平台，通过对制冷系统供电进行精准负荷需量预测、优化制冷系统开机计划，实现按需蓄冷、错时开机，避免冷量损失和负荷峰值，成功降低需量，预估节省基本电费比例达8.3%，可以显著降低用户用能成本。

CET智慧园区数字化能源云平台依托综合能源服务、新型负荷管理、智慧微网、虚拟电厂等新模式，以数字化服务为核心，助力园区能源运营与业务拓展。

负荷预测模块作为CET智慧园区数字化能源云平台上新功能，融入了多种前沿算法，宛如一位电力“预言家”，赋予用户准确预测力，助力用户在电力市场中占据优势，目前已在多个场景中展现了强大的应用价值。

01 应用场景一在虚拟电厂中参与电力市场交易，降低购电成本

在电力改革的背景下，参与电力交易市场成为了虚拟电厂的盈利模式之一，随着市场竞争加剧，负荷预测成为了市场参与者制定策略和决策的重要依据。

售电商和电力用户日益依赖精确的负荷预测来优化策略，确保利润。负荷预测的精准度直接关系到售电商的购电成本和利润，误差可能导致高价购买临时电能，进而影响利润，准确地预测负荷可助力其在参与电力市场交易时降低购电成本。

02 应用场景二控制最大需量，降低基本电费“双碳”目标下，企业对于降低能源成本和提高竞争力的需求日益迫切。目前基本电费分容量和需量两种计费方式，选择更经济的方式能节省费用。
·通过预测最大需量可得出更经济的计费方式，并辅助用户进行容改需或需改容决策；·在需量计费下，准确预测需量需求有助于企业优化生产计划、能源使用和储能系统策略，避开高峰时段，降低最大需量，减少基本电费支出。

【演示数据，仅示意】

03 应用场景三助力源网荷储协同管理新型电力系统背景下，源、网、荷、储之间的协同管理至关重要。平台结合负荷预测以及新能源出力预测，考虑分时电价以及光伏、储能的运行成本，结合约束条件，能够智能生成储能和柔性负荷功率调度计划。

同时，基于负荷及新能源出力超短期预测值，可生成日内优化调度策略，并在日前调度策略的基础上，自动调整分布式储能控制策略，实现与可再生能源、用电负荷的协同互动，确保源网荷储调度的安全、经济、低碳。